单侧检验z(0.05)=?
z(a/2)指的是标准正态分布的双侧临界值，z(a)当然就是单侧临界值。a（阿尔法）指的是显著水平，一般是0.05、0.01等。而95%、99%指的是置信水平，不要搞混这两个概念，置信水平=1-显著水平。
用Excel 2010计算就可以了：
单侧临界值：z(0.05)=NORM.S.INV(1-a)=NORM.S.INV(1-0.05)= 1.
z(0.02) =NORM.S.INV(1-a)=NORM.S.INV(1-0.02)= 2.
或者 z(0.05)=NORM.S.INV(a)=NORM.S.INV(0.05)= - 1.
z(0.02)=NORM.S.INV(a)=NORM.S.INV(0.02)= - 2.
仅仅是符号改变而已，因为标准正分布沿着纵坐标轴左右对称
双侧临界值：z(0.05/2)=NORM.S.INV(1-a/2)=NORM.S.INV(1-0.05/2)= 1.
z(0.02/2) =NORM.S.INV(1-a/2)=NORM.S.INV(1-0.02/2)= 2.
或者 z(0.05/2)=NORM.S.INV(a/2)=NORM.S.INV(0.05/2)= - 1.
z(0.02/2)=NORM.S.INV(a/2)=NORM.S.INV(0.02/2)= - 2.
把我的公式拷贝黏贴至Excel 2010（低版本可能不成立）就可得到结算结果，十分方便。
单侧(显著性)检验one-sided rriterion of signilicanc。只将检验的临界值设置在被检骑量的一侧，左侧或右侧的检验。
标准正态分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。
扩展资料：
正态分布中密度函数关于平均值对称
平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。
函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。
99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。
99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。
函数曲线的反曲点（inflection point）为离平均数一个标准差距离的位置。
参考资料：百度百科-单侧（显著性）检验
参考资料：百度百科-标准正态分布
下列表述中正确的是( )
本题旨在考查考生对于单侧检验、双侧检验以及假设检验中两类错误的理解和掌握程度。选项A“如果在α=0．05的单侧检验中被拒绝，那么在α=0．05的双侧检验中一定不会被拒绝”。对于这种相对抽象的题目，我们可以将其具体化为假设题中=0．05的单侧检验为标准正态分布中α=0．05的单侧检验对应的z值...
统计学显著性检验p值如何理解?
2、分位数1.64是单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数,即进行单侧检验时95%置信区间对应的Z值。1.96是双侧检验的标准正态分布的0.025分位数,即双侧检验时95%置信区间对应的Z值。2.58是双侧检验的标准正态分布的0.005分位数,双侧检验时99%置信区间对应的Z值。扩展...
z的显著差异
z的显著差异如下：不同显著性水平对应的Z值当显著水平a=0.05时,进行双侧检验的Z值为1.96。当显著水平a=0.01时,进行双侧检验的Z值为2.58。当显著水平a=0.05时,进行单侧检验的Z值为1.645。
统计显著性检验的临界值是多少?
P值被理解为对比两个事物间差异是由偶然性引起的概率。P值越小，说明差异更可能源自实际差异而非偶然，从而增强我们推断它们确实不同的信心。例如，在单侧检验中，如果显著性水平为0.05，对应的Z值边界是1.645。双侧检验中，0.025的分位数为1.96，这意味着Z值大于1.96时，P值小于0.05，表明...
统计显著性检验的临界值是多少?
P值是衡量两个样本之间差异概率的工具，其越小，表明对比结果差异的可能性越大。例如，在单侧检验中，P=0.05对应的Z值是1.645，这意味着95%的置信区间内，差异可能是由于机遇而非实际差异。而在双侧检验中，0.025的分位数是1.96，Z值大于这个值，P值小于0.05，表明差异具有显著性。单侧和双侧...
单侧检验a取0.025还是0.05
0.05。双侧检验就是看0.025，单侧检验就是看0.05，所以单侧的检验更灵敏。单侧检验是指当要检验的是样本所取自的总体的参数值大于或小于某个特定值时，所采用的一种单方面的统计检验方法。
数学统计差异显不显著怎么看怎么区分1.641.962.58区别的
P值越小，说明对比样本间的差异越有统计学上的意义。在单侧检验中，0.05的显著性水平对应的标准正态分布的分位数为1.645，这意味着如果Z值大于这个数值，P值就会小于0.05。双侧检验则有所不同，例如0.05的双侧分位数是1.96，这意味着Z值大于或小于这个数值时，P值会小于0.025，即显著性水平...
z检验中z0.025为什么等于1.96?
因为P{Z<1.96}=1-0.025=0.975。即需要查1-0.025=0.975对应的Z值，翻开正态分布表，刚好能查到0.9750对应的Z值为1.96，故Z0.025=1.96。你要反着查，从那一片数里找0.975，对应的是1.96。
应该使用单侧检验的问题进行了双侧检验,会导致A.a值减少,β值增加B.d...
【答案】：A 以显著性水平α=O．05为例，当是单侧检验时，0．05的犯α错误概率只在一侧，而改为双侧检验时，0．05的犯α错误概率平均分配在两侧，一侧就是0．025的犯α错误概率。而由于该检验本来应该是单侧检验，其中一侧的0．025的犯α错误的概率是不存在的，因此α值会减少。α值减少，β值...
统计学的各位大爷!!!
这个检验的统计量采用Z统计量，Z=(14.15-15)\/(3\/根50) = -2.00。（2位小数）P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。这里的P计算出来是0.0455。α=0.05时，Z统计量的临界值就是P值是0.05时对应的Z值，双侧的0.05水平的Z值是1.96，这个数很常见 ...
於顷雷赛：[答案] 你看书的时候没有看全,这两个概率一个是单侧检验的概率,一个是双侧检验的概率,都是对的
无为县13316235057： 急,统计学考试题目？
於顷雷赛： 应该选C和D 如果是单侧检验,无论是左还是右,α=0.05的情况下,因为z0.05=1.654<1.75,都应拒绝原假设,即差异显著.所以AB都正确. 如果是没有方向性的,α=0.05的情况下,因为z0.025=1.96〉1.75,则接受原假设,无差异. 至于D我不知道怎么解释.
无为县13316235057： 在标准正态分布下,显著性水平为0.1时,对应的z是多少? - ？
於顷雷赛： z=1.645. 详细过程是按照正态分布假设和N(0,1)分布表,α=0.05时,单侧检验时,Φ(z)=1-α=0.95.查N(0,1)表,Φ(1.645)=0.95,即z=1.645;双侧检验时,Φ(z)=1-α/2=0.9750.查N(0,1)表,Φ(1.96)=0.9750,即z=1.96.同理,可得α=0.01时的单侧...
无为县13316235057： 统计学,假设检验问题,当α =0.05时,为什么Zα =1.645? - ？
於顷雷赛： Zα是一个数值.设X~N(0,1),那么 P(X>Zα)=α. 在正态分布表中找,α,对应查出Zα. 要查Z0.05的值,即需要查1-0.05=0.95对应的Z值,翻开正态分布表,在表格中找到与0.95最接近的值为0.9495和0.9505,对应的Z值为1.64和1.65,故Z0.05=1.645
无为县13316235057： 显著性检验的P值是怎样定义的? - ？
於顷雷赛： 1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”. P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小.P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异.例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准...
无为县13316235057： 关于统计学假设检验的问题怎么判断是双侧检验还是左侧检验右侧检验?如何作出原假设? - ？
於顷雷赛：[答案] 看原假设是什么呀, 比如原假设是不等式的形式那就是双侧检验 原假设是a一个数 就是左侧检验 至于怎么做原假设是根据实际情况来判断的,看你要做的问题是什么要求.
无为县13316235057： 显著性水平为0.05时,Z - ？
於顷雷赛： 一、当给定了检验的显著性水平a=0.05时,如果检验时要检验是否相等,就是双侧检验,允许左右各有误差,即a/2=0.025.此时要查尾部面积是0.025时的Z值.但是我们参考书中说明表中间的数字是指从最左面一直到右侧某一点的面积,而Z值...
无为县13316235057： spss t检验里面默认是双侧检验(two - tailed),但我想做单侧检验(one - tailed)怎么改? - ？
於顷雷赛： 使用单侧或双侧是由spss 自动指定,这个你是不能改动的.但是,你可以通过调整双侧检验的显著水平来达到进行单侧检验的目的.例如,如果你想进行a=0.05的单侧检验,你可以设定双侧检验的a=0.10,这就相当于单侧检验的a=0.05;如果你想进行a=0.01的单侧检验,你可以设定双侧检验的a=0.02,这就相当于单侧检验的a=0.01;余此类推.这个方法不但适用于t检验,同时也适用于u检验(标准正态分布).
