调研技术方法与质量控制

市场调研公司的QC如何进行质量管控~

总得来说如下：
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2） 中级统计管理方法 ：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3） 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。

（一） 统计分析表

统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

（二） 数据分层法

数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

（三）排列图（柏拉图）

排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。

在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。

柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤；
（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5） 绘上柱状图。
（6） 连接累积曲线。

柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。

（四）因果分析图

因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。

所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图]。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。
（1） 果分析图使用步骤
步骤1：集合有关人员。
召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。（脑力激荡 法）
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色 圈。
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。

因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。

（2）因果分析图与柏拉图之使用

建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。

（3） 因果分析图再分析

要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法，问题也许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。

任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等问题，就是原因分析图法主要的概念。
一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。

如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。

同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速，更可靠。

（五）直方图

直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。

（六）散布图

散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。

在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关连，有些呈不规则形有关连。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。

（七）控制图

控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。

统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；3） 数据的记录，抄写有误；4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。

以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是，这些方法看起来都比较简单，但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事。

地下水环境背景值调研是通过抽样统计完成的，其技术方法主要包括：环境单元划分、野外调查、采样设计、样品采集、样品测试、数据处理和环境背景值确定等。其中，正确划分地下水环境单元和确定采样点的代表性是前提条件，采样和测试的质量保证是关键环节。调研程序及质量控制体系见图6-2。

研究项目共47项，其中重点研究项目16项：Cu、Pd、Zn、Cd、Cr^6＋、Ni、Hg、As总Fe、Fe^2＋、Mn、Co、V、Mo、Se、F^﹣；一般研究项目31项：温度、pH、Eh、电导率、DO、COD、总硬度、总矿化度、K^＋、Na^＋、Ca^2＋、Mg^2＋、

、Cl^－、

、

、

、

、

、B、

、Br^－、I^－、H₂SiO₃、Li、Sr、酚、氰化物、六六六、DDT、有机磷。

一、地下水环境单元划分

地下水的化学物质组成在一定的空间、时间内有其特定的分布和变化规律，环境相同的水文地球化学单元，其地下水化学成分含量数列应具有相同的总体分布。分类随机抽样的实质是科学分组与抽样原理相结合，即通过划分环境单元，按照一定的统计模式，在单元内随机布点，从而确定背景值。

图6-2 调研程序和质量控制体系图

环境单元的划分是依据水文地球化学作用的总体一致性为前提，全面考虑影响地下水化学成分的主次因素而划分的。本区大部分地处黄河冲积平原中上游主流相带，尉氏县西部分布有古黄河冲积平原及小面积双洎河冲积平原。地下水的化学成分主要与含水介质、水动力条件、氧化还原环境及地形、地貌有关，所以，将本区浅层地下水划分为4个环境单元，中深层地下水划分为2个环境单元，深层地下水（300～600米）划分为1个环境单元。具体划分如下（图6-3）。

图6-3 环境单元划分图

I₁：黄河冲积平原浅层淡水环境单元；

I₂：黄河冲积平原浅层咸水环境单元；

I₃：古黄河冲积平原浅层地下水环境单元；

I₄：双洎河冲积平原浅层地下水环境单元；

Ⅱ₁：古黄河冲积平原中深层地下水环境单元；

Ⅱ₂：黄河冲积平原中深层地下水环境单元；

Ⅲ：黄河冲积平原深层地下水环境单元。

其中，I₁、I₂是本次研究的重点单元，Ⅱ₁、Ⅱ₂、Ⅲ单元作一般了解。各环境单元地质环境特征见表6-1。

表6-1 下水环境单元地质环境特征简表

二、野外调查

（一）野外调查的准备

在已有1:20万水文地质普查成果的基础上，充分收集井孔地质和水质资料，并进行必要的现场踏勘，以获取对工作区地质、地貌及环境水文地质条件的总体性认识，了解和掌握地下水水质及环境污染状况，为野外调查工作做好准备。

首先，把有关井孔资料在室内进行初步筛选，将初选水点标定在1:5万地形图上，有关资料填写在调查卡片上。其调查点选择原则是：

（1）水点所属含水层组清楚；

（2）水质状况与环境地质条件相吻合，

含量不超过20mg/l;

（3）受人为污染的可能性小，与公路距离适当；

（4）考虑随机、均匀分布的原则。

其次，要准备总溶固、

野外快速测定仪器和试剂，以及井深、水位等调查用品。

（二）调查方法和内容

调查采用路线穿越方式进行。

调查内容主要包括地质背景、人为环境、采样可行性方面。

1.地质背景调查

重点了解水点的基本情况及水点在环境单元中的代表性。查明或核实：

（1）水点的基本情况：如位置、井深、水位埋深、动态变化情况、出水量、建井时间及使用年限等。

（2）水点的井孔结构及开采层位，开采利用情况。

（3）地下水的物理性质，现场测定总溶固，以了解其矿化度。

（4）水点所处的地形、地貌特征、周围的土壤，植被状况。

2.人为环境调查

重点是了解水点作为背景点的自然程度及污染状况，需查明：

（1）周围环境状况，与居民点的位置及距离，是否受厂、矿及排污河、沟的影响。

（2）水点的卫生防护状况。

（3）现场测定

含量，了解水质状况。

（4）查明开发利用史及使用过程中有无异常情况或地方病。

3.采样可行性调查

主要了解水点的交通条件及采样条件。

（三）采样点的选择

采样点的选择是在水点调查的基础上现场确定，其数量应多于实际采样点数，选点的原则如下：

（1）工作人员应熟悉区域环境地质条件，按照总体设计的要求，在统一的方式下进行。

（2）采样点尽量选在居民点上游，城镇、厂矿及排污河、沟等易受到污染的地段不得布点。

（3）水点所属含水层（组）清楚，在环境单元中有较好的代表性。

（4）选择地下径流条件较好、经常使用的水点，不选长期废置不用的井。

（5）地下水中

含量小于20mg/l。

（6）考虑交通方便及采样便利因素。

（7）考虑随机与均匀的原则。

野外调查结束后，对野外调查资料进行整理、分析、划定地下水环境单元界线，为采样设计，制定采样方案提供依据。

三、采样设计

（一）采样点的布设原则

（1）采样点的布设必须在环境单元中具代表性，避开污染源及污染地段。

（2）按随机均匀的原则布设采样点，同时，对不同环境单元具有控制性。

（3）采样点数量应满足数理统计要求，对地质条件复杂、水化学成人变异程度大的重点研究单元，适当增加采样点的数量。

（4）对非重点研究单元和目的层（中、深层地下水），从实际出发，仅布设一定的控制性样点，其数量根据具体情况确定。

（5）考虑技术合理、经济可行和因地制宜的原则。

（二）抽样点数及采样数量的确定

1.确定抽样数的数学模式

按下列套合方差分析系统进行采样设计：

y_ij=u＋Δy_ij,y_ij=Q_i＋β_j+C_ij

式中：yi_j——第j个单元，i个水点某元素的测定值；

u——地下水中某元素的含量平均值；

Δy_ij——抽样误差；

Q_i——元素真值与均值的离差；

β_j——抽样系统误差；

C_ij——抽样偶然误差。

因此，抽样总数应满足对抽样误差的控制及所含系统误差和偶然误差分析的需要。

2.各环境单元采样点数的确定

根据抽样理论，抽样单位数与研究总体的变异程度、允许极限抽样误差及抽样推断的信度有关。一般来讲，地下水化学成分的变异程度是一定的，常用控制抽样误差的方法估算环境单元所需的基本抽样点数。即利用已有水化学资料，根据某些分析精度可靠而且变异程度较大的研究项目的允许误差统计求得。计算公式如下：

当总体分布为正态时：

，引进变异系数

所以

河南省地下水资源与环境问题研究

3.样品类型及数量

本次研究布设普查样、对比样、内检样、过滤试验样四种地下水样品。

（1）普查样：各采样点同期采集的样品，是调研的主要样品，具有很好的代表性、均匀性、随机性和控制性。其样本容量满足了环境单元数量统计所需的最少抽样点数。根据地下水的动态变化规律及其他地区的经验，普查样定在平水期采集。

（2）对比样：在普查样中采集的重复样。于普查样后1个月采集，用以评价系统误差，其数量根据环境单元抽样点数确定。

（3）内检样：是与各类样品同时采集的质量控制样，以检查采样及测试过程中的偶然误差，其数量按普查样的5%布设。

（4）过滤试验样：为了解不同环境条件下地下水物质组分的存在状态而布设的试验样品。

4.其他样品

为了解和研究地下水环境背景值的形成与其他环境要素的关系，适当布设了一定数量的地表水样、土壤样和粮食样品。各环境单元样品类型及数量见表6-2。

表6-2 各环境单元样品类型及数量一览表

四、样品采集

样品采集工作是环境背景值调研的关键环节之一。除严格执行有关地下水样品采集规程外，针对环境背景值调研的要求，特别制定了切实可行的质量控制措施，确保了采样质量。

（一）采样准备工作

（1）选用材质均一、化学稳定性好的高压低密度聚乙烯塑料桶和硬质磨口玻璃瓶作为盛样容器。

（2）所有盛样容器均在实验室内进行洗涤处理，经检合格后，装入洁净塑料袋中密封待用。

（3）准备好采样所需的物品，如保护剂、采样用品、封口石蜡纱布、塑料袋、包装箱、采样记录卡片等。

（4）专门配备了轻便式的抽水机一台、汽车两部，确保采样工作的连续、顺利进行。

（5）所有采样人员经过必要的培训熟悉采样的规程和技术要求。

（二）地下水样品的采集

1.水源预处理

其目的是抽出井内滞水，保证采样条件的一致性。机井一般在抽水30分钟后，手压井在抽取10分钟后，待新鲜地下水流出后再进行采样。若机井正在连续抽水时，可直接采样。

2.样品采集与保存

采样前，盛样容器及采样工具应用原样水冲洗3次至5次。采样时，一般用容器在出水口直接接取，现场加入保护剂，现场进行编号及填写送样单。普查样采集数量及保存条件见表6-3。

表6-3 普查样采集数量及保存条件一览表

3.样品运输及送检

每采2天为1批样品，用专车于48小时内送到实验室，特殊情况不超过72小时。实验室设专人接收样品，认真办理送检手续，发现不合格样品要及时通知补取。

4.采样过程中质量保证措施

（1）参加采样人员分工负责，熟练掌握采样的技术要求。指定专业人员添加保护剂。

（2）采样时，发现水点有污染迹象或因其他原因不能采样时，应更换采样点，并按照有关原则就近现场选定。

（3）对于个别较长时间不用的井，要延长抽水时间，直至符合采样要求后方可采集。

（4）配备专用抽水机，统一采样条件。不得直接从井中提取。

（5）采样时，注意天气变化及周围环境影响，并采取必要的防护措施。

（6）采样过程中，防止采样用品及盛样容器的污染，发现问题，及时处理。

（7）采样时禁止吸烟和使用化妆品。

（8）认真填写采样卡片，防止样品错乱。

（三）其他样品的采集

1.地表水样

采集要求及步骤同地下水相似，采样深度控制在0.5m 以下。

2.土壤样

采集时，先剥去表层土，然后按深度要求采集。每个样品采集2组，深度分别为0.1～0.3m和0.4～0.6m。采集用竹器，禁用铁器，采集后，装入聚乙烯塑料袋中密封后再装入布袋中。

3.粮食样

在土壤样采集处，采集当年小麦颗粒干样2.5kg。

五、数据处理

数据处理就是对获取的大量分析数据进行统计检验及计算，并正确确定地下水环境背景值。除了部分数据预处理外，整个数据处理均在计算机上完成，形成了一个由原始数据输入、编辑定型、建立数据库、统计检验及计算到结果输出的处理系统。

（一）数据预处理及质量检验

1.污染点的判定

本区为农业区，

含量大小是地下水是否受到污染的主要标志。当地下水中

含量大于20mg/l时，视为受到明显污染的水点，统计计算时，微量元素可参加统计，常量组分予以剔除。

表6-4列出了浅层地下水中

含量的分布状况。从表可以看出，所定抽样点

含量绝大部分小于5mg/l，也就是说，本区大部分浅层地下水基本未受污染，本次抽样调查点具有较强的代表性。

表6-4 浅层地下水

含量分布统计表

2.数据的选用

按下列原则对分析数据进行处理选用：

（1）以同期采取的普查样品的分析数据作为一次性数据参加背景值统计。

（2）对于同期多次分析数据进行方差分析，误差不大者，确定一个为使用值或取其平均值。误差较大者，分析原因后，确定使用值。

3.当元素含量低于检出限时的情况处理

（1）报出率＜50%，取元素最小值作为背景特征值；

（2）报出率为50%～80%时，取样本中位数作为背景特征值；

（3）报出率为80%～100%时，取元素最小值的0.7倍参加背景统计；

（4）宏量组分检出为0时，按“0”处理。

4.数据可利用程度检验

根据对比样分析结果，对数据进行了双因素方差分析，检验结果见表6-5。从表可以看出，测试数据系统误差和偶数误差较小，F 检验表明，大部分数据可利用程度较高，误差变化对元素真值的影响不大，可以满足背景值的统计要求。对于个别元素误差较大者，查明原因后，经适当处理后使用。

表6-5 方差分析结果统计表

（二）建立数据库

根据课题要求和调研结果，建立了抽样点基本情况数据库、原始分析数据数据库和环境背景特征值数据库，各库既相互独立又相互联系，为数据的分析、计算及查询使用提供了方便条件。

1.抽样点基本情况数据库

该库主要包括抽样点的基本情况，如编号、所属环境单元地下水类型、地理位置、井深、水位埋深等基本情况。

2.原始分析数据数据库

该库是本次调研的重要成果，内容包括了各域、单元、水点的地下水46项化学组分的实测含量，共4500多个数据。每个样点作为一个记录，并确定相应的分类代码，以实现多向分检。

3.地下水环境背景特征值数据库

本库集中反映了本区地下水环境背景特征值，包括浅层地下水和中、深层地下水两个全域、7个地下水环境单元地下水中46项元素组分的分布类型、集中值、算术均值、标准差、变异系数、几何均值、几何标准差、几何变异系数、中位数、中位数、众数、背景区间、含量范围等特征值，是调研成果的综合反映。

数据库采用DBASⅢ数据管理系统及BASIC语言程序编制：具有速度快，易操作等特点。配备了数据检索、汇总、打印、显示等多种使用功能，建立了相应文本文件。整个数据库信息贮存在360K B软盘上，为地下水环境背景值的查询、计算及使用提供了快捷便利条件。

（三）异常值及分布类型检验

1.异常值检验

尽管在布点、采样、测试等过程中已采取了多种控制措施，因人为或自然因素，个别分析数据仍可能是异常值。数据异常分两种情况，一种是水文地球化学异常，即客观存在；另一种是因人为等偶然因素造成的。前者予以保留，不参加统计，以高含量或低含量表示。后者予以剔除。

异常值检验方法采用GUBBS法、T-M 法和DIXON，以GUBBS法为主。一般取α＝0.01确定异常值。异常值的剔除应充分考虑环境地质条件，无论是保留或剔除都要慎重，以少剔除为原则。

2.分布类型检验

本次分布类型检验采用以下方法：

（1)Visetivs置信带法：适用于容量为10～30的样本，该方法精度较高，是主要的检验方法。

（2)W 检验法：适用样本容量为10～50个，也是主要的检验方法。

（3）偏度、峰度法：适用于容量大于10的样本。

（4)Kolmogorv.Smirnov法：适用容量大于10的样本。该方法检验宽容度大。

（5)x²检验法：适用于容量大于50的样本。

分布类型检验显著性水平取α＝0.05。确定分布类型时，采用两种以上的方法。N<10时不进行分布类型检验。

3.背景特征值计算

为了较全面地反映环境背景值特征，共计算了算术平均值、算术标准差、变异系数、几何标准差、几何平均值、几何变异系数、对数平均值、参数标准差、对数变异系数、中位数、众数、百分位数等统计特征值。

六、地下水环境背景值的确定

（一）统计单元划分

以地下水环境单元为基本统计单元，分别计算确定各环境单元的地下水背景值。在此基础上，将各浅层地下水环境单元视为一个总体统计单元，确定浅层地下水全域环境背景值。将中深层和深层地下水作为一个总体统计单元，确定中、深层地下水全域环境背景值。

（二）环境背景特征值的确定

对于不同的统计样本及分布类型，选用不同的特征参数来表示。

（1）当统计项目为正态分布时，用算术平均值（X）和标准差（S）反映总体的背景特征参数，用算术平均值表征统计对象的集中值，用X±αS表示背景分级值。

（2）当统计对象为对数正态分布时，用几何平均值（X n）和几何标准差（Sn）反映总体的背景特征参数，用几何平均值表示统计对象的集中值，用X n×Sn^α或X n÷Sn^α表示背景分级值。

（3）统计项目为偏态分布时，用中位数（Me）表征统计对象的集中值，用一定样本概率下的百分位数（Pp）表示背景分级值。

（4）统计对象样本数小于10时，用中位数表示其集中值。

（三）背景区间的划分

为了反映各元素组分在全域中的分布特征，将背景区间划分为高背景、较高背景、背景、较低背景、低背景五级。背景为95%置信限。背景区间以外的含量为高含量或低含量。背景分级取值见表6-6，各背景级样本概率取值见图6-4。

表6-6 元素组分背景区间划分表

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