数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤？

数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤？~

数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组；
组距分组的步骤如下：
第一步：确定组距，一般情况下，分组数据不应少于5组且不多于15组；
第二步：确定各组的组距，第一组的下限应低于最小变量，最后一组的上限应高于最大变量值；
第三步：根据分组整理成频数分布表。

数值型数据介绍：
数值型数据是表示数量、可以进行数值运算的数据类型。数值型数据由数字、小数点、正负号和表示乘幂的字母E组成，数值精度达16位。在VF系统中，按存储、表示形式与取值范围不同，数值型数据又分为4种不同类型。
数值型（Numeric）数据由数字、小数点、正负号和字母E组成，用字母N表示。数值型数据的取值范围是：-0.9999999999E+19+到0.9999999999E+20，包括正负号、小数点和字母E在内，其长度最大20位。通常用于表示实数。
浮点型（FLOAT）数据是数值型数据的一种，用字母F表示。它与数值型数据完全等价，只是在存储形式上用浮点格式，主要是为了得到较高的计算精度。
双精度型（DOUBLE）数据是具有更高精度的一种数据型数据，用字母B表示。它采用固定长充浮点格式存储，占用8个字节。
整型（INTEGER）数据是不包含小数部分的数值型数据，用字母I表示。整型数据只用来表示整数，以二进制形式存储，占用4个字节。

数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组；第一步：确定组距，一般情况下，分组数
据不应少于
5
组且不多于
15
组；第二步：确定各组的组距，第一组的下限应低于最小变量，最后一组的
上限应高于最大变量值；第三步：根据分组整理成频数分布表。

数值型数据的分组方法主要有两种，分别是单变量值分组、组距分组。

组距分组的步骤：

1、确定组数。一组数据的组数一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征，因此组数的多少应适中。如组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。

2、确定各组的组距。组距是一个组的上限与下限的差，可根据全部数据的最大值和最小值（即极差）及所分的组数来确定，即组距=（最大值－最小值）/组数。

3、根据分组整理成频数分布表。

扩展资料：

采用组距分组时，需要遵循“不重不漏”的原则。“不重”是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；“不漏”是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每项数据都能分在其中的某一组，不能遗漏。

在组距分组中，如果全部数据中的最大值和最小值与其他数据相差悬殊，为避免出现空白组（即没有变量值的组）或个别极端值被漏掉，第一组和最后一组可以采取“××以下”及“××以上”这样的开口组。

参考资料来源：

百度百科-组距分组

百度百科-数据分组

数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组；

组距分组的步骤如下：

1. 第一步：确定组距，一般情况下，分组数据不应少于5组且不多于15组；

2. 第二步：确定各组的组距，第一组的下限应低于最小变量，最后一组的上限应高于最大变量值；

3. 第三步：根据分组整理成频数分布表。

数值型数据介绍：

1. 数值型数据是表示数量、可以进行数值运算的数据类型。数值型数据由数字、小数点、正负号和表示乘幂的字母E组成，数值精度达16位。在VF系统中，按存储、表示形式与取值范围不同，数值型数据又分为4种不同类型。

2. 数值型（Numeric）数据由数字、小数点、正负号和字母E组成，用字母N表示。数值型数据的取值范围是：-0.9999999999E+19+到0.9999999999E+20，包括正负号、小数点和字母E在内，其长度最大20位。通常用于表示实数。

3. 浮点型（FLOAT）数据是数值型数据的一种，用字母F表示。它与数值型数据完全等价，只是在存储形式上用浮点格式，主要是为了得到较高的计算精度。

4. 双精度型（DOUBLE）数据是具有更高精度的一种数据型数据，用字母B表示。它采用固定长充浮点格式存储，占用8个字节。

5. 整型（INTEGER）数据是不包含小数部分的数值型数据，用字母I表示。整型数据只用来表示整数，以二进制形式存储，占用4个字节。

数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组；第一步：确定组距，一般情况下，分组数
据不应少于
5
组且不多于
15
组；第二步：确定各组的组距，第一组的下限应低于最小变量，最后一组的
上限应高于最大变量值；第三步：根据分组整理成频数分布表。

1.按分组的作用或目的不同可分为类型分组，结构分组，和分析分组。
2 按分组标志的多少和分组的形式可分为简单分组，复合分组和并列分组。
3 按分组标志的性质分为质量分组和数量分组。

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