计量经济学的S.E of regression怎么算？
计算公式为 RSS 除以 （n-k）(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号。
S.E of regression的计算方法为：√（Sum squared resid(RSSS)/(n-k-1)），K为解析变量个数。
1）从经济发展的形态来看，经济模型分为静态数理经济模型和动态数理经济模型；
2）从经济的波动形态来看，经济模型分为随机经济模型和确定性经济模型；
3）从经济的数学描述形式来看，经济模型分为线性经济模型和非线性经济模型；
4）从经济模型描述的范围来看，经济模型有微观经济模型、中观经济模型和宏观经济模型。
扩展资料计量经济模型至少含有三个主要部分：数理经济为主体，经济统计为识别和经济过程为主线。选择正确的数理经济模型是计量经济模型建立的主体，这也是反映各经济变量之间所存在的本质关系，具有经济理论基础；
经济统计识别则是计量经济模型赖于应用的基础，只有在统计上有显著意义的模型才可能保证各经济变量之间的关系是具有统计基础的；经济过程描述了经济体系中解释变量和被解释变量之间所存在的统计关系。
参考资料来源：百度百科-计量经济学
假设你所谓的表中其它数据指的是eviews里回归估计的输出表 S.E. of regression=[Sum of Squared Residuals/(T-k)]^(1/2) Sum of Squared ...
英语四级分数计算公式：
1. X：代表的是你该项卷面分
2. Mean：代表的是样本均值
3. SD：代表的是样本标准差
4. TotSco：就是最后打在成绩单上的分数
其中Mean和SD由本次考试被抽样的学生成绩所决定。
扩展资料：
考试流程
8：50---9：00试音时间
9：00---9：10播放考场指令，发放作文考卷
9：10取下耳机，开始作文考试
9：35---9：40重新戴上耳机，试音寻台，准备听力考试
9：40开始听力考试，电台开始放音
9：40---10：05听力考试
10：05---10:10听力考试结束后（停止答题）收答题卡一(即作文和听力)
10：10---11：25继续考试，完成剩余考试
SE of regression 是标准误，其计算公式为RSS除以（n-k）(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号.
RSS是残差平方和即Sum squared resid=342.5486
由此内可得标准容误为6.9954
例如：
R-squared 0.66325 Mean dependent var 5.123810
Adjusted R-squared S.D. dependent var 3.694984
S.E. of regression Akaike info criterion 4.505098
Sum squared resid 91.95205 Schwarz criterion 4.604576
Log likelihood -45.30353 F-statistic
Durbin-Watson stat 0.858742 Prob(
扩展资料：
对数据标准化，即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差，计算得到的回归方程称为标准化回归方程，相应得回归系数为标准化回归系数。
比如说，虽然我们不能绝对地说出教育和年资在决定收入上那一个一定是重要的，但如大家的教育程度比较相似，那么在收入的决定上，工作年数就是决定因素；反之，如果工作年数没有太大区别，那么教育就成为了重要原因。这里的重要性是相对的，是根据不同情况而改变的。
参考资料来源：百度百科-标准回归系数
SE of regression 是标准误。 其计算公式为 RSS 除以 （n-k）(n为自由变量个数10，k为3) 再开根号。
RSS是残差平方和即Sum squared resid=342.5486
由此可得标准误为6.9954
S`E of regression的计算方法应该为：√（Sum squared resid(RSSS)/(n-k-1)）
PS:K为解析变量个数 这里K为2
受点委屈的方式
温狱氨酪： 1. 算出系数coefficient, b2. 算出残差项 e = y - x*b3. 算出SSR = e'*e4. 算出 s^2 = e'*e/(n-k),其中n 是 样本数量 , k 是变量数量.5. 其中 s^2开根号 s, 就是 S.E. of regression
日喀则地区18936271388： 跪求懂计量经济学和eviews软件的大神帮忙(关于各个英文符号对应的中文意思) - ？
温狱氨酪： Adjusted R-squared 修正的可决系数 S.E. of regression 回归系数的标准偏差 也就是GDP的系数的标准偏差 Sum squared resid 总离差平方和 Log Likelihood 对数优度 Durbin-Waston stat 这个是DW统计量 主要是看扰乱项有没有一阶的自相关 Akaike info criterion AIC统计量 赤池情报量标准 lz这个应该是自变量是GDP和常数C AIC主要是用来看 自变量最好选择几个.详细可以去baidu下 Schwarz criterion 和 AIC类似 也是一个情报量标准 最后两个F值和F值的P值没太大用处貌似 希望可以帮到lz
日喀则地区18936271388： 计量经济学回归结果中,S.D dependent var是被解释变量的标准差,s.e. of regression也就是回归标准误, - ？
温狱氨酪： s.e.of regression是残差的标准差,是随机误差项u的估计量的标准差;s.d.dependent var是因变量y的样本标准差,二者不相等.也就是,u的标准差和y的标准差相等,但是y的样本标准差与u的估计量标准差不相等.
日喀则地区18936271388： 计量经济学的S.E of regression怎么算?图中的 其他空我都算出来了,就是S.E.of regression 没算出来,回归标准差怎么算啊? - ？
温狱氨酪：[答案] SE of regression 是标准误.其计算公式为 RSS 除以 (n-k)(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号. RSS是残差平方和即Sum squared resid=342.5486 由此可得标准误为6.9954
日喀则地区18936271388： 关于计量经济学Eviews的术语. - ？
温狱氨酪： R-SQUARED 判定系数,越近1越好 ADJUSTED R-SQUARED 调整的判定系数,大多情况下略小于判定系数 S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好 LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑 DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计...
日喀则地区18936271388： 计量经济学根据eviews回归结果,表格里的数据怎么算出来 - ？
温狱氨酪： 计算如下. 1:Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617Income 的 ...
日喀则地区18936271388： 计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? - ？
温狱氨酪： 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的.
日喀则地区18936271388： 计量经济学引入一个虚拟变量怎么算 - ？
温狱氨酪： 算出系数coefficient,b算出残差项e=y-x*b算出SSR=e'*e算出s^2=e'*e/(n-k),其中n是样本数量,k是变量数量.其中s^2开根号s,就是S.E.ofregression
日喀则地区18936271388： 计量经济学软件eviews随机从序列中提取n个数据的语句是什么 - ？
温狱氨酪： Coefficient除以standard error 等于 t-statistic eg: 常数C的standard error 就等于 155.6083/0.269042=578.379212167617 Income 的 coefficiengt 就等于 0.063573x12.99003 cost 的 t-statistic就等于 -56.43329/31.45720 Adjusted R-...
