大数据就业前景怎么样？

大数据专业就业前景怎么样？~

大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。
近年来，信息化当道、国家大力发展数据产业，使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益，数据再也不是一串串冷冰冰的数字，而是变成了企业高管手中的香饽饽，这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求；但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，为后续的数据人才的就业提供了便捷。

按照职业的发展方向可以分为：
1、大数据开发方向：
涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
2、大数据运维和云计算方向：
涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；
这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。

目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。

大数据人才市场的平均待遇可以说是明显的阶层化分布——硕士以上21K，本科以上为16K，本科以下9K。

我们看到这幅图，金字塔顶尖的起薪12k，占比0.1；如果我们做不了这个0.1%，那也可以在做最下面的9%，毕竟你也是刚刚起步，一切都是往上在爬。

近年来，越来越多的人选择大数据行业，大数据行业前景不错，培训项目、机构众多，各大名企对于大数据人才的需求也不断上涨。

大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，餐饮业，零售业等，都需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。

目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎所有的行业都已经涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。

由于中国人才缺口比较大，大数据也迅速成为行业和市场的热点，更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。

从行业发展来说，互联网就业是刚性需求，只会越来越旺盛。从具体方向来说，社会基础应用类，新零售，AI产品拓展方向目前势头比较刚性，娱乐产品趋势偏重巨头垄断且入行成本越来越高，这一块建议慎重选择。
从职能岗位分类来说，写代码到退休是个比较保险的方式，美术美工类的大部分都有接私活的空间增加收入，产品设计以及运营方向比较考验经验、眼光、人脉沉淀等，但也最容易跨项目类型抗风险以及创业。
个人推荐就业策略：以技术开发为基础入行→往全栈开发过渡提高全面性→精通某一领域的业务开发知识→管理一线开发小组→增强产品意识及市场眼光→了解产品从立项到产品上线全程的大部分为什么这么干→累计可靠的人脉打造小组→可以尝试创业了。
在上述过程中的原始资金累计就靠见仁见智了，以上仅代表一个从业15年爬过上述阶段的屌丝所言，仅供参考！

大数据主要的三大就业方向：

• 大数据系统研发类人才；

• 大数据应用开发类人才；

• 大数据分析类人才。

大数据十大就业职位：


一、ETL研发

随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。

ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

二、Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。

三、可视化（前端展现）工具开发

海量数据的分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。

可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数 据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

四、信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

五、数据仓库研究

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

六、OLAP开发

随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。联机分析处理（OLAP）系统就负责解决此类海量数据处理的问题。

OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

七、数据科学研究

这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作 将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。

总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。

八、数据预测（数据挖掘）分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

九、企业数据管理

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗 和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证 市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。

十、数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。

目前，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。国家大力推动实施大数据发展战略，推进数据资源整合和开放共享，加快建设数字中国。大数据行业政策环境良好，发展机遇空前。
大数据悄然改变我们的生产生活以及思维和工作方式，对信息技术发展、经济社会运行、国家
治理等方面产生重要影响。

大数据专业新增高校305所
超7成公司投资大数据领域
国内人才缺口高达150万
招聘企业需求量22250条/日
统计数据，仅供参考

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故城县19524447378： 学习大数据的就业前景怎么样? - ？
集录亚立： 在大数据时代,大数据的应用与开发逐渐发展成熟,企业越来越重视大数据开发技术,市面上相关大数据的岗位越来越多,况且大数据人工智能是未来大的趋势,就业前景还是很不错的.随着大数据开发应用的不断发展,有越来越多的小伙伴选...

故城县19524447378： 大数据行业前景怎么样？
集录亚立： 目前大数据已经改变了我们的生活,给我们的生活带来了许多的便利.大数据行业现在正是用人之际,人才非常的缺乏,其发展前景是非常好的.大数据在最近两年才大力发展,并且在各领域蔓延,因此所产生的人才缺口巨大,而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才,又特别的少,大数据应用越来越广,急需人才.从就业方向来看,大数据人才主要有三大就业方向:1.大数据系统研发类人才2.大数据应用开发类人才3.大数据分析类人才大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革.大数据开发人员一般起步月薪在15k左右,这要远远高于刚刚毕业的大学生的薪资.而且,有一两年的工作经验之后,薪资待遇还会提升.

故城县19524447378： 大数据技术与应用专业就业前景怎么样呢? ？
集录亚立： 当下大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求. 另外,大数据专业毕业生就业岗位非常多,比如:Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等.

故城县19524447378： 大数据分析前景好吗?？
集录亚立： 数据分析的就业前景还是很好的,在大数据领域,国内发展的比较晚,从2016年开始,仅有200多所大学开设大数据相关的专业,也就是2020年第一批毕业生才刚刚步入社会,而且目前的能力还达不到企业的要求.所以我国大数据领域的市场环境处于急需人才但人才不足的阶段.根据国内的发展形势,大数据和人工智未来前景会非常好.从2018年开始企业都在进行数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年三四线城市需求也会大增.

故城县19524447378： 大数据专业的就业前景怎么样? - ？
集录亚立： 数据科学与大数据技术方向,也就是我们日常所说的大数据专业主要是培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才.毕业以后能具备信息科学、管理科学和数据科学高吵基础知识与基本技能,具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质.能从事各行业大数据分析、戚空侍处理、服务、开发和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作,也可从事大数据研究、咨询、教育培训亏皮工作.大数据专业的就业前景是很好的,但是也对毕业生提出更高的要求,专业基础知识要扎实,同时要关注技术的更新和变化,因为学校的知识基本上是落后社会实践至少5年的.

故城县19524447378： 大数据方向的就业前景怎么样? ？
集录亚立： AI人工智能和大数据已经进入了全面的应用阶段,对于各大企业来说,越早布局和应用对公司发展更加有利,而企业大规模布局大数据和人工智能驱动业务的瓶颈,是优秀AI人工智能和大数据人才的稀缺.所以对于IT技术从业人员来说,转型到AI人工智能和大数据领域,对个人发展和收入都是一个不错的选择,如果转型有问题,也可以求助于专业的培训机构做学习和实践以及就业的全面指导.

故城县19524447378： 大数据技术与应用专业的就业前景如何呢? - ？
集录亚立： 大数据技术与应用专业,属于前沿科技专业.目前已经有不少学校开设了这个专业,但大都采用的是校企合作的方式办学,优势在于能够利用企业和高校的双师资为学生提供理论与实践相结合的教学指导,企业师资的加入弥补了高校教师对行业...

故城县19524447378： 大数据就业前景怎么样? - ？
集录亚立： 大数据就业发展前景互联网中的“大熊猫”熊猫,作为国宝,不仅因为萌萌的举止行动虏获了不少人的心,更因为是世界上的珍稀物种而被另眼相待.在高速发展的互联网行业中,大数据可以说热度日渐高涨,可以被认为是IT类职业中的“大熊...

故城县19524447378： 大数据这个专业就业几率怎么样? - ？
集录亚立： 大数据行业在这几年来非常火爆,许多高校都开设了大数据专业,很多学生选择报考这个专业.毕业生的就业方向也是比较广泛的,可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位.大数据专业的毕业生就业方向有:大数据应用开发类、大数据系统...

故城县19524447378： 大数据未来的发展前景怎么样？
集录亚立： 随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点.无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值.因此,近年来,各地纷纷成立大数据发展局,企业纷纷推动数据资产治理,大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等.一时间,仿佛各行各业都在谈大数据,人人都在谈大数据.但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”,面对大数据热潮也需要一些“冷思考”.