excel回归结果的每个值 都是什么含义，都是怎么来的？
看不到图片，估计科学计数法吧，e后面是10多少此方，比如
1.5E-3
就是1.5×〖10〗^(-3)=0.0015
a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项，通过回归分析得出的。
线性回归中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。
线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。
多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。
扩展资料
回归分析模型的自由度，以样本来估计总体时，样本中独立或能自由变化的个数。见上表，数据自由度等于样本组数减1，回归分析模型的自由度是1，即这个回归模型有1个参数，残差自由度等于总自由度减去回归分析模型的自由度。
回归分析SS：回归平方和SSR，等于回归预测Y值（表4）与实际Y均值的平方和。表4 残差等于实际Y值减预测Y值，残差SSE，即表4残差平方和。
MS：均方差，等于SS/df。
F：回归分析MS/残差MS。
Significance F：是在显著性水平下的Fα临界值，即F检验的P值，代表弃真概率，这个值一般要小于0.05的，且越小越好，1-本值即为置信度。
参考资料来源：百度百科--回归分析
要了解这些值的含义，前提是对正态分布和回归分析，假设检验等有一定的了解。如果不能理解以下回答，建议再查阅有关概率统计教程。
回归分析用于确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系，可以分一元回归分析和多元回归分析。你也可以理解成一元和多元方程。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析，即一阶方程或者其他方程。
残差就是在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差。这里可以理解成拟合方程的误差，绝大多数情况下的方程都只是近似。根据近似的精确度不同，或者说可信度不同，提出了p-value的概念。
从你给出的数据情况来看，应该是在做两元一次线形回归分析，貌似数据时自己随意输入的，并非实际观测数据。
先说第一个表格：回归统计参数
Multiple R 是线性回归的相关系数 ，相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。计算公式：协方差/[根号D（X）*根号D（Y）] ，其中协方差COV（X，Y）=E([X-E(X)][Y-E(Y)])
R Square 是拟合系数，英文叫Coefficient of determination，也叫方程的确定性系数，指模型拟合的精确度，越接近1，拟合程度越高，计算公式是R squared=1-SSE/SST。这里的SSE是统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，也就是上面方程e的平方和。总偏差平方和SST= SSb + SSw，即组内和组间偏差都计算在内。
Adjusted R Square 调整后的拟合系数。根据样本数量和自由度调整后的样本R-Square考虑了自变量(独立变量)数目的影响。
后面就不一一的打字了，把你关注的回答下：
intecept 表示截距，也就是回归直线和y轴交点的纵坐标。
两个X的 Coefficients 可以理解为线性方程 y=ax1+bx2+c+e的a和b
B列是计算出的系数，是根据你的众多数据算出来的，咱们可以拿一行数据来演示。
假设你的结果页为Sheet2，数据源页叫Sheet1。根据你选的Y区域是D8：D15，X区域是H8：I15。咱们拿第8行写公式：
第8行：Sheet1!D8 ≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H8 + Sheet2!B19 * Sheet1!I8 +Sheet2!B17
带入数：7293177839≈509740.1704*120.1318482+695744.2548*30.27345376-82256847.64
第9行：Sheet1!D9 ≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H9 + Sheet2!B19 * Sheet1!I9 +Sheet2!B17
第10行：Sheet1!D10≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H10 + Sheet2!B19 * Sheet1!I10 +Sheet2!B17
...根据你的所有数据源，推出了
Sheet2!B17=-82256847.64、
Sheet2!B18=509740.1704、
Sheet2!B19=695744.2548
三个系数。
(注意公式里的字母I 和 数字1的区别)
excel里有个LINEST函数可以返回线性回归的有关参数，用法：
LINEST(Y区域,X1:Xn区域)
函数返回一个多维数组，包括了回归分析的各参数，可以用INDEX函数提取。
如回归分析表中的Coefficients参数：
=INDEX(LINEST(...),1,1)返回Xn的系数
=INDEX(LINEST(...),1,2)返回Xn-1的系数
......
=INDEX(LINEST(...),1,n)返回X1的系数
=INDEX(LINEST(...),1,n+1)返回Y截距
具体可以参考LINEST百度百科
coefficients下面第一个是常数项，第二个是X1的系数，第二个是X2的系数，算法蛮复杂的，你可以百度下多元回归的计算公式
如何用Excel做回归分析?
4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格 5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程 6、在图表工具里面的图表布局中选择“布局3”，图标样式选择第一个黑白色 7、在新的图标样式里面多了很多...
EXCEL回归分析结果解读
以Excel2010为例。 1、“开发工具”选项卡 中单击“加载项”组中的“加载项”按钮，打开“加载宏”对话框。勾选 “分析工具库”。 2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮，打开“数据分析”对话框。单击“回归”选项。
如何用Excel做回归分析?Excel做回归分析的教程
1、首先，新建一个excel表格，输入要做回归分析的数据，以两组数据，身高x和体重y为例。2、之后，点击左上方“文件”按钮，可以看到靠下方的一个“选项”。3、点击红色箭头所指的“选项”按钮，进入excel选项界面，可以看到“加载项”。4、点击“加载项”按钮，选择“分析工具库”，点击下方箭头处“转...
EXCEL怎么做回归分析
如果数据源区域中没有标志项，请清除此复选框，Excel将在输出表中生成适当的数据标志。3.置信度 如果需要在汇总输出表中包含附加的置信度，请选中此选项。在框中，输入所要使用的置信度。默认值为95%。4.常数为零 如果要强制回归线经过原点，请选中此复选框。输出区域 在此输入对输出表左上角单元...
如何用excel做回归分析
设置完毕后即可得到所需的趋势线及其参数，回归结果如图所示 分析回归结果。如图可知，趋势线的公式为y=-0.8989+2064.4,反应了两个变量之间的强弱关系，说明时间每增加一年，该高校毕业班的高等数学平均分就减少0.989分，而拟合优度R2=0.1505说明了这个公式能够解释数据的15.05%，说明该公式的解释力度...
怎样用Excel进行回归分析?
选择回归类型：在回归分析对话框中，选择适当的回归类型，如线性回归、多项式回归等。你也可以选择是否输出回归结果的统计信息和图表。点击"确定"：完成以上设置后，点击"确定"按钮，Excel将进行回归分析并生成回归结果。解读回归结果：Excel将在新的工作表中显示回归结果，包括回归方程、系数、拟合优度等信息...
怎么利用excel进行回归分析?
1.分析——回归——线性，然后，将因变量选入因变量框中，将所有自变量均选入自变量框中，方法处选择输入。2.点击统计，回归系数栏选择估算值，残差栏选择德宾-沃森即（DW），另外还要勾选模型拟合和共线性诊断。3.点击图，将标准化残差“*ZRESID”选入“Y”轴框中，将标准化预测值“*ZPRED”选入...
excel回归结果的每个值 都是什么含义,都是怎么来的?
a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项，通过回归分析得出的。线性回归中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+...
请问怎么用excel进行回归分析?
回归模型是否有效，可以参见p指，如果p<0.001则极端显著，如果0.001<p<0.01非常显著，0.01<p<0.05则一般显著，p>0.05则不显著。本例的p值均小于0.001，所以属于极端显著，故回归模型是有效的。根据回归模型的结果可知 y = 5E-06x + 0.5876R² = 0.9439 如附图2所示。
急请帮忙解读下Excel回归分析结果中的R
RSquare是指模型拟合的精确度，越接近1，拟合程度越高，这里只有0.16，说明拟合程度很不好，这个模型选择的有问题 T统计值是用来判断参数的显著程度的，一般情况下T> 2则说明这个参数显著，也就是说对模型的贡献量比较大，是不可以剔除的参数。
撒巩蛇胆： mutiple R的平方是R square.你说的是对的.Mutiple R是相关性,>=1,变量的相关性大,R square 是指的拟合值
佳木斯市13453056268： excel线性回归的数据分析下图的分析值分别代表什么??????? - ？
撒巩蛇胆： T检验 P检验 置信区间
佳木斯市13453056268： excel数据分析线性回归中MS,SS,F,DF分别是什么意思 - ？
撒巩蛇胆： SS表示均值偏差的平方和和数据的总变化量.F是F的值,F是方差分析得到的统计量,用来检验回归方程是否显著.DF表示自由度,自由度是在计算某一测量系统时不受限制的变量数.MS代表均方,其值等于对应的SS除以DF. ...
佳木斯市13453056268： excel回归分析的名词解释 - ？
撒巩蛇胆： 从实用的角度来给你讲,SS、MS你基本上不用管也行.F和P是最关键的,P值是根据F值确定的,P值表示你的结论错误的风险大小,如果你的P值小于0.05,表明你的结论犯错误的风险小于5%.如果只有一个变量,则t值与F值是一致的,F值是t值的平方.如果有两个以上的变量,t值表示每个变量的结果,F值显示所有变量的假设检验结果.上限和下限基本不用看也行. 如果你想了解更多一些,就参考一下我给出的参考资料,那上面对SS和MS有通俗易懂的解释.对F值和P值也有浅显的理解表达方式. http://hi.baidu.com/healthstat/blog/item/7041a5d520f47a07a08bb747.html
佳木斯市13453056268： Excel 多元回归分析 - ？
撒巩蛇胆： 蓝色的点是你的源数据中每个X1对应的Y, 橙色的是分析得到的公式对应每个X1的Y, 说简单点就是说将公式与实际情况做个对比,可以看到大致的误差情况
佳木斯市13453056268： excel回归函数怎么用 - ？
撒巩蛇胆： 回归函数都是数组函数,比如直线回归linest,它有四个参数(y,X,常数B,返回),如果是简单的一个自变量(y=ax+b),那么它就要占用5行2列的区域,按行排列如下:a, b 上面2个值的标准差 相关系数r,y估计值标准差 F,自由度 回归平方...
佳木斯市13453056268： excel 多元回归结果怎么看 - ？
撒巩蛇胆： 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同. 1、在建立回归方程后,先要进行统计分析; 2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果; 3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析. 4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断: (1)模型与数据拟合得则么样? (2)是否模型还有改进的余地? 5、修改模型后,要再次进行回归分析; 6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点). 7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性. 以下是针对EXCEL提供的多元回归分析的结果的说明演示:
佳木斯市13453056268： 如何根据回归分析的结果来求R^2 还有各种数值. - ？
撒巩蛇胆： 利用MicrosoftExcel自带的数据分析模块中的回归分析子模块,得到直线回归方程的系数(Coefficients),a0=-34.92963220481,a1=-0.288031948084363,a2=0.875915922340482当x1=1100,x2=1600时,y=1683.371直线回归方程y=-34.92963220481+0.288031948084363*x1+0.875915922340482*x2当x1=1100,x2=1600时,y=1683.371
佳木斯市13453056268： Excel 怎样分析回归统计结果,英文字母代表什么 - ？
撒巩蛇胆： 统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义,但变量之间关系分析及计算繁杂,而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系,完成其繁杂的计算分析过程. 根据回归预测中的实例,借助Excel进行相关分析,判断出其相关程度,并在此基...
佳木斯市13453056268： 用excel来求解一元线性回归时,得出新的工作表,新的工作表里哪个数值是r^2 - ？
撒巩蛇胆： 1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系.将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后...
