随机变量间的线性相关和线性代数中两个向量间的线性相关是同一个概念吗？
是指二个向量存在数量关系。
在线性代数里，矢量空间的一组元素中，若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示，则称为线性无关或线性独立(linearly independent)，反之称为线性相关(linearly dependent)。例如在三维欧几里得空间R的三个矢量(1, 0, 0)，(0, 1, 0)和(0, 0, 1)线性无关。但(2, −1, 1)，(1, 0, 1)和(3, −1, 2)线性相关，因为第三个是前两个的和。
对于任一向量组而言, 不是线性无关的就是线性相关的。
两个向量和为零，A+B=0，就有A=-B，从几何的图形上看，就是两个向量长度一样，但方向相反。A,B线性相关的定义就是A=cB,其中c是个常数。所以A=-B就是c=-1的情形，根据定义当然是线性相关了
1.百度百科线性(linear)：指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性(non-linear)则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。
2.概率论中没有严格定义“线性相关”的概念，只是书上在解释到“相关”的时候，说“ 指的是变量间的线性相关的程度”。
3.我觉得解释的时候换成成" 指的是它们的关系与成线性关系的接近程度 ” 更加贴切。这样就不会和严格意义上的“线性相关”产生歧义。“线性关系”比“线性相关”的关系弱一点。
ρ=1或-1，只要X，Y关系成线性函数（一次函数）就行了，可以有常数项。ρ=0，也就是表示两个随机变量不存在线性关系。
4.线性代数中两个向量间的线性关系只是成比例关系的，不可以有常数项
5.线性的概念很丰富，不同情况含义有联系也有区别啦，像线性微分方程中的线性含义。
语言词汇发展，引申出许多意思，很多情况这些意思有点接近和联系。
咬文嚼字适当即可，相信你理解这当中的联系与区别的
1.百度百科
线性(linear)：指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性(non-linear)则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。
两个变量线性相关的程度用什么表示?
两个线性相关变量之间的相关系数r，r的绝对值越接近于1，表示两个变量的线性相关性越强。当r为1是表示完全相关，当r=0时，表示完全不相关。当r为正数时，表示两个变量为正相关，当r为负数时，表示两个变量为负相关。
线性相关性怎么判断
1、计算线性判断：可以通过计算线性相关系数来判断一对变量之间的线性相关程度。常见的线性相关系数有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数和切比雪夫相关系数等。其中最常用的是皮尔逊相关系数，它衡量的是两个变量之间线性关系的强度和方向。皮尔逊相关系数取值范围在-1到1之间，绝对值越接近1表示变量之间的...
线性相关系数是?
线性相关系数是衡量两个变量间线性关系强弱的统计量。它是变量间相对变动的方向及其密切程度的度量指标。通常用r表示线性相关系数，其取值范围为[-1, 1]。线性相关系数通过衡量两个变量的协方差与各自标准差的乘积来定义。当两个变量完全正相关时，线性相关系数r为正值接近1；当两个变量完全负相关时，r...
如何判断两个变量之间存在着线性正相关关系?
1.散点图法：绘制两个变量的散点图，观察它们之间的关系。如果散点图中的点呈现从左下角到右上角的趋势，即随着一个变量的增加，另一个变量也增加，那么它们之间可能存在线性正相关关系。2.相关系数法：计算两个变量之间的相关系数。相关系数是一个介于-1和1之间的数值，表示两个变量之间的线性关系...
如何判断两个变量之间是否存在线性关系?
相关系数的数值范围及其判断标准是：相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的统计量。其取值范围在-1到1之间，其中1表示完全的正相关，-1表示完全的负相关，0表示不相关。判断标准如下：1. 显著性水平：通常选用0.05和0.01两个显著性水平，根据相关系数的绝对值的大小来评估相关性的强弱程度。一...
线性相关系数的公式是什么?
线性相关越大，即其拟合精度愈高。在分析化学书以及origin做图软件中一般习惯采用r来表示两个变量间的线性关系，上图就是分析化学书中给出的公式。不过偶尔也有用r2表示两个变量间的线性关系，比如Excel处理数据时，如果采用自带的数据处理功能来计算数据的斜率、截距和线性相关系数，一般给出的是r2。
什么是线性相关关系?
线性相关通俗理解是指两个变量之间存在直线关系的程度。更具体地说，当一个变量的值随着另一个变量的增加或减少而以相似的方式变化时，称它们之间存在线性相关。要理解线性相关，可以用一个简单的例子来说明：假设我们在一项研究中收集了人们每天跑步的时间（以分钟为单位）和消耗的卡路里（以千卡为单位）...
线性相关系数计算公式是什么?
线性相关系数是衡量两个变量间线性关系强度的统计量，最常见的是皮尔逊简单相关系数。其计算公式揭示了两个变量间关联的度量，r值的范围在0到1之间，接近1表示强相关，接近0则表示弱相关。相关系数的性质关键在于其取值范围和含义。当|ρXY|等于1，说明X和Y之间存在完全的线性关系，即一个变量可以完全由...
如何判断两个变量线性相关?
8 高度相关；0.5≤|r|<0.8 中度相关；0.3≤|r|<0.5 低度相关；|r|<0.3 关系极弱，认为不相关。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
什么是线性相关系数
线性相关系数也叫皮尔逊相关系数，是用于量化两个变量之间线性关系的强度和方向的一个指标。其值介于-1到1之间。线性相关系数是一种统计学上的重要工具，用于描述两个数值变量之间的线性关联程度。当一个变量随着另一个变量的变化而呈现出明显的线性趋势时，就可以通过计算线性相关系数来衡量这种关系的强度...
夏爽晋新： 1.百度百科 线性(linear):指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数;非线性(non-linear)则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数.2.概率论中没有严格定义“线性相关”的概念,只是...
唐山市18433034492： 两个随机变量相关一定是线性相关吗? - ？
夏爽晋新： 不晓得1L说的是什么! 是这样的,两个随机变量相关并不一定相关,更加不一定线性相关. 通常所谓的相关否指的是是否线性相关,判断依据是求其相关系数,也就是 E(X-E(X))(Y-E(Y)),这个要具体算才知道.
唐山市18433034492： 概率里的相关性是什么意义呢 - ？
夏爽晋新： 相关性是CORR(X,Y). 相关性CORR(X,Y)=COV(X,Y)/(X的标准差*Y的标准差) 代表两变量X和Y的线性相关程度.若CORR(X,Y)=0,则说明X和Y独立. 若CORR(X,Y)=+(-)1,则X和Y几乎处处线性关系.线性相关,就是存在a,b,使得Y=aX+b. ...
唐山市18433034492： 已知变量X和Y的协方差为 - 50,X的方差为170,Y的方差为20,其相关系数为( ). - ？
夏爽晋新： 选B. 已知变量X和Y的协方差为-50,X的方差为170,Y的方差为20, 其相关系数为(-0.86): r = -50/√(170*20) = -0.8574...≈ -0.86. 扩展资料若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是...
唐山市18433034492： 线性代数中向量之间两两相关什么意思 - ？
夏爽晋新： 两个向量组可以互相线性表出, 即是第一个向量组中的每个向量都能表示成第二个向量组的向量的线性组合,且第二个向量组中的每个向量都能表示成第一二个向量组的向量的线性组合.
唐山市18433034492： 线性代数中经常会说到线性函数,线性相关.这两个要怎么理解.看得很头晕,求详细解释,谢谢 - ？
夏爽晋新： 个人理解的是一样的,都是Ax+B=y的关系
唐山市18433034492： 如何用秩判断线性相关? 线性代数问题 - ？
夏爽晋新： 设矩阵A为m*n阶矩阵.矩阵A的秩为r,若r=n,则矩阵列向量组线性无关,若r<n,则矩阵列向量组线性相关.同理若r=m,则矩阵行向量组线性无关,若r<m,则矩阵行向量组线性相关. 向量组只包含一个向量a时,a为0向量,则说A线性相关...
唐山市18433034492： 怎样判断两个随机变量的相关性 - ？
夏爽晋新： “线性关系”比“线性相关”的关系弱一点. ρ=1或-1,只要X,Y关系成线性函数(一次函数)就行了,可以有常数项.ρ=0,也就是表示两个随机变量不存在线性关系.
唐山市18433034492： 如何度量随机变量之间的相关关系 - ？
夏爽晋新： 简单相关系数:叫相关系数或线性相关系数般用字母r 表示用度量两变量间线性关系 一.相关系数值介于-一与+一间即-一≤r≤+一 r>0表示两变量相关r<0表示两变量负相关|r|=一表示两变量完全线性相关即函数关系r=一称完全相关r=-一称完全负相关r=0表示两变量间线性相关关
唐山市18433034492： 线性代数中如何判断线性相关和无关 - ？
夏爽晋新： 看秩 例如 α1 α2 α3 三个向量 如果r(α1,α2,α3)=3 无关 如果r(α1,α2,α3)<3 相关 又如α1,α2,α3.........αn 如行数<n则必线性相关 又如(α1,α2,α3.........αn)能够成方阵 那么如果det(...)=0 相关 如det(...)≠0则无关
