独立性检验的解题思路是什么?

作者&投稿:柏蓝 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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数学独立性检验答题格式如下:

独立性检验是统计学的一种检验方式,与适合性检验同属于X2检验,即卡方检验(英文名:chi square test),它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

由联表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方),K^2的值越大,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

独立性检验的学习目标:了解独立性检验的基本思想;独立性检验的学习重点:会对两个分类变量进行独立性检验。

即为什么不能只凭列联表中的数据和由其绘出的图形下结论,由列联表可以粗略地估计出两个变量(两类对象)是否有关(即粗略地进行独立性检验),但2×2列联表中的数据是样本数据,它只是总体的代表,具有随机性,故需要用独立性检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总体。关于这一点,在后面的案例中还要进一步说明。

要证明结论A想说明假设H1(两个分类变量,即两类对象有关)成立。在A不成立的前提下进行推理,在H1不成立,即H0(两类对象无关,即相互独立)成立的条件下进行推理,推出矛盾,意味着结论A成立.

推出小概率事件(概率不超过α,α一般为0.001,0.01,0.05或0.1)发生,意味着H1成立的可能性很大(可能性为1-α),没有找到矛盾,意味着不能确定A成立,没有推出小概率事件发生,意味着不能确定H1成立。




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永登县19497379210: 独立性检验 -
圭饼复方: 可靠性不低于95%是说,给出的结论与实际不符的可能性(犯错的概率)要低于5%. 比如说,根据独立性检验,以可靠性不低于95%(置信度水平95%)给出结论,认为是独立的. 则这个独立的结论(认为是独立的推断)是错的,(实际上不是独立的),这个事件【这个独立的结论(认为是独立的推断)是错的】发生的概率要低于5%

永登县19497379210: 利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系,通过查阅下表来确定“X和Y有关系的可信度为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系.现从某地网民... -
圭饼复方:[答案] ∵K2≈3.855>3.841,∴有95%的根据认为用电脑时间与视图下降有关系 故答案为95.

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圭饼复方:[答案] ∵K2=6.024>5.024, ∴有97.5%的根据认为X和Y有关系. 故答案为:97.5.

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