用matlab进行离散数据的曲线拟合时 只能进行多项式拟合吗 如果已知拟合曲线的最高次数是分数 咋办?

作者&投稿:糜淑 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
用matlab进行曲线拟合!!!多项式拟合~

看图像应该是正态分布
可以用工具箱做cftool,选择Gaussian,
number of stems选择4
得出
f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2) + a3*exp(-((x-b3)/c3)^2) + a4*exp(-((x-b4)/c4)^2)
a1 = 4.258e+04 (2.817e+04, 5.7e+04)
b1 = 4.358e+04 (4.218e+04, 4.499e+04)
c1 = 1791 (189.8, 3392)
a2 = 4765 (-2297, 1.183e+04)
b2 = 5.37e+04 (5.104e+04, 5.637e+04)
c2 = 4062 (-3728, 1.185e+04)
a3 = 1.218e+04 (-4.117e+04, 6.553e+04)
b3 = 7.256e+04 (4.343e+04, 1.017e+05)
c3 = 2.602e+04 (-5.024e+04, 1.023e+05)
a4 = 1.25e+19 (-7.416e+23, 7.416e+23)
b4 = -4.532e+06 (-7.788e+09, 7.779e+09)
c4 = 7.715e+05 (-6.608e+08, 6.623e+08)
结果比较接近

最好是先看看数据的规律,从低次到高次不断的试验,当前几项系数为零时,就可以停止了,一般不会超过6次的,最好能传上数据来看看

基本上只要你知道函数形式都可以拟合的。matlab有一个cftool工具箱,很方便。当然用函数也比较不错。例如用lsqcurvefit。
x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)

例如:拟合y=a*e^(b*x)。拟合a,b
定义拟合函数
function F = myfun(x,xdata)
F = x(1)*exp(x(2)*xdata);

在命令窗口输入:
xdata = [0.9 1.5 13.8 19.8 24.1 28.2 35.2 60.3 74.6 81.3];
ydata = [455.2 428.6 124.1 67.3 43.2 28.1 13.1 -0.4 -1.3 -1.5];
x0 = [100; -1] % 初始点
[x,resnorm] = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata);

得:
x =
498.8309 -0.1013%即a,b的值
resnorm =
9.5049


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