如何在matlab中建立向量和矩阵

作者&投稿:荤盾 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
脚本语言和编程语言的区别是什么?~

1、脚本语言:又被称为扩建的语言,或者动态语言,是一种编程语言,用来控制软件应用程序。
2、编程语言:一种计算机语言让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据,并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动。


二、特点不同
1、脚本语言:脚本通常以文本(如ASCII)保存,只在被调用时进行解释或编译。
2、编程语言:程序在运行时可以改变其结构,开发快速,接近自然语言,易于理解,更方便的代码管理。
三、优缺点不同
1、脚本语言:脚本语言极大地简化了“开发、部署、测试和调试”的周期过程。大多数脚本语言都能够随时部署,而不需要耗时的编译/打包过程。
2、编程语言:任何编程语言的使用都需要确保编写的程序能够根据实际需要及时调整。因此,快速原型开发环境非常重要,在这种环境下,动态语言和相关库的结合可以大大增强其优势。

参考资料来源:百度百科-脚本语言
参考资料来源:百度百科-编程语言

编程语言的分类主要有:JavaScript、PHP、C、C++、java。
1、C语言:实模式、保护模式、调度、中断、调用栈、回调……基本上计算机科学里面的基本概念都会涉及。结构化编程,即将解决方案描述为一个清晰的过程,这其中会涉及数据的建模,接口的定义,项目整体的组织结构。
2、c++语言:虚函数、虚表、内联、多继承、const、泛型、模板(语言相关)opencv、OGRE、3D渲染、GPU、mesh、skeleton、帧循环、DX、GUI、MFC、Qt、消息队列、非阻塞IO。适合领域:多媒体、高性能网络服务器等较讲究效率的应用程序。

3、java:字节码、虚拟机、垃圾回收、接口、多线程、包、程序库、反射、框架、集成、组件、http、web、数据库、SSH、javaee。java的程序比较讲究扩展性和可维护性,一般会使用比较多的设计模式,常用的程序组织形式是MVC、监听者模式等。
4 、Javascript:闭包、对象、函数、CSS、DOM、Ajax、HTML5、node.js、V8。基于prototype的OO,以及基于闭包的函数式编程(后者用的更多)。常用代码组织形式:事件触发的回调机制(node.js与前端的区别是其自己定义、触发事件)、基于非阻塞异步IO的框架(node.js)。
5、PHP即“超文本预处理器”,是一种通用开源脚本语言。PHP是在服务器端执行的脚本语言,与C语言类似,是常用的网站编程语言。PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自创的语法。利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。
参考资料来源:百度百科—编程语言

1、向量的创建

1)直接输入:

行向量:a=[1,2,3,4,5]

列向量:a=[1;2;3;4;5]

  
2)用“:”生成向量

a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]

a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)

  
3)函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量

x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。

x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2间生成n个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。

  
4)函数logspace用来生成等比形式排列的行向量

X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。构成等比数列,数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2

X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等比数列,数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2

注:向量的的转置:x=(0,5)’

  

2、矩阵的创建

1)直接输入:

将数据括在[]中,同一行的元素用空格或逗号隔开,每一行可以用回车或是分号结束。

如:a=[1,2,3;3,4,5],运行后:

a =

1 2 3

3 4 5

  

2)函数eye,生成单位矩阵

eye(n) :生成n*n阶单位E

eye(m,n):生成m*n的矩阵E,对角线元素为1,其他为0

eye(size(A)):生成一个矩阵A大小相同的单位矩阵

eye(m,n,classname):对角线上生成的元素是1,数据类型用classname指定。其数据类型可以是:duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32 。

  

3)函数ones 用ones生成全1的矩阵

ones(n) : 生成n*n的全1矩阵

ones(m,n) : 生成m*n的全1矩阵

ones(size(A)) : 生成与矩阵A大小相同的全1矩阵

ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵

ones(m,n,…,classname)制定数据类型为classname

  

4)函数zeros 函数zeros生成全0矩阵

zeros(n):生成n*n的全0矩阵

zeros(m,n:)生成m*n的全0矩阵

zeros(size(A)): 生成与矩阵A大小相同的全0矩阵

zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵

zeros (m,n,…,classname)指定数据类型为classname

  

5)函数rand 函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数,其调用格式是:

Y=rand:生成一个随机数

Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵

Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵

Y=rand(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随机矩阵

Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多维数组

  

6)函数randn 函数rand用来生成服从正态分布的随机函数,其调用格式是:

Y=randn:生成一个服从标准正态分布的随机数

Y=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵

Y=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵

Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵

Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组


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范昭妥布: 你可以构造cell矩阵(允许矩阵中的元素大小不同),cell{i}存放矩阵的第i列.如果想访问该矩阵的某个元素,可以用cell{i}(j),i代表矩阵的第i列,j代表元素在该列中的索引.

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范昭妥布: n=input('please input n=') A=ones(n,1)

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