想问下数据分析师培训靠谱么？职业前景如何？

大数据分析培训可靠吗，毕业能做什么工作？~

大数据前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。
大数据的择业岗位有：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。

大数据分析培训可靠，如需大数据分析培训推荐选择【达内教育】。学习大数据分析能做的工作大致如下：1、数据挖掘师/算法工程师。做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。有实际建模经验、机器学习算法的实现，对业务理解、熟悉数据挖掘算法、掌握数据库和精通计算机编程。2、【大数据分析师】。大数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。3、数据产品经理。数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。4、大数据可视化工程师。随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据分析培训就业的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的人员。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了专门的数据分析部门。越来越多的企业意识到数据和信息已经成为重要的智力资产和资源，数据的分析和处理能力成为企业日益倚重的技术手段，这也对数据分析师们提出了更高的要求。
在现在这个信息爆炸的时代，每分每秒都在产生大量的数据，数据分析师能够在海量的数据中使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境，并且充分利用数据带来的价值，为企业进行风险评判与决策支持。通过数据分析和展现，呈献给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的有价值的报告。
所以，数据分析师绝不是简单IT人员，而是可以参与制定企业发展决策的核心人物。据媒体报道，在美国，数据分析师平均年薪高达17.5万美元，而国内知名互联网公司，同一级别的数据分析师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，平均薪酬约为9724(取自1139份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为数据分析师需求量前十的城市。
现在，成功的互联网公司以及电子商务公司，不管是全球的还是中国的，都是利用数据做支撑，走在了以数据驱动企业增长的最前沿。数据分析在国内的发展以及众多企业对数据分析人才的需求增长，数据分析师已经被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。

口碑方面：目前市场数据分析培训机构有四大类
1，java大数据/java+EE大数据，市场很大一部分都是这样，一共学习4个月，3个月在讲java（达内，千锋，兄弟连）
2.PHP大数据也和java一样（尚学堂）
3，数据库大数据比上面两种能好点（科多，大讲堂）
4，真正数据分析培训市场也就几家（光环大数据，小能大数据）
认证方面：市场证书有三种，看你获得的证书属于哪一种
1.培训机构自己做的证书，我对此只能说，你们的想象力很丰富
2.国际证书Cloudera，很难考，但是市场上有这种认证的很少
3，工信部证书，国家承认的证书，这个证书是

看具体情况，一些比较正规的靠谱。培训学校很多，没有具体的衡量标准的。但是可以从几方面去选择：
1 有很多优秀导师的
2 培养出很多优秀学员的
3 只做培训的，没有做其他的
主要就是学习Python、R、SAS等编程工具，数据仓库，分布式存储HDOOP，云计算，数据可视化，大数据技术，还可以到九道门数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练，总之要学习很多东西。

市场上相比于大数据算法工程师来说，数据分析相关岗位入门门槛相对较低。
根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
去年，从薪资来看，北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

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夹江县15180355155： 数据分析培训就业班靠谱吗? - ？
势娅重感： 参加任何类型的班适合自己的才重要,CDA数据分析研究院资深讲师,在金融交易欺诈侦测、信贷风控、账户安全侦测等方面;医疗健康信息互联互通、电子健康卡移动应用监测等方面,运用云计算、人工智能、移动互联网、大数据、物联网等新一代信息技术,提升金融和医疗信息服务可得性和安全水平.

夹江县15180355155： CDA数据分析师就业班怎么样,听说很好 - ？
势娅重感： 还不错,现在数据分析师这个职业比较吃香,CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域.

夹江县15180355155： 大数据分析课程培训有用吗?想报一个以后找工作方便 - ？
势娅重感： 学习完大数据分析后,有哪些对口的岗位呢?经过多方调查,为大家整理如下回答.数据挖掘师/算法工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等.有实际建模经...

夹江县15180355155： 金融数据分析师职业前景怎么样 - ？
势娅重感： 数据分析师的前景相当不错,所以应社会公司人才的需求,很多培训公司做了一个数据分析师培训,这也从侧面说明了,数据分析师是未来的大趋势,金融方面的话,那要看你是不是对理财很喜欢,喜欢就去做.

夹江县15180355155： 大数据培训班毕业以后好找工作吗? - ？
势娅重感： 大数据培训毕业如果是学的差不多,找到工作是没有问题的,现在大数据的前景是很不错的,就业的薪资也是可观的,选择大数据培训机构的时候一定要深度了解一下机构的口碑、师资、就业、课程、费用等等方面的情况,对比几家,做个综合的分析.

夹江县15180355155： 感觉好多机构都有什么数据分析师证书之类,到底哪些证书是比较靠谱或比较有含金量的,哪些是浑水摸鱼的? - ？
势娅重感： 证书对您的帮助一方面是为自己镀金证明具备的技能实力,另一方面为企业提供一个很有力的参考标准,比如很多企业面试中有笔试的环节,如果有获得CDA证书,很可能会跳过笔试部分,增加了竞争优势.目前很多企业已经把CDA持证人优先例入到JD中,高等级证书也是你在职业发展中也是跳槽、升职加薪的有力证明.

夹江县15180355155： cda数据分析就业班怎么样? - ？
势娅重感： cda注册数据分析师协会会员是来自学界、实务界,国内大陆、台湾及国外数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授、专家、工程师及企业高端人才,名师荟萃,学术浓厚,技术前沿,代表了国内数据分析研究领域的最高水平.cda数据分析师等级标准就是根据过内各大企业对人才技术的需求而设立得,旨在为国内数据分析的发展工作提供一个权威、科学、专业的标准规范,说明究竟什么人才是优秀的数据分析师.

夹江县15180355155： 我想学大数据,请问大讲台数据分析特训营可信吗? - ？
势娅重感： 可信啊,这个机构挺有名的,教得很不错,而且承诺不就业全额退费.

夹江县15180355155： 副业培训课真的靠谱吗? - ？
势娅重感： 不靠谱,副业培训课陷阱不得不防 一、记者调查发现,此类“副业培训”名目繁多,有不少名不副实,真实目的是以“广告引流—学员进群—忽悠变现—高价售课”牟利.学员高价购买的课程内容质量低劣,多数没有实用价值,既浪费钱又浪费...

夹江县15180355155： 做数据分析员前景如何? - ？
势娅重感： 前景还不错,不过光本科的统计学知识是不够的,我本科是应用数学,大学毕业工作中学了sql用来获取数据和数据处理,之后做数据分析,才开始重新拾起统计学知识,但数据分析最重要的是业务知识要特别熟悉,然后转了数据挖掘,要求就更多了,涉及很多数学知识,又开始自学. 总的来说,发展方向就是这样的,不过现在随着云计算的兴起,慢慢的大数据分析师职位开始出来,这就要求更高了,不仅挖掘的知识要求高,还要求较高的计算机知识和编程. 具体前景的话,举个例子,一个数据挖掘专家,8年以上经验,年薪怎么也得50万左右,现在搞数据分析的,2年工作经验的话,基本到1万月薪了