如何对回归方程进行检验？
可以的，用Excel 2003以上的版本可实现。
操作方法：
1、建立Excel表格。
单元格A┃单元格B┃单元格C
y ┃ x1 ┃ x2
12 ┃ 15 ┃ 100
16 ┃ 15 ┃ 200
26
┃15 ┃
400
。。。。。。
2、在主菜单中选择《数据》，再选择《数据分析》，再选择《回归》确定。
3、输入Y值输入区域（Y），输入X值输入区域（x1，x2），选择《标志》，《置信度》，《残值》等，然后确定。
4、确定后出现如下结果
一元线性回归方程的显著性检验可以采用什么
一元线性回归方程的显著性检验可以采用相关系数检验法和方差分析检验法。
回归方程验证
对于华北地壳的岩石组成，不同学者进行了研究，表8.9列出了他们的实测的或计算的上、中、下地壳Si O2含量。吴宗絮等（1993,1994）采用地质方法对冀东出露地表的中下地壳岩石进行研究，同时对典型岩石进行了波速实验测定，根据其建立的冀东地区陆壳岩石结构υP分层波速，我们可求出［利用方程（8.7）］...
怎么对多元线性回归模型的回归系数β做t检验和F检验
一、打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。二、将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。三、设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。四、等级资料，连续资料不需要设置虚拟...
怎样判断回归方程的可靠性,这与回归方程
origin对回归方程进行t检验与F检验的方法： 1、如果是Origin完成数据的散点图之后，如果是 8.0或者更高的版本， 点击 Origin菜单栏上的 Analysis ——> Fitting ——> Linear Fit 2、如果是用 7.5 或者更低的版本， 点击Origin菜单栏上的 Analysis —...
回归分析有什么作用?
回归分析研究的主要问题是：（1）确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程；（2）对求得的回归方程的可信度进行检验；（3）判断自变量X对因变量Y有无影响；（4）利用所求得的回归方程进行预测和控制。回归分析的主要内容为：①从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模...
SPSS曲线回归分析得到的回归方程如何检验其是否可用?
对全部的自变量x1,x2,...,xp,按它们对Y贡献的大小进行比较，并通过F检验法，选择偏回归平方和显著的变量进入回归方程，每一步只引入一个变量，同时建立一个偏回归方程。
怎样进行回归分析?
然后看系数表，看标准化的回归系数是否显著，每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验 最后看模型汇总那个表，R方叫做决定系数，他是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例，代表回归方程对因变量的解释程度，报告的时候报告调整后的R方，这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一个...
线性回归之前要做几次检验
R方：整体回归方程拟合优度检验，R方的结果越接近于1越好，但是R方会因增加变量而增大，所以引进了调整R方检验。调整R方：对R方检验的提升，避免受增加变量对R方的影响，配合向后删除模型观测。不显著的原因概述：不显著有很多原因造成，可能是你的这个变量本身与被解释变量没有相关关系，所以不显著；...
回归分析方法
回归分析分为几个步骤：首先，通过散点图确定Y（因变量）与X（自变量）的定量关系，形成回归方程，如y = a*x + b；接着，通过F-test检验方程的可信度，确认相关性；然后，t-test判断自变量对因变量的影响；最后，利用得到的方程进行预测和控制。以提高复购率为例，如果回归方程为y = 0.0356x +...
回归分析中回归系数b1如何检验?
回归系数b1的显著性检验 检验x 与 y 之间是否具有线性关系，或者说，检验自变量 x 对因变量 y 的影响是否显著 在一元线性回归中，等价于回归方程的显著性检验 对于多元线性回归分析，回归方程的显著性检验检验了模型总体的自变量和因变量之间的线性关系是否显著，而回归系数的显著性检验则检验了每一个...
夫姜赛特：[答案] 所有的数取平均值,带入!
颍上县19632821909： 如何检验回归系数是否显著 - ？
夫姜赛特： 回归方程及回归系数的显著性检验1、回归方程的显著性检验(1) 回归平方和与剩余平方和建立回归方程以后, 回归效果如何呢?因变量与自变量是否确实存在线性关系呢?这是需要进行统计检验才能加以肯定或否定, 为此, 我们要进一步研...
颍上县19632821909： 为什么要对线性回归方程进行统计检验,一般需要对哪些方面进行检验? - ？
夫姜赛特： 不论是何种数据,用最小二乘法是一定可以得到一个线性关系式的(除非所有的数据相同),但是两组数据并不一定存在线性相关关系,为了避免得到本不存在的回归方程,对相关关系的显著性进行检验.首先要明白:方程的回归计算和曲线的拟合都是一种【近似计算】. 因此,一个哪怕经过“精挑细选”的【线性】方程,它对于样本的《合用》程度依然是【不一定】的.(因为也许这批样本【根本就不能】用《线性方程》来描述)所以为了考察这批样本对这个《线性方程》的贴合程度,为了向其它使用者证明这个方程的合理性,同时也可以为自己打气——这就是这批样本的合适方程,于是就要进行统计检验.
颍上县19632821909： 非线性回归方程怎么进行检验 - ？
夫姜赛特： 比较简单的方法,加入方程是y=ax^3+bx^2+cx+d,使用变量替换x3=x^3,x2=x^2转换为线性方程,就可以通过R的平方以及F值来检验回归方程的整体解释力和显著程度了.
颍上县19632821909： 多元线性回归模型的检验方法有哪些? ？
夫姜赛特： 多元线性回归模型的检验方法有:判定系数检验(R检验),回归系数显著性检验(T检验),回归方程显著性检验(F检验).判定系数检验多元线性回归模型判定系数的...
颍上县19632821909： 对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是() - 上...？
夫姜赛特： 就是一元一次 如果y=ax^2 设z=x^2 就变成y=az可以看这个参考 http://wenwen.sogou.com/z/q707874660.htm y=polyfit(x,y,2)只是拟合回归方程而已.p接近于0的话是说明回归显著,即系数显著不为0 也就是x^2对y的影响显著你合度是stats看第一个R2 越接近1拟合越好.
颍上县19632821909： 为什么要对线性回归方程进行统计检验 - ？
夫姜赛特： 首先要明白:方程的回归计算和曲线的拟合都是一种【近似计算】.因此,一个哪怕经过“精挑细选”的【线性】方程,它对于样本的《合用》程度依然是【不一定】的.(因为也许这批样本【根本就不能】用《线性方程》来描述!)所以为了考察这批样本对这个《线性方程》的贴合程度,为了向其它使用者证明这个方程的合理性,同时也可以为自己打气——这就是这批样本的合适方程,于是就要进行统计检验.【声明一下:这肯定是我自己的语言,和教材、教参无关.若你这是书本上的题,最好还是要从书上找答案.不过,大致的观点应该是没错的!】
颍上县19632821909： 怎么判断用线性回归还是非线性回归? - ？
夫姜赛特： 优先选择线性回归,因为线性回归容易处理.也可以选择非线性回归.非线性回归很复杂,而线性回归的方法基本上前人已经完善的差不多了. 处理可线性化处理的非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用...
