采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于二叉树的先序遍历，为什么是先序呢？
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这是因为图的深度优先遍历算法先访问所在结点，再访问它的邻接点。与二叉树的先序遍历先访问子树的根结点，再访问它的孩子结点（邻接点）类似。图的广度优先遍历算法类似于二叉树的按层次遍历。
这是因为图的深度优先遍历算法先访问所在结点，再访问它的邻接点。与二叉树的先序遍历先访问子树的根结点，再访问它的孩子结点（邻接点）类似。图的广度优先遍历算法类似于二叉树的按层次遍历。
先序遍历也叫做先根遍历、前序遍历，可记做根左右（二叉树父结点向下先左后右）。
首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。
例如，下图所示二叉树的遍历结果是：ABDECF。
扩展资料：
遍历种类：
一、NLR：前序遍历(Preorder Traversal 亦称（先序遍历）），访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
二、LNR：中序遍历(Inorder Traversal)，访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中（间）。
三、LRN：后序遍历(Postorder Traversal)，访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
注意：
由于被访问的结点必是某子树的根，所以N(Node）、L(Left subtree）和R(Right subtree）又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为 先根遍历、中根遍历和后根遍历。
参考资料来源：百度百科-先序遍历
这是因为图的深度优先遍历算法先访问所在结点，再访问它的邻接点。与二叉树的先序遍历先访问子树的根结点，再访问它的孩子结点（邻接点）类似。图的广度优先遍历算法类似于二叉树的按层次遍历。
采用邻接表存储的图的宽度优先遍历算法类似于二叉树的()A.先序遍历...
是啊，宽度优先就是访问某顶点完后，将其所有邻接的未访问的顶点都访问，这样第一次访问自己，第二次访问的就是所有距离该顶点路径长度为1的顶点，第三次访问的就是所有距离该顶点路径长度为2的顶点...二叉树的层次遍历不就是从根开始，先访问根，接着访问所有第二层结点，再访问所有第3层结点......
如下图表示的是用邻接表存储的图,画出此图,并写出从A点开始按广度优先算...
广度优先遍历：ABDFEC 1、A的邻接点B和D 2、B的邻接点D和F，D已经遍历，只访问F 3、D的邻接点E 4、F的邻接点E，已经遍历 5、E无邻接点 6、最后扫描所有头结点C未访问，再从C开始遍历，C的邻接点DA都已遍历。
图- 图的存储结构 - 邻接表表示法(一)
顶点v i 邻接表的头结点包含两个域 ① 顶点域vertex 存放顶点v i 的信息 ② 指针域firstedge v i 的邻接表的头指针 注意 ① 为了便于随机访问任一顶点的邻接表 将所有头结点顺序存储在一个向量中就构成了图的邻接表表示 ② 有时希望增加对图的顶点数及边数等属性的描述 可将邻接表和这些属性...
图的基本概念,图的存储--邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表
基本思想:对于有n个顶点的图,用一维数组vexs[n]存储顶点信息,用二维数组A[n][n]存储顶点之间关系的信息。该二维数组称为邻接矩阵。 在邻接矩阵中,以顶点在vexs数组中的下标代表顶点,邻接矩阵中的元素A[i][j]存放的是顶点i到顶点j之间关系的信息。 1)无向图的数组表示 ①无向无权图的邻接矩阵 无向无权图...
图的邻接表的时间复杂度问题
用邻接矩阵构造图时，若存储的是一个无向图，则时间复杂度为O(n^2 + n*e)，其中，对邻接矩阵的初始化耗费的时间为O(n^2);对于DFS,BFS遍历来说，时间复杂度和存储结构有关：n表示有n个顶点，e表示有e条边。1.若采用邻接矩阵存储，时间复杂度为O(n^2);2.若采用邻接链表存储，建立邻接表或...
邻接表存储时,空间复杂度O( n+e),还是O(n) ?
n)。在有向图中，描述每个点向别的节点连的边（点a->点b这种情况）。在无向图中，描述每个点所有的边。与邻接表相对应的存图方式叫做边集表，这种方法用一个容器存储所有的边。对于有向图，vi的邻接表中每个表结点都对应于以vi为始点射出的一条边。因此，将有向图的邻接表称为出边表。
用邻接表作为存储结构,实现对上图的拓扑排序
程序运行结果:1-3->2->4->5 对应楼主的图数据为：5 7 1 2 1 4 1 3 2 4 3 4 4 5 2 5 代码：include <cstdio>int next[100],first[100],en[100],ru[100],n,m,dl[100],head=0,tail=0;int main(){ freopen("t2.in","r",stdin); scanf("%d%d",&n,&m);\/\/...
编程实现以邻接表或邻接矩阵为存储结构,图的广度和深度优先搜索_百度...
\/ 图的遍历演示 以邻接多重表为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历.以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集.\/ include<iostream> include <string.h> include <malloc.h> include <conio.h> using namespace std;int visited[30];define MAX_...
采用邻接表存储结构,编写一个求无向图的连通分量个数的算法。
思路是这样的：1、从图中任选一个节点，以此节点进行深度优先搜索并将访问的节点做好标记，连通分量数加一。2、在从图中没有访问的节点集中选一个节点重复1的过程直到所有节点都被标记
如何用邻接表存储图结构
我看不太懂这个程序，不过我有些过图的邻接表表示，看对你有没有帮助吧。include <iostream> include <fstream> include <vector> typedef int QElemTyep;include "queue.h"using namespace std;typedef int Status;define MAX_VERTEX_NUM 30 \/\/图的最大顶点数 enum BOOL {False,True};BOOL ...
本生天眩：[选项] A. 栈 B. 队列 C. 树 D. 图
天长市13883169286： 邻接表做深度优先遍历和广度优先遍历的代码 - ？
本生天眩： 3、广度优先搜索算法 (1)邻接表表示图的广度优先搜索算法 void BFS(ALGraph*G,int k) {// 以vk为源点对用邻接表表示的图G进行广度优先搜索 int i; CirQueue Q; //须将队列定义中DataType改为int EdgeNode *p; InitQueue(&Q);//队列初始化 ...
天长市13883169286： 为什么当以邻接表作存储结构时,深度优先搜索遍历图的时间复杂度为O(n+e) - ？
本生天眩： n是因为要对每一个节点都做dfs,e是因为dfs只要把所有的边都走到了,就跳出了.
天长市13883169286： c语言图的遍历,邻接表存储,深度,广度优先遍历 - ？
本生天眩： (1) 图的建立,按采用邻接表作为存储结构.(2) 从指定顶点出发进行深度优先搜索遍历.(3) 从指定顶点出发进行广度优先搜索遍历.#include＂stdio.h＂#include＂string.h＂#include＂stdlib.h＂#include＂math.h＂#define MAX_INT 1000#define ...
天长市13883169286： 邻接表存储图,怎样画出此图,并写出深度优先遍历该图的结果.急 - ？
本生天眩： cout<<＂\t\t\t你输了＂<<endl; lose++; } } replay(flag); }//--------------------------------------------------------------------- void main() { game deck; deck.rules();
天长市13883169286： 《数据结构》以邻接表位存储,写出连通图的深度优先搜索法. - ？
本生天眩：[答案] 深度优先搜索法遍历图 template void Link_GP :: bfs_GP() { int *mark, k; sq_Queue q(nn); //建立循环队列 node *p; mark=new int[nn]; //申请标志数组 for (k=0; k
