根据典型的地物的电磁波发射特征,说明归一化差值植被指数为什么能够突出反映植被的生长状况

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用什么可以数据可以反映植被的生长状况~

归一化植被指数可以反映植被的生长状况。
归一化植被指数是最常被用于监测植被的遥感植被指数 。归一化植被指数甚够敏感地反映出植被生长状况、生物物理化学性质及生态系统参数的变化 能很好解释太阳高度角造成的阴影而且很少受地形影响 能够比较精确的描述像元所对应区域的植被和土地覆盖类型的综合情况。

NDVI 的理论基础:
植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数。常用的有:归一化植被指数NDVI;垂直植被指数PVI ;比值植被指数RVI ;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等。其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种。
NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化植被指数,又称标准化植被指数,在使用遥感图像进行植被研究以及植物物候研究中得到广泛应用,它是植物生长状态以及植被空间分布密度的最佳指示因子,与植被分布密度呈线性相关。归一化植被指数(NDVI)是近红外与红色通道反射率比值(SR=NIR/RED) 的一种变换形式,NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。
NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关,-1 ≤NDVI≤1 ,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0 表示有岩石或裸土等,NIR 和R 近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大。
用NDVI判断植物生长的状态:植物叶绿素发生光合作用而吸收红光,所以长势越好的植物吸收红光越多,反射近红外光也越多。所以NDVI能反应植物生物量的多少,NDVI越大,植物长势越好。

植被指数NDVI的优势:
NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化植被指数,又称标准化植被指数,它是
植物生长状态以及植被空间分布密度的最佳指示因子,与植被分布密度呈线性相关。实验表明,
NDVI 对土壤背景的变化较为敏感;它是单位像元内的植被类型、覆盖形态、生长状况等的综合反
映,其大小取决于植被覆盖度和叶面积指数等要素;NDVI 对植被覆盖度的检测幅度较宽,有较好
的时间和空间适应性,因此应用较广。
NDVI 在植被指数中占据着非常重要的位置,它主要具有以下几个方面的优势:
 植被检测灵敏度较高
 植被覆盖度的检测范围较高
 能消除地形和群落结构的阴影和辐射干扰
 削弱太阳高度角和大气所带来的噪音

NDVI的应用:
 运用NDVI 植被指数进行草地长势监测
 社会- 生态系统种动态等级结构研究
 通过地球观测卫星获得地面真实数据
 杂草覆盖绘图
 作物产量/ 密度估计
 用NDVI 判断植物生长的状态:植物叶绿素发生光合作用而吸收红光,所以长势越好的植物吸收红光越多,反射近红外光也越多。所以NDVI 能反应植物生物量的多少,NDVI 越大,植物长势越好。
 NDVI 可用于林火监测,弥补了地理信息系统难以随时更新的数据不足,排除了云体对床干起的干扰,提高了森林火灾监测的准确性,及时性和可靠性。

这个最好找几张图看看,植物、土壤、水体的反射波谱特性曲线。土壤的比较平缓,没有明显的峰值和谷值,水体的反射主要在可见光中的蓝绿光波段,近红外和中红外波段的反射率很低,几乎趋近于零,植物在可见光绿光附近有一个波峰,两侧蓝、红光波峰各有一个吸收带,近红外波段(0.8-1.1um)有一个反射陡坡,至1.1um附近有一峰值。NDVI = (Bir - Br) / (Bir + Br),所以它能增大植物和土壤、水体之间的反差,并且植被生长的越旺盛,NDVI值越大,得解。

.....真难


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