vo bo po 分别代表什么

作者&投稿:阮苑 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
java中vo与po的转换~

这东西主要看你自己想怎么用
不OO也不代表不是面向对象
面向对象也不一定非得OO
你可以把PO当VO用 因为一些小的 不容易改变的程序里 直接用PO还是很省事的
没有标准的界限 规范是规范 但不要阻碍自己的想法

不过我还是把它们分开的 说来说去也就是为了松耦合
也有VO到BO BO到PO
都不一样

在DAO中我想应该是针对PO的 不然你不就相当于设定了全局变量么
这样会让它的重用率变成0
具体的条条框框也没细研究过

共同学习 答案补充 我的框架是做了一个DAO接口 之后实现的时候调用PO 继承接口
IDAO:
public interface IBjglsxDao extends BaseIface{
//按Glsxlxh查询
public abstract Object queryForGlsxlxh(Object object);
}
DAO:
public class BjglsxDao extends BaseDao implements IBjglsxDao{

public BjglsxDao(DaoManager arg0) {
super(arg0);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public Object queryForGlsxlxh(Object object) {
// TODO Auto-generated method stub
return queryForList("jxgl_bjglsx_selectForGlsxlxhForList",object);
}
}

我一直很矛盾:是否PO可以用在商业逻辑层,当作VO使用;还是将两者分开。在许多论坛上,这两者之争也很激烈。所以今天我打算把我的想法写下来。
首先,java有几种对象(PO,VO,DAO,BO,POJO) 一、PO:persistant object 持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。使用Hibernate来生成PO是不错的选择。 二、VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可以和表对应,也可以不,这根据业务的需要.有一种观点就是:PO只能用在数据层,VO用在商业逻辑层和表示层。各层操作属于该层自己的数据对象,这样就可以降低各层之间的耦合,便于以后系统的维护和扩展。如果将PO用在各个层中就相当于我们使用全局变量,我们知道在OO设计非常不赞成使用全局变量。
但是每次都得进行VO-PO的转换,也确实很烦。我觉得有时候也可以在某个商业逻辑或者表示层使用PO,此时在这个商业逻辑的过程中PO的状态是不发生变化的,比如显示一条商品详细信息的商业逻辑。
在开发过的项目中,规模都很小,我一直都把PO当VO用,因为PO确实很方便,结合Hibernate的DAO,我使用JAVA的集合对象作为值传递的载体,当然Struts也是我的不二之选。
我认为:在一些直观的,简单的,不易发生变化的,不需要涉及多个PO时,传递值还是使用PO好,这样可以减少大量的工作量(也就意味着减少bug,减少风险),也不需要担心未来的维护工作!

VO(value object) 值对象
通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可以和表对应,也可以不,这根据业务的需要.个人觉得同DTO(数据传输对象),在web上传递。

BO(business object) 业务对象
从业务模型的角度看,见UML元件领域模型中的领域对象。封装业务逻辑的java对象,通过调用DAO方法,结合PO,VO进行业务操作。

PO(persistant object) 持久对象
在o/r映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,没有这个概念存在了。通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。


永春县17524454508: vo bo po 分别代表什么 -
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易辉肝速: 首先,java有几种对象(PO,VO,DAO,BO,POJO)一、PO:persistant object 持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.使用Hibernate来生成PO是不错的选择.二、VO:value object值对象.通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已.但应是抽象出的业务对象,可以和表对应,也可以不,这根据业务的需要.PO只能用在数据层,VO用在商业逻辑层和表示层.各层操作属于该层自己的数据对象,这样就可以降低各层之间的耦合,便于以后系统的维护和扩展.好处:这样可以减少大量的工作量(也就意味着减少bug,减少风险),也不需要担心未来的维护工作!

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