机器学习用python还是matlab

作者&投稿:裴帘 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 机器学习可以使用Python或MATLAB进行编程和数据分析。Python是一种非常流行的编程语言,具有丰富的机器学习库和工具,如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch。这些库提供了广泛的机器学习算法和工具,适用于各种应用场景。此外,Python也具有强大的数据分析和可视化功能,使得数据探索和模型评估变得更加简单。

MATLAB是一种专业的数学和科学计算环境,也有丰富的机器学习工具包,如MATLAB Machine Learning、Deep Learning Toolbox和Statistics and Machine Learning Toolbox。MATLAB在数据可视化、矩阵运算和数学建模方面具有优势,适合进行科学计算和算法原型开发。

选择使用Python还是MATLAB取决于个人偏好和具体应用场景。Python更加通用且拥有广泛的机器学习库,而MATLAB在某些特定领域和特定算法上可能更为适合。重要的是,在选择编程语言时考虑实际需求和现有的技能水平。


python初学者使用什么编辑器
因此,初学者学习Python,或者其他程序语言,最好的编程工具就是文本编辑器,不需要太花哨的功能,只要运行速度快,占用资源少,就OK。Sublime Text (推荐学习:Python视频教程)Sublime Text 是一个代码编辑器(Sublime Text 2是收费软件,但可以无限期试用),也是HTML和散文先进的文本编辑器。Sublime ...

学python用什么编译器啊,哪位大佬推荐一下
6、Skulpt 流行的速度非常快,主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器,也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt,以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。7、PyJS 是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具,在后台,PyJS会在使用内置的Ajax框架之前,将Python代码编译为JavaScript。8、WinPython 是...

为什么要学python?python有哪些优势?
4. 面向对象:Python既支持面向过程,也支持面向对象编程。在面向过程编程中,程序员复用代码,在面向对象编程中,使用基于数据和函数的对象。5. 丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML...

编写python用哪个编辑器
选择编辑器的建议:选择Python编辑器时,可以根据自己的需求和习惯来选择。如果需要进行Python Web开发,可以选择集成了Python和Web开发相关功能的编辑器,如PyCharm。如果只是进行简单的Python编程学习,也可以选择一些轻量级的编辑器,如Visual Studio Code等。另外,也可以根据自己的喜好和习惯来选择编辑器,...

如何系统地自学Python?
3.实践编程:理论学习是基础,但实践才能巩固所学知识。可以从简单的练习题开始,逐步提高难度。例如,在LeetCode、HackerRank等网站上可以找到许多Python编程题目。此外,可以尝试编写自己的小程序,如计算器、文本编辑器等。4.学习高级主题:掌握基础知识后,可以深入学习Python的高级特性,如面向对象编程、...

大学生入门Python看这四个阶段就够了
第二天:使用Python数据库(5小时) ..利用一种数据库框架(SQLite或panda) , 连接到一个数据库, 在多个表中创建井插入数据,再从表中读取数据。 第三天:API(5小时) :如何调用API, 学习JSON、微服务(micro-service) 以及表现层应用程序转换应用程序接口(R est API) . 第四天:Numpy(4小时) ::熟悉Numpy井练习...

学习Python建议用什么编译器?
LLVM后端的numba和支持大部分C++编译器作为后端的nuitka。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速...

大学生必看Python神级学习网站
新手入门Python学习网站 1.udemy 它提供从初学者到专家级别的 Python 课程。你可以使用 Udemy 学习 Python 2和 Python 3这两个版本。它还包括有关 Python 的高级功能,包括集合模块、装饰器和时间戳等了解概念后,可以通过编码练习来测试自学效果,教你学习如何使用 Python 创建游戏,例如纸牌游戏。开始学习前,需要在ude...

学生小白学习Python的知识点
7、什么是Python装饰器?用来装饰一个函数从而使这个函数在不修改本身的函数定义外,动态产生额外的功能;装饰函数的入参为需要被装饰的函数。装饰器本质上是一个返回函数的高阶函数一个Python装饰器是我们在符合Python语法的同时又方便地对函数做的一些特定的修改。8、列表、元组、集合、字典的区别是什么?...

学python用什么软件开发
在用PyCharm。大部分的功能在免费版本中都是可用的,包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构,图形化的调试器和运行器。它还能与IPython notebook进行集成,并支持Anaconda及其他的科学计算包,比如 matplotlib和NumPy。python学习网,大量的免费python学习视频...

米林县19427863377: 机器学习用什么语言或者平台比较合适 -
狄欢安尼: 首先推荐Matlab.原因是机器学习大神Andrew Ng在Coursera上有一门课,就叫Machine Learning.里面详细讲述了每个机器学习算法的原理和实现步骤.每一章都有作业,作业是用Matlab写的.容易上手.把作业做过一遍以后,对机器学习就会有完整清晰地认识.其次推荐Python.推荐用Python的Scipy和Sklearn工具包.这两个包囊括了目前所有基础的机器学习模型,比如线性回归、逻辑回归、支撑向量机、朴素贝叶斯等.并且可以在它们的主页上找到非常详细的教程.另外一种很流行的是R.但个人觉得,用过前两个,你基本已经会了.

米林县19427863377: 能软机器学习的语言,比较强大一点的是C语言好,还是python好呢? -
狄欢安尼: 展开1全部 机器学习的话,感觉用python可以省去跳语言方面的坑,从而更多的精力放在机器学习算法上.当感觉用python执行算法太慢需要做优化,再去用c重写某些模块,就好了.该思想来自《机器学习实战》.

米林县19427863377: 机器学习用什么语言 -
狄欢安尼: 现在主流的一般是:Python、R语言、Java等,机器学习,路漫漫兮其修远兮,加油吧! (资料来源:云绣网)

米林县19427863377: 研究增强学习是选Matlab还是Python -
狄欢安尼: 简单对比:python和matlab的共同点都是各种库十分丰富.python是给懒人用的.matlab是给数学好的人用的...比起python,matlab的大小简直不能忍.python是免费的,我用上了Windows正版,AdobeFlash和DW的正版,但是仍然买不起matlab的正

米林县19427863377: 为什么机器学习的框架都偏向于Python -
狄欢安尼: Python有很多科学计算的库的支持,而且可以说非常全面.比较著名的有NumPy,Matplotlib 而且Python对函数式编程支持的很好,对于人工智能,机器学习这点很重要. Python免费开源,学习成本很低,受到很多人的喜爱.

米林县19427863377: 对于机器学习和文本挖掘,python和java哪个更合适 -
狄欢安尼: 您好, 针对机器学习领域和文本挖掘,都是python的强项, 对于机器学习与文本挖掘,python有大量的第三方库可以使用, python同时也是非常适合写网络爬虫的,然后对爬下来的数据进行文本的挖掘.

米林县19427863377: 学习机器学习有哪些好工具推荐 -
狄欢安尼: 我是主推Python系的机器学习工具链的.主要的理由是: 1.现在的研究热点大都用Python实现. 2.Python可以编译到C(通过Cython),所以可以很好的保护源码.相对于Java的混淆字节码来说,编译到C之后的Python源码几乎不可能被分析. 3.Python是免费的,虽然用起来比matlab要麻烦.但是有开源社区的支持,包括最近公布的numbapro可以把Python JIT到CUDA/GPU平台运行.极大的简化了性能优化的工作. 4.Python在Linux集群上可以跑,但是matlab貌似是不行的.作者:知乎用户 来源:知乎

米林县19427863377: 为什么要选择Python语言实现机器学习算法 -
狄欢安尼: 你也可以用matlab,优点自然是 两者都有的丰富的机器学习库.

米林县19427863377: 机器学习一般常用的算法有哪些?哪个平台学习机器算法比较好 -
狄欢安尼: 通常而言,能够深入研究机器学习算法,并按照自己项目需求进行定制开发的人,编程语言真的是一个很次要的问题.自己去google搜索下面的关键词吧,很多机器学习的算法实现.machine learning in Java machine learning in C++ machine learning in Python machine learning in Matlab machine learning in R

米林县19427863377: 哪个平台更适合机器学习 -
狄欢安尼: 一般而言,实验室环境下,很多使用matlab、python,但是工业上和实际工作中,最多的还是用C++,也就是说C++的平台,如Visual Studio 2010等等都行.

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