搭建Hadoop集群，一个月6T的数量需要几台服务器
这个要看你自己的条件了
条件好的，弄几台旧的PC，比如3台或以上，一个nanenode两个datanode
条件一般的，就弄台好点的机子，装2-3个虚拟机，至少也得8G内存
条件差的，就用一台机，既做namenode又做datanode，不过，这样很多效果没法验证
如果是集群的话，我考虑需要流畅运行的话，2核4G配置是可以满足的。因为这个集群形式，用于适用于物联网、车联网、监控、安全风控、即时通讯、消息存储等行业场景，所以数据量是比较大的，所以配置太低了跑不动，会卡死的。
因为hadoop是海量数据的处理能力，所以服务器一定不能太小配置了，跑不动了就没实际用途了。最好使用4核8G内存及以上配置。
因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相关内容，老魏有写过教程，还不止一篇，都挺详细的内容，可以帮助你入门。
关于硬盘:
6T的数据容量,看你副本数量设置是多少,一般默认为3,那么仅这些就需要18T硬盘,稍微大一点20T吧;这仅仅是HDFS存储;(这里我说的是一个月的,你数据保存几个月,就乘几倍)
如果你集群上面要跑计算,MR计算出来的数据要保存HDFS的,所以,还是要根据你的结果数据来做判断,大小就看你计算任务了.
一般是这样计算硬盘大小
(原始数据+中间数据+结果数据)*副本数量=总硬盘大小
关于内存:
namenode不用说了,主要就是用内存保存block和node之间对应关系的,也是要根据数据大小计算的,6T/Block大小(默认为128M)=有多少block-->M个
一个block占多少内存: 保守地设置每一百万数据块需要1000MB内存
namenode总内存(兆M)=M*1000MB/100万
datanode的内存: 一般问题不大,一般都是用于mr的计算,这个东西根据你性能的需要设置
关于多少台机器?
根据Task任务的数量和你的性能指标来做决定
一个Block对应一个Mapper任务,上面算出来M个Block了,mapper任务也是那么多
实际测试一下,一定数据量在x台机器上运行时间,根据你的指标去评定要多少台机器
hadoop集群的性能和节点个数近似成正向关系
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平凉市19428999027： 如何搭建50t的hadoop集群 - ？
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平凉市19428999027： 一个Hadoop集群的机器数量最少要几个 - ？
移凝依利： ZooKeeper是一个独立的组件,它可以和HDFS配合使用,但没有非得部署在一起的要求,只要网络通就可以.另外,ZooKeeper建议最少安装在3个节点上,且数目为奇数.
平凉市19428999027： 怎么在服务器上搭建hadoop集群 - ？
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平凉市19428999027： 一天的数据量应该在1t左右,大概hadoop集群要存15左右的数据,数据主要经过hbase来操作 - ？
移凝依利： 一天1T,15天是15T,hadoop集群存储的时候安全备份数是3份这样就是45T,构架一个安全的hadoop集群最少要3台机器吧,如果用戴尔的PowerEdge C2100 ,单节点存储可达26TB,三台即可
平凉市19428999027： 如何基于Docker快速搭建多节点Hadoop集群 - ？
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平凉市19428999027： 新手指导:怎么快速部署大型hadoop集群呢?比如有1000台slave节点的话 - ？
移凝依利： bg4.png 用shell scp也就是远程复制,配好一台机器,用shell传播 或则使用集群管理工具使用puppet或者chef
平凉市19428999027： 部署30个节点的hadoop集群,用什么工具？
移凝依利： 1. 一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的. 2. 其中NameNode作为主服务器,管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作;集群中的DataNode管理存储的数据. 3. MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的. 4. 主节点负责调度构成一个作业的所有任务,这些任务分布在不同的从节点上.
