信号与系统，卷积问题
首先要知道，Delta冲激函数是偶函数，所以实际上就是Delta(k-1)
卷积变成：Sigma求和{[方括号内不变]乘以Delta(n-k-1)}----Sigma是对k求和
然后可以看到u(k+1)造成求和区间变成-1到正无穷
而Delta(n-k-1)的存在，意味着只有在坐标n-1才有一个脉冲，根据n的取值不同，结果不同。
那么结果就是上述那个序列当n-1=-1（即n=0）时候才有第一个有值的结果，并且就等于原函数在-1的值，再往后面也是一样。
所以结果就是(0.5)^n 乘上u(n)---只是我习惯用n做自变量
如果你知道Delta冲激函数的性质就更简单了，刚才说了Delta冲激函数是偶函数，所以实际上就是Delta(k-1)，
任何一个函数卷积Delta(k)等于原函数，所以如果是(0.5)^n 乘上u(n)卷积Delta(k)，结果为原函数。
如果卷积的两个函数有时间轴上的移动（比如第一个函数相当于(0.5)^n 乘上u(n)左移了1，Delta(k-1)相当于右移了1），那么两者的移动会叠加到结果上。因此结果还是原函数[(0.5)^n 乘上u(n)]不变。
乘法我就打的“乘上”，没用*，以免跟卷积混淆
3^n[u(n)-u(n-3)]
这是三个脉冲，在 n=0、1、2，的位置上，高度分别是：1、3、9。
先卷积第一项：
3^n[u(n)-u(n-3)]*S(n)，卷积结果，还是原来的一模一样。
再卷积第二项：
3^n[u(n)-u(n-3)]*[－2S(n -1)]，卷积结果：
也是三个脉冲，在 n=1、2、3，的位置上，高度分别是：－2、－6、－18。
两个结果相加：
n = 0：1 = 1
n = 1：3 + (－2) = 1
n = 2：9 + (－6) = 3
n = 3：0 + (－18) = －18
n = 4：0
仅供参考。
这是三个脉冲，在 n=0、1、2，的位置上，高度分别是：1、3、9。
先卷积第一项：
3^n[u(n)-u(n-3)]*S(n)，卷积结果，还是原来的一模一样。
再卷积第二项：
3^n[u(n)-u(n-3)]*[－2S(n -1)]，卷积结果：
也是三个脉冲，在 n=1、2、3，的位置上，高度分别是：－2、－6、－18。
两个结果相加：
n = 0：1 = 1
n = 1：3 + (－2) = 1
n = 2：9 + (－6) = 3
n = 3：0 + (－18) = －18
n = 4：0
仅供参考。
大二学的…忘记了…
这个卷积怎么算的?信号与系统,谢谢大神!
解：由f(w)*δ'(w)=df(w)\/dw，得1\/w*δ'(w)=-1\/w^2
信号与系统中
大哥，你要深入理解δ(t)是什么函数，它就是一个冲击响应，它具有筛选信号的能力。它的函数图像你知道吧。所以f(t)乘以δ(t)等于f(0)乘以δ(t)。也就是我只需要认为是f(0)那一点和δ(t)相乘。其他点的f(t)都是0了。再说说f(t)卷积δ(t)等于多少？ 你会画δ(t)的函数图像吗？你知道...
信号与系统---卷积是怎么回事?
..(公式形式：f1(t)卷积f2(t)=∫f1(г)*f2(t-г）dг 积分从负无穷到正无穷）卷积的实际意义：《信号与系统》中用的很多的就是：零状态响应=激励 卷积 冲击响应；有关证明楼主参考吴大正的信号与线性系统的P60的卷积积分(证明实在太多，就不写了）...楼主若还有什么问题，再联系吧......
信号与系统 计算下列序列的卷积和:u[k]*u[k-2]怎么算
原式=u[k]*u[k]*δ[k-2]=(k+1)u[k]*δ[k-2]=(k-1)u[k-2]
信号与系统初学,实在不明白卷积的时候对谁积分的问题...
你觉得卷积积分实在不好理解，那我们另外寻找一条理解途径。卷积积分说白了就是为求电路响应，为了理解抽象的卷积积分公式:e(t)※h(t)＝∫ e(a)h(t-a)da 我们可选一条简单题目，从一题多解殊途同归的角度来理解卷积方法之正确性。例如表达式为e^(-αt)的电流源接到R\/\/C的电路，求C上电压...
信号与系统 信号大神给学渣看看吧,疑问的点都在图上圈出来了,关于卷积...
（1）正如前面红色标注，t>0时，u(t)为1，积分区间是从0到t，已经将u(t)包含进来了——此时用1代替。或者说u(t)的作用是改变了卷积的积分区间。（2）不是把阶跃信号移到外边，是在该积分区间内，阶跃信号用1代替。后面加上阶跃信号，是为了保证积分上限大于下限，相当于说明积分存在的条件。
信号与系统2exp(-2t)u(t)*3exp(t)u(-t)卷积的结果
一样的楼主，我一样的回答：直接用卷积的公式做，注意t-涛的自变量变换，u(t)之类的函数是帮你确定积分区间的。注意后来积分区间变为0到t，那么讨论t小于零时结果为0，大于零时才有结果。最终结果为：[2exp(t)-2exp(-2t)]u(t)
关于信号与系统的题目,求高手
x（n）的傅里叶变换为 X（jw）y(n)的傅里叶变化为 Y(jw)f（n）的傅里叶变换为F(jw)= X（jw）乘以Y(jw)x（2n）傅里叶变换为：1\/2 X（jw\/2） ， y（2n）傅里叶变换为1\/2 Y（jw\/2）x(2n)与y(2n)的卷积 =1\/2 X（jw\/2） 乘以 1\/2 Y（jw\/2）=1\/4 X（jw\/...
有关信号与系统的这题怎么求解!
因此，实际上都是要根据我们需要待处理的信号形式，来设计所谓的系统传递函数，那么这个系统的传递函数和输入信号，在数学上的形式就是所谓的卷积关系。卷积关系最重要的一种情况，就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。利用该定理，可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算，...
信号与系统数乘运算
3^n[u(n)-u(n-3)]这是三个脉冲,在 n=0、1、2,的位置上,高度分别是：1、3、9.先卷积第一项：3^n[u(n)-u(n-3)]*S(n),卷积结果,还是原来的一模一样.再卷积第二项：3^n[u(n)-u(n-3)]*[－2S(n -1)],卷积结果：也是三个脉冲,在 n=1、2、3,的位置上,高度分别是：...
芝怜思密：[答案] 卷积的物理意义是将输入信号用时移加权的单位冲激信号和(积分)表示,然后输出就是各个冲激信号作用系统后再求和,而时移量u(f(t-u)),再对u积分,就产生了反转,公式里面试T-t
曲江区15387176749： 关于信号与系统里面,一个卷积的计算题已知f1(t)=u(t+1) - u(t - 1),f2(t)=δ(t+5)+δ(t - 5)求s(t)=f1(t)*f2(t)卷积波形写着s(t)=f1(t)*f2(t)=[u(t+6) - u(t+4)]+[u(t - 4) - u(t - 6)]这是... - ？
芝怜思密：[答案] δ(t)是单位脉冲信号,如果某个信号f(t)与δ(t+a)卷积,就是将f(t)移a个单位,变成f(t+a).因此u(t+1)与f2(t)卷积后,得到u(t+1+5)+u(t+1-5),而u(t-1)与f2(t)卷积后,得到u(t-1+5)+u(t-1-5),将u(t+1+5)+u(t+1-5)与u(t-1+5)...
曲江区15387176749： 信号与系统 卷积运算 已知y(t)=x(t)卷积h(t)问 y(2t)= y(2t)= 2x(2t)卷积h(2t) ;请问这是怎么计算的? - ？
芝怜思密：[答案] 你不看卷积定义么?卷积是一个积分,变量替换的时候,dt成了d(2t)=2dt, 多出来的因子2就是这么来的.
曲江区15387176749： 信号与系统 卷积问题困扰好久了 - ？
芝怜思密： 卷积的物理意义是将输入信号用时移加权的单位冲激信号和(积分)表示,然后输出就是各个冲激信号作用系统后再求和,而时移量u(f(t-u)),再对u积分,就产生了反转,公式里面试t-t 希望对你有帮助!
曲江区15387176749： 信号与系统卷积 - ？
芝怜思密： 卷积分为反转、平移、相乘、积分四个步骤.先将h1(t)反转,然后平移,当t>2以后,h1(t)与h2(t)的重合部分越来越少,当t>3以后,h1(t)与h2(t)无重合部分.于是[2,3]区域的卷积结果就是由1下降到0.
曲江区15387176749： 信号与系统,卷积问题 - ？
芝怜思密： 3^n[u(n)-u(n-3)] 这是三个脉冲,在 n=0、1、2,的位置上,高度分别是:1、3、9.先卷积第一项:3^n[u(n)-u(n-3)]*S(n),卷积结果,还是原来的一模一样.再卷积第二项:3^n[u(n)-u(n-3)]*[-2S(n -1)],卷积结果:也是三个脉冲,在 n=1、2、3,的位置上,高度分别是:-2、-6、-18.两个结果相加:n = 0:1 = 1 n = 1:3 + (-2) = 1 n = 2:9 + (-6) = 3 n = 3:0 + (-18) = -18 n = 4:0 仅供参考.
曲江区15387176749： 信号与系统卷积积分例题 - ？
芝怜思密： ^用双边拉普拉斯做 就很快了,步骤就略了,我直接给答案:-6/(s+2)/(s-1)=2/(s+2)-2/(s-1),==== 2e^(-2t)u(t)+2e^(t)u(-t)6/(s-2)/(s-1)=6/(s-2)-6/(s-1),===== -6e^(2t)u(-t) +6e^(t)u(-t)简单吧,
曲江区15387176749： 信号与系统的问题关于信号运算后的最高频率的确定,比如x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,相乘,卷积后的最高频率是多少, - ？
芝怜思密：[答案] 信号在时域相乘,相当于是在频域卷积所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号相乘后的频率为两个信号频率之和f1+f2.信号在时域卷积,相当于是在频域相乘所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,...
曲江区15387176749： 信号与系统 卷积 - ？
芝怜思密： δ(t)仅在t=0出 值不等于0,当积分上下限不包含冲激函数时,结果=0;∫(1到3)x(t-3)δ(t)dt =0,后面那部分没见dt呀 第二个∫(-1到3)x(2t-3)δ(t)dt =x(2*0-3)=x(-3) 若是∫(-1到3)x(2t-3)δ(2t-3)dt=0.5∫(-1到3)x(2t-3)δ(t-1.5)=0.5x(2*1.5-3)=0.5x(0) 还是没见到你完整的题目呀;自己再参考 筛选特性,δ(at-b)展缩特性
曲江区15387176749： 两个信号的卷积怎么算因为小弟才接触信号与系统这门课,所以对卷积还不是很熟悉,在时域分析上,一个 f ( t ) * C 那么这个结果该如何算呢 ,比方说 一个... - ？
芝怜思密：[答案] 一个 f ( t ) * C=f(t)面积的C倍,把公式写好了就懂了
