SPSS软件处理数据中，如何判断是否存在性别差异
首先，你要明白，sig的意思是显著性（significance），说明平均值是在百分之几的概率上相等的。 一般将sig值与0.05相比较，如果它大于0.05，说明平均值在大于5%的概率率上是相等的，而在小于95%的几率上不相等。说明差异是不显著的； 反之，说明差异是显著的，说明两组的平均值是相等的；至于选择具体选择单侧还是双侧，请参考以下标准：
A.甲乙两个总体有差别时，甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在，则选双侧检验
B.在根据专业知识，只有一种可能性，则选单侧检验
C.在预实验的探索中，一般用双侧检验
D.在研究者只关心一种可能性时，选单侧检验
从你的假设来看，因为男女两组数据是否显著，个人认为是选择双侧检验；
希望对你有帮助。
会的。
在这个独立样本的t检验中，到了这一步的时候，系统已经知道要检验的变量是什么了，可是它不知道要检验哪两个组的这个变量。
对这个问题而言，它知道要检验数学成绩，但是不知道要对男、女这两组进行比较。
通过F值看出，如果控制变量的不同水平对观测变量有显著影响，那观测变量的组间离差平方和就大，F值也大；相反，如果控制变量的不同水平没有对观测变量造成显著影响，那组内离差平方和就比较大，F值就比较小。
同时，SPSS还会依据F分布表给出相应的相伴概率值sig。如果sig小于显著性水平（一般显著性水平设为0.05、0.01、或者0.001），则认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则不然。
扩展资料：
一元多因素方差分析：只有一个因变量，考察多个自变量对该因变量的影响。例如：分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。
多因素方差分析，用于研究一个因变量是否受到多个自变量（也称为因素）的影响，它检验多个因素取值水平的不同组合之间，因变量的均值之间是否存在显著的差异。多因素方差分析既可以分析单个因素的作用（主效应），也可以分析因素之间的交互作用（交互效应），还可以进行协方差分析，以及各个因素变量与协变量的交互作用。
根据观测变量（即因变量）的数目，可以把多因素方差分析分为：单变量多因素方差分析（也叫元多因素方差分析）与多变量多因素方差分析（即多元多因素方差分析）。
利用多因素方差分析方法，研究不同品种、不同施肥量是如何影响农作物产量的，并进一步研究哪种品种与哪种水平的施肥量是提高农作物产量的最优组合。
参考资料来源： 百度百科——差异显著性检验
根据住房面积是否满足正态和组间方差齐来决定用t检验或非参数检验。
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在研究当代青年问题和构建和谐社会的背景下，PSS涵盖了一系列服务内容，比如通过RSS信息、社交书签和推荐服务来帮助个人获取知识，同时关注博客的个人知识组织和志愿服务，这些服务都是为了促进个人成长和社会进步。随着银行信贷业务的扩展，个人信用信息系统不再局限于传统的信用记录，而是扩展到提供综合社会数据...
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本书《PSS\/E电力系统分析及仿真》以当前流行的PSS\/E30版本为基础，内容覆盖广泛且深入浅出。从基础知识的介绍开始，包括数据格式的解析，一步步引导读者掌握潮流计算的原理和操作。接着，深入讲解静态稳定分析与暂态稳定分析的方法，以及等值计算的步骤。此外，书中还涵盖了最优潮流的探讨以及程序自动化的...
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通河县13448315079： SPSS中,如何判断样本是什么分布 - ？
亓皆维普： 运用单个样本K-S检验正态分布、均匀分布、泊松分布或指数分布 操作菜单:Analyze——Nonparametric Test——One-Sample K-S test 除了上述非参数检验方法之外,还可以用一些参数检验方法(譬如数据探测Explore过程中的正态性检验),或者用图形(譬如P-P,Q-Q、箱形图),或者直接看指标(譬如用峰度偏度系数判断是否是正态) 一般SPSS的分布检验并不需要你事先划分区间
通河县13448315079： 应用SPSS软件怎样判断数据是否呈正态分布 - ？
亓皆维普： 正态性检验这个,还是建议你使用网页版本SPSS软件SPSSAU吧,里面直接就非常明显的提供,而且还有智能化文字分析,智能分析数据是否具有正态这些.
通河县13448315079： 如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布 - ？
亓皆维普： 检验正态分布的办法:1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下tests of normality就可以,如果成正态,sig不会小于临界值2、 还可以参考QQ图,如果是正态,QQ图里的散点回呈直线,normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列,纵坐标是正态分布的期望值,所以如果实际的和正态的期望相符,散点图就会呈一条直线;detrended qq图的横坐标是实际观测值,纵坐标是实际观测值减去期望值,如果数据符合正态,那么散点应当在中央横线附近
通河县13448315079： 用spss怎么看是不是正态分布 - ？
亓皆维普： 可以通过绘制 直方图、pp图、qq图 或者在非参数检验里面 有个 ks检验 是用于检验是否符合正态分布的
通河县13448315079： 如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布谢谢!？
亓皆维普： Sample Kolmogorov-Smirnov Test,或Histogram图来考察你的数据的 正态分布情况(推荐Histogram图). 一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有 较好的稳健性,因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分...
通河县13448315079： 如何用SPSS判断一组数据是否满足正态分布?谢谢! - ？
亓皆维普： 你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况(推荐Histogram图).一些常见的分...
通河县13448315079： 如何判别数据所属分布类型 spss - ？
亓皆维普： 进行非参数检验中的K-S检验,或者进行P-P图、Q-Q图都可以
通河县13448315079： spss的多因素方差分析中,怎么判断一个因 - ？
亓皆维普： spss的多因素方差分析中,怎么判断一个因素是否为协变量?多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响.而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素.举个例子说,用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语,另外还知道这40名学生的英语入学成绩,当分析有哪些因素影响到学生的英语考试成绩时,这个入学成绩就是协变量.问题的前提不对,应该是协方差分析.追答:直接判断,spss软件只能进行数据分析.这是在数据分析之前的.追问:那是直接判断呢,还是可以运用SPSS软件来判断?
通河县13448315079： spss中如何检验数据是否服从正态分布 - ？
亓皆维普： 弹出对话框 左下角有各种分布的检验 ,将需要检验的变量移入对话 框 就可以了 答案2:: 用P-P图或K-S方法检验数据的分布情况.“此检验假设数 据正态分布,但是,对偏离正态性是相当稳健的”是说T检验是一种较 为稳健的检验方法,即...
