有哪些值得推荐的 Python 开发工具
第一款：最强终端 Upterm
它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能，之前的名字叫做：BlackWindow。有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
第二款：交互式解释器 PtPython
一个交互式的Python解释器，支持语法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的键入模式。
第三款：包管理必备 Anaconda
强烈推荐：Anaconda。它能帮你安装许多麻烦的东西，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些小事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，也容易造成挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，安装它就可以了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞定了。
第四款：编辑器 Sublime3
如果你是小白的话，推荐从PyCharm开始上手，但是有时候写一些轻量的小脚本，就会想到轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单，配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让Sublime3拥有近乎IDE的体验。
第五款：前端在线编辑器 CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想要写前端的话，这个在线编辑器太方便了，节省了后端工程师的生命。不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，才让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python Tutor是一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。
第七款：IPython
如何进行交互式编程?没错，就是通过IPython。IPython相对于Python自带的shell要好用的多，并且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。如果进行交互式编程，这是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示，它是数据分析、机器学习的必备工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具，简单、易用，并且能够设置不同的主题模式，根据自己的喜好来设置代码风格。
第十款：Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用，而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的，中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的，初学者可以体验一下。
第一种：PTVS，一个在github上的开源项目
PTVS在 IronPython Tools for Visual
Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持，以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。
第二种：Eclipse，跨平台的自由集成开发环境
主要用来Java语言开发，但也可以通过插件使其成为其他计算机编程语言的开发工具，比如Python、C++等。
Eclipse最初是由IBM公司开发的替代商业软件Visual Age for
java的下一代IDE开发环境，2001年贡献给开源社区，由非营利软件供应商联盟Eclipse基金会管理。
第三种：PyCharm，由JetBrains打造的一款Python IDE
PyCharm是一种Python IDE(Integrated Development
Environment，集成开发环境)，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
第四种：IPython，是一个交互式计算系统
IPython是Python的原生交互式shell的增强版，可以完成许多不同寻常的任务，比如帮助实现并行化计算;主要使用它提供的交互性帮助，比如代码着色、改进了命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了交互式帮助。
第五种：Eric5，一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境
Eric5提供无限制数量的编辑器、集成的Python shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和
Mercurial版本控制系统的支持，集成单元测试等。
推荐5个非常适合Python小白的开发工具：
1、Python Tutor
Python Tutor是由Philip
Guo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。
2、IPython
IPython是一个for Humans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自带的Python
shell了，IPython支持变量自动补全，自动缩进，支持bash
shell命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。
3、Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。
4、Anaconda
Python虽好，可总是会遇到各种包管理和Python版本问题，特别是Windows平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anaconda出现了，Anaconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。
5、Skulpt
Skulpt是一个用JavaScript实现的在线Python执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码。使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
前提：用来做数据处理和相关的系统开发
刚学python时，面对简陋的官方版idle和一大堆开发平台和发行版，不知道究竟如何下手。在进行多方尝试后，我最后的选择是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序调试的工作，用Pycharm写相应脚本和程序包的开发。这两个工具都是跨平台的，也都有免费版本。
具体来说Anaconda集成了几乎所有我需要的包库，包含了我整个工作流程，做数据分析的pandas\scipy\numpy、绘图的matplotlib、读写Excel文档的xlrd/xlwt，链接SQL数据库的SQLalchemy、机器学习框架sklearn等。对于Anaconda集成的两个工作平台，Spyder——一个类似于Matlab和Rstudio的IDE，是专注于面向数据的分析的，因为其特点也主要是数据区的存在，可以即时知道变量值的变化；Ipython——一个基于cell的shell界面，可以理解为python自带shell的增强版，它将程序分成一块一块的cell，每个cell可以包含多条语句，可以单独调试运行，并将结果保存在内存中，cell之间可以相互调用，并保持一定的相互独立。
可以说有了anaconda自带的这两个工具，足够做数据处理相关的工作了（本身anaconda就是一个为了数据科学而诞生的发行版），但如果涉及到脚本程序和包的开发，感觉spyder还是有点弱，在试过IDE，代码编辑器（比如visual code、sublime等）+插件，这两种方案后，我最后选择了集成度更高的成熟IDE——Pycharm替换spyder作为主要的开发平台，看我头像也可以知道我是一个喷气大脑的死忠，他们家的IDE真的很好用~理由如下：
1、首先作为学生，可以通过edu邮箱申请到Jetbrains全家桶，即便无法获取授权，pycharm的community版本免费并且功能足够
2、对于pycharm，可以方便快捷地切换python不同版本的解释器，甚至可以安装相同版本的python解释器配置不同的开发环境，这可以解决有些包之间冲突的情况，也可以针对有些框架按需装包；并且pycharm内置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm这个IDE的颜色方案、拼写补全、函数联想、函数跳转源代码、断点调试及debug等功能都让我用的十分顺手。
总之我现在的工作流程就是，先用对我需要的功能进行设计，而后在ipython界面下设计调试每个功能模块，调试成功后放到pycharm中组合起来，写成脚本文件，最后用pycharm做调试形成成品。
任咬血栓： 科学计算:matplotlib、numpy、scipy web框架:flask、django GUI:PyQt、WxPython 网络爬虫:Scrapy HTML解析:BeautifulSoup、lxml
大理白族自治州13112749230： 有哪些值得推荐的 Python 开发工具 - ？
任咬血栓： 入门推荐使用python自带工具IDLE,适合入门编写小的python程序,集成IDE工具推荐pyCharm,一直使用这个特别好用.
大理白族自治州13112749230： 值得看的Python的开源项目有哪些? - ？
任咬血栓： Pocoo 家出的都是精品,比如 Flask, Werkzeug, Jinja 2 , Pygments, Sphinx .Flask 号称微框架,0.1的代码才700来行(其中大部分都是注释) 而且代码写得很规范,非常适合学习.Django为了做到功能完备代码必然庞大而复杂不建议单纯的阅读.
大理白族自治州13112749230： 什么样的 Python 编辑器比较适合新手 - ？
任咬血栓： IDLE:装了python就会有这个,大家肯定都用过了,功能还凑合,调试器的使用方法和大家熟悉的eclipse/Visual Studio很不一样,需要学习和适应.各项表现都一般.推荐度:★★PythonWin:内置Win32 extension,PythonWin成为了win32的...
大理白族自治州13112749230： 请大侠给推荐几个python搞的开源的项目的例子 - ？
任咬血栓： 展开全部 Python的开源项目很多呀 比如Twisted,Tornado做web服务器 wxPython做GUI Django做网站 还有做科学计算的NumPy等等 这些都是很大的,其他中小型的非常多,在GitHub上有很多可以搜索到.另外还有基于Python的一些网站,比如很著名的豆瓣,知乎,果壳.另外非常多网页游戏的后端都是用Python实现的.虽然这些不开源,但是基本的技术都可以在开源项目里找到原型.
大理白族自治州13112749230： 推荐几个适合新手练手的Python项目 - ？
任咬血栓： 实例一:满分推荐,非常值得练习GitHub - Yixiaohan/show-me-the-code: Python 练习册,每天一个小程序实例二:一步一步的做web app,解释以及源码实战 - 廖雪峰的官方网站实例三:web机器人,源码下载Python搭建的web接口聊天机...
大理白族自治州13112749230： 有哪些好的Python IDE - ？
任咬血栓： 主要针对的Python PyCharm: 推荐使用,有免费版,就是有点占系统内存 Wing: 也是挺强的IDE Pyscripter: 开源的IDE 通用的IDE,也可以作为 Python IDE Sublime Emacs
大理白族自治州13112749230： 有什么有趣的 Python 模块值得推荐? - ？
任咬血栓： 最近用到过的几个:自动化图表用到 matplotlib: python plotting,粗鄙如我也能秒杀excel的图表啦 轻量级demo神器 Welcome | Flask (A Python Microframework),django拜拜吧 dm预研用 scikit-learn: machine learning in Python 很好玩的主题模型实现 gensim: Topic modelling for humans ctypes、nltk什么的就不说了,免得被人说土,虽然用的还是蛮多的……
大理白族自治州13112749230： Python 的练手项目有哪些值得推荐? - ？
任咬血栓： 简单 我所说的简单,是相比于象C和C++这样的语言,你为了编程,要学习许多偏底层的东西.在比如,你在学习一个新的编程范式,或者想要马上做个例子看看,试验某个API,如果你是写java的,你不得不去写一个main,写一些构造,即使有...
大理白族自治州13112749230： Windows 下有哪些比较好用的 Python IDE - ？
任咬血栓： 我觉得 Python 的 IDE 嘛,免费的 Aptana Studio 3 (PyDev) 就不错,如果不介意付费的话 PyCharm 是极品.但是比起所谓的 IDE,我更推荐一些文本编辑器,比如 Sublime Text.这些编辑器的强大不亚于一些 IDE.Python 开发很少有打断点调试或者代码生成的,这种情况下 IDE 优势不大.WingIDE,开发利器啊,很方便,顺手.如果专注Django,那么Pycharm很方便,内置了管理模块.以上都是商业软件.Eric,我一般做QT时用.java转过来的,Eclipse+pydev是个好选择.
