cov(y)代表什么

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cov(y)代表协方差。

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))^T]。

即COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y);

另一种解法:已知随机变量X,Y的方差D(X),D(Y),得COV(X,Y)=[D(X)+D(Y)-D(X+Y)]/2

另外:在数学中的离散数学偏序集中是盖住的意思。

在偏序集合中<A,≤)中,如果x,y∈A,x≤y,x≠y且没有其他元素z满足x≤z,z≤y,则称元素y盖住元素x,

记作:COV A={<x,y>丨x,y∈A;y盖住x}

COV(X)=E[(X-E(X))(X-E(X))^T]

扩展资料:

若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。 

协方差与方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y),D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)

协方差与期望值有如下关系:Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。

协方差的性质:

(1)Cov(X,Y)=Cov(Y,X);

(2)Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);

(3)Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。

参考资料:百度百科——COV




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cov(x1,x2)怎么算
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(2)Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);(3)Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。设X和Y是随机变量,若E(X^k),k=1,2,...存在,则称它为X的k阶原点矩,简称k阶矩。若E{[X-E(X)]k},k...

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洪湖市13855057378: cov(x,y)=? -
武琦参芪:[答案] 期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]

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武琦参芪:[答案] 同分布就是服从相同的分布.二者不相等 比如都服从标准正态分布,不知道XY之间的关系 就没法算出E(XY) 当然也就没法求协方差 查看原帖>>

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