遗传算法的基本原理
遗传算法的基本原理是：遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定，具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力，采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出，该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式，利用计算机仿真运算，将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时，相对一些常规的优化算法，通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。
简述对称加密算法的基本原理
对称加密采用单密钥加密方式，不论是加密还是解密都是用同一个密钥，即“一把钥匙开一把锁”。对称加密的好处在于操作简单、管理方便、速度快。它的缺点在于密钥在网络传输中容易被窃听，每个密钥只能应用一次，对密钥管理造成了困难。对称加密的实现形式和加密算法的公开性使它依赖于密钥的安全性，而不是...
OFDM的基本原理是什么?为什么OFDM具有较强的抗多径传输干扰能力?OFDM...
5)允许数据在复数域上进行调制或编码，有基于FFT\/IFFT的快速算法。6)频域信号自由度大，可以与其他技术相结合，如联合时域、空域、码域的信号处理技术。然而，OFDM技术具有下列缺点：1)信号的峰均功率比(PAPR)较高，因而系统对于放大器、功耗以及A\/D、D\/A等有较高的要求。2)OFDM系统每个子信道的带宽...
如何理解神经网络里面的反向传播算法
我们可以很轻易的用一个感知机模型（感知器算法）来实现一个逻辑与（and），逻辑或（or）和逻辑或取反的感知器模型，（感知器模型算法链接），因为上述三种模型是线性可分的。但是，如果我们用感知器模型取实现一个逻辑非异或（相同为1，不同为0），我们的训练模型的所有输出都会是错误的，该模型线性...
炉石传说 天梯传说排名算法原理是怎样的
炉石的天梯系统存在一个玩家的隐藏排名分（假设为M）。在传说分段，M越高则排名越高（在传说以下，则不能完全说明，5级3星未必就比5级1星分高）。玩家在天梯中对战的结局将使胜者加分，败者减分。增减分值由两个玩家的分值高低决定。例如，一个高分玩家甲匹配上了一个低分玩家乙：如果甲战胜乙，甲...
计算机通信的主要原理是什么?
计算机网络通信的工作原理1)TCP\/IP协议的数据传输过程：TCP\/IP协议所采用的通信方式是分组交换方式。所谓分组交换，简单说就是数据在传输时分成若干段，每个数据段称为一个数据包，TCP\/IP协议的基本传输单位是数据包，TCP\/IP协议主要包括两个主要的协议，即TCP协议和IP协议，这两个协议可以联合使用，也...
路由交换的基本原理谁能告诉我啊 谢谢
看看:http:\/\/bbs.51cto.com\/thread-515287-1.html 路由器的工作原理本文通过阐述TCP\/IP网络中路由器的基本工作原理,介绍了IP路由器的几大功能,给出了静态路由协议和动态路由协议,以及内部网关协议和外部网关协议的概念,同时简要介绍了目前最常见的RIP、OSPF、BGP和BGP-4这几种路由协议,然后描述路由算法的设计目标...
一般来说神经网络算法的第一步
具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。而且网络的中间层数、各层的处理...
bp网络算法的主要问题是什么?
BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。虽然BP算法得到广泛的应用，但它也存在不足，其主要表现在训练过程不确定上，具体如下。1，训练时间较长。对于某些特殊的问题，运行时间可能需要...
其他定量分析方法
( 2) BP 网络学习算法 BP 神经网络采用误差反传学习算法,使用梯度搜索技术,实现网络的实际输出与期望输出的均方差最小化。网络学习的过程是一种边向后边传播边修正权的过程。 在这种网络中,学习过程由正向传播和反向传播组成。在正向过程中,输入信号从输入层经隐层单元逐层处理,并传向输出层,每一层神经元的状态...
简述路由器的基本工作原理是什么呢?
3. 路由器工作原理是什么？路由器工作原理主要包括寻径和转发两个基本内容。- 寻径即判定到达目的地的最佳路径，由路由选择算法来实现。路由选择算法必须启动并维护包含路由信息的路由表，根据路由表可将目的网络与下一站（next hop）的关系告诉路由器。- 转发即沿寻径好的最佳路径传送信息分组。路由器...
汪皇阿可： http://www.chinaitpower.com/A/2002-01-05/10017.htmlhttp://danlley.javaeye.com/blog/101908
新昌县17826051528： 遗传算法初始种群的产生原理是什么?随机产生?为什么? - ？
汪皇阿可： 种群 [zhǒng qún]种群(population)指在一定时间内占据一定空间的同种生物的所有个体.种群中的个体并不是机械地集合在一起,而是彼此可以交配,并通过繁殖将各自的基因传给后代.种群是进化的基本单位,同一种群的所有生物共用一个基因库.对种群的研究主要是其数量变化与种内关系,种间关系的内容已属于生物群落的研究范畴.种群与群落不是相同概念
新昌县17826051528： 遗传算法的核心是什么?! - ？
汪皇阿可： 1.2 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串.并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解.然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中...
新昌县17826051528： 遗传算法思想 - ？
汪皇阿可： 首先初始化,包括种群的大小,编码的方案,遗传的代数,变异的概率,等等;然后进行选择操作;接着是将选择的个体进行交叉,;然后再进行选择,并将选择的个体进行变异;最后就是更新最优值了.大体过程就是这样了.
新昌县17826051528： 遗传算法的概念及其内容是什么? ？
汪皇阿可： 遗传算法终止条件当最优个体的适应度达到给定的阈值,或者最优个体的适应度和群体适应度不再上升时,或者迭代次数达到预设的代数时,算法终止
新昌县17826051528： 算法的核心是什么? - ？
汪皇阿可： 我个人理解,算法的核心就是对数据结构的操作方法.操作方法的效率高低、安全与否等,实质上就是说算法的好坏.
新昌县17826051528： 变异串是什么?？
汪皇阿可： 1.2 遗传算法的原理遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串.并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解.然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选...
新昌县17826051528： 遗传算法怎么回事? - ？
汪皇阿可： 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法.它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定...
新昌县17826051528： 遗传算法的基本运算过程是什么? ？
汪皇阿可： 遗传算法的基本运算过程如下:a)初始化:设置进化代数计数器t0,设置最大进化代数T,随机生成M个个体作为初始群体P(0)
