检验假设 x1和x2对y无影响，应用什么假设检验
作者&投稿：秘琼 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
点A(x1,8)和B(x2,8)
(x1≠x2)
他们纵坐标相等且＞0，又抛物线为y=ax2
说明①a＞0，开口向上
②点A(x1,8)和B(x2,8)关于Y轴对称，x1+x2=0
∴x=x1+x2=0，此时y=ax2=0
知道抛物线与y轴的交点坐标就可以了，把这个坐标（0，y）带入进去就可以求出a了。
检验假设 x1和x2对y无影响，应采用F假设检验。
采用F检验检验方差齐性，要求样本均来自正态分布的总体。检验统计量F等于两样本的较大方差S1的平方比较小方差S2的平方，其检验统计量公式为：F=S1的平方/S2的平方，v1=n1-1，v2=n2-1。
扩展资料：
假设检验的基本思想是“小概率事件”原理，其统计推断方法是带有某种概率性质的反证法。小概率思想是指小概率事件在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出检验假设，再用适当的统计方法，利用小概率原理，确定假设是否成立。
即为了检验一个假设H0是否正确，首先假定该假设H0正确，然后根据样本对假设H0做出接受或拒绝的决策。如果样本观察值导致了“小概率事件”发生，就应拒绝假设H0，否则应接受假设H0。
假设检验中所谓“小概率事件”，并非逻辑中的绝对矛盾，而是基于人们在实践中广泛采用的原则，即小概率事件在一次试验中是几乎不发生的，但概率小到什么程度才能算作“小概率事件”，显然。
“小概率事件”的概率越小，否定原假设H0就越有说服力，常记这个概率值为α(0<α<1)，称为检验的显著性水平。对于不同的问题，检验的显著性水平α不一定相同，一般认为，事件发生的概率小于0.1、0.05或0.01等，即“小概率事件”。
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