抖音算法是什么样的？
抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：
第一，冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光
第二，数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
: "我们是圣骑士，不能让复仇的情绪占据我们的意识。",
带鱼数据：抖音橱窗商品销售排行榜，KOL排行榜，各种排行榜，多看排行榜抓住新热点
1、机器审核+人工双重审核
当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。
当第二次得到了最优反馈，那么就会给予推荐你更大的流量。
相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。
这个算法背后思维逻辑： 智能分发，叠加推荐，及热度加权。
2、叠加推荐
所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv；转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv；转发量达1000（举例），再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不知道发生了神马，实则是大数据算法的加权。
叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
3、热度加权
实刷近百条爆火抖音，发现所有一夜爆火的视频，和抖音推荐板块的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率、点赞量、评论量、转发量）无一例外都很好。
扩展资料：
1：完善自己的资料，越全越好。包括头像、昵称、手机、微博、微信、头条等，越详细越好。因为是机器和人工双重审核，一旦机器进行审核，就会进行大量的劣质剔除。
2、视频需要有亮点。视频只有15秒，在这短短的15秒内，没有亮点，没有转折，大家是不会跟你有任何的互动，并且还有屏蔽功能，一旦用户对你进行了屏蔽，这是很严重的事情，因为后期不会再给该用户进行你短视频的推荐；
抖音算法是给达人的账号打上相关的内容标签，可以让算法系统更精准的将视频推荐给感兴趣的人，大家如果想了解自己的账号或者竞争者的账号数据，可以去66榜上看看具体的内容。上面有所有账号的带货数据、直播分析、粉丝画像等。我的答案可行吗？可行就采纳吧
抖音推荐算法原理是什么?怎么上热门?
怎么上热门?作者结合上面推荐算法，以及最新观察来写一写。为什么加可能二字，因为即使下面讲的你做到了，也只是可能。因为抖音推荐算法并不是那么轻易被你就掌握了，这是抖音作为平台的核心所在!根据抖音算法推测，所有新账户的前五个视频作品是确定账户初始权重的关键。这五个视频中获得的用户反馈数据...
抖音选择推荐还是精选好?
一、抖音选择推荐还是精选好？抖音选择推荐好。一般建议用抖音推荐，因为推荐的作品都是按照你之前浏览过的记录根据你的喜好给你推荐的作品。而精选的都是一些有热度，比较火的作品，但是这些作品不一定是你喜欢的作品。二、抖音算法是什么?1、基础流量池 当你在平台发布视频，通过平台审核后，系统将会...
抖音音浪是什么?
一块钱可以购买10个抖币抖；再按照个人主播与平台五五分成，那么主播如果有1000w音浪，所获得的提现收益在50万左右当然这个收入并不扣除一些个人所得税提现手续费等各种其他需要扣除的钱那么以上就是关于抖音音浪收入算法介绍的全部内容，希望对你；音浪就是1000块钱，而10万音浪就是。3、音浪兑换人民币...
什么是抖音优质作品的额外流量?
抖音优质作品的额外流量主要指的是抖音平台为了奖励和推广高质量内容而给予这些作品的额外曝光机会。这种流量不同于作品发布后自然获得的流量，它是抖音算法根据一系列标准特意分配给优质作品的。在抖音中，每天都有大量的新内容被上传，为了使用户能够看到最吸引人、最有价值的内容，抖音的推荐算法会根据...
抖音的作品是如何显示的?
3.2 作品匹配度不足 抖音会根据用户的访问记录、点赞、评论等行为进一步优化推荐内容，因此用户发布的作品如果与用户喜好、常用标签等无匹配度，就有可能被隐藏。3.3 抖音算法的不确定性 抖音推荐算法是基于机器学习和大数据算法来实现的，其中很多因素需要根据实时具体情况来动态调整，因此用户发布的作品...
抖音的流量池是如何分配的?
3、抖音的推荐机制目前是把流量池分为8个等级，在每个等级推送流量之后，会根据互动数据打分，合格的就进入下一档的流量池，否则就停止推流。4、抖音流量池的等级以及分配规则是什么样的呢，深入了解流量池之后，相信大家会更加清楚的知道抖音算法推荐系统的运营方式，帮助自己优化抖音运营工作。
抖音算法为什么要淘汰劣质账号?
抖音算法要淘汰劣质账号的原因如下：1、为了平台内容以及流量的分发，形成一个可持续发展的良性循环，并在此过程中形成平台、商家、消费者的三方共赢。2、是为了更好的策划直播中的每一个细节。
刷抖音用专业术语怎么说
抖音算法根据视频的内容筛选归类,推送给对此内容感兴趣的用户。标签明确,视频发布后很快会被目标用户看到。标签不明确,系统算法无法得知推荐某种类型用户,则视频不被推荐。 12.完播率 完播率是衡量一个视频质量的重要指标之一,是视频被播放完的次数占所有播放量的比例。完播率越高,则系统认定这个视频质量就越好,系统...
抖音初期怎么运营?
2、了解抖音算法机制3、准备运营一、做好前期准备抖音想要做好最关键的就是“养号”如果第一步就错了,以后的每一步就都是错的了。下面来看做抖音前期都需要做什么准备:1、明确账号定位抖音账号的定位其实和公众号的定位是一样的道理。定位就是在粉丝的心中打造出属于一套自己独特的风格。对于抖音平台来说,...
在抖音如何获推荐?
有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实会“挖坟”，带火一些优质的老视频。所以比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能...
巫刚安迪： 抖音培训中的抖音叠加推荐是什么?前面给大家讲了抖音培训中的抖音算法,又有人在问抖音叠加推荐是什么?今天吗脉豹传媒小编就为大家仔细讲解一下抖音叠加推荐是什么?一起来看看吧. 脉豹传媒 我们知道抖音平台会分发给我们初始...
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浦东新区15646979128： 抖音有些视频显示好友推荐是怎么弄的 - ？
巫刚安迪： 抖音实现朋友推荐是根据用户的兴趣和行为数据进行内容推荐,具体来说:1. 根据用户的浏览记录,分析出用户的兴趣特征,包括但不限于用户的好友关系、浏览时间、偏好频道、热门话题等.2. 根据用户的兴趣特征,推荐其可能感兴趣的新内容,如好友关系推荐,通过分析社交网络的关系网络,向用户推荐自己的朋友圈成员.3. 分析用户的浏览习惯,推荐用户可能感兴趣的内容,包括基于时间段、基于热门话题和基于收藏夹等方式.4. 以AI为导向,反向学习并更新用户的兴趣特征,不断优化推荐结果.
