为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项?

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为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项?~

单项数值与平均值之间的差称为离差,它是一个不可观测的随机变量,又称为随机干扰项或随机误差项。一般计算离差平方和来表示数据分布的集中程度,反映了估计量与真实值之间的差距。可能出现结果与平均预期的偏离程度,代表风险程度的大小。在总体回归函数中引入随机干扰项,主要有以下几个方面的原因:(1)代表未知的影响因素。由于对所考察总体认识上的非完备性,许多未知的影响因素还无法引入模型,因此,只能用随机干扰项代表这些未知的影响因素。(2)代表残缺数据。即使所有的影响变量都能够被包括在模型中,也会有某些变量的数据无法取得。(3)代表众多细小影响因素。有一些影响因素已经被认识,而且其数据也可以收集到,但它们对被解释变量的影响却是细小的。考虑到模型的简洁性,以及取得诸多变量数据可能带来的较大成本,建模时往往省掉这些细小变量,而将它们的影响综合到随机干扰项中。(4)代表数据观测误差。由于某些主客观的原因,在取得观测数据时,往往存在测量误差,这些观测误差也被归入随机干扰项。(5)代表模型设定误差。由于经济现象的复杂性,模型的真实函数形式往往是未知的,因此,实际设定的模型可能与真实的模型有偏差。随机干扰项包括了这种模型的设定误差。(6)变量的内在随机性。即使模型没有设定误差,也不存在数据观测误差,由于某些变量所固有的内在随机性,也会对被解释变量产生随机性影响。总之,随机干扰项具有非常丰富的内容,在计量经济学模型的建立中起着重要的作用。

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单项数值与平均值之间的差称为离差,它是一个不可观测的随机变量,又称为随机干扰项或随机误差项。一般计算离差平方和来表示数据分布的集中程度,反映了估计量与真实值之间的差距。可能出现结果与平均预期的偏离程度,代表风险程度的大小。在总体回归函数中引入随机干扰项,主要有以下几个方面的原因:(1)代表未知的影响因素。由于对所考察总体认识上的非完备性,许多未知的影响因素还无法引入模型,因此,只能用随机干扰项代表这些未知的影响因素。(2)代表残缺数据。即使所有的影响变量都能够被包括在模型中,也会有某些变量的数据无法取得。(3)代表众多细小影响因素。有一些影响因素已经被认识,而且其数据也可以收集到,但它们对被解释变量的影响却是细小的。考虑到模型的简洁性,以及取得诸多变量数据可能带来的较大成本,建模时往往省掉这些细小变量,而将它们的影响综合到随机干扰项中。(4)代表数据观测误差。由于某些主客观的原因,在取得观测数据时,往往存在测量误差,这些观测误差也被归入随机干扰项。(5)代表模型设定误差。由于经济现象的复杂性,模型的真实函数形式往往是未知的,因此,实际设定的模型可能与真实的模型有偏差。随机干扰项包括了这种模型的设定误差。(6)变量的内在随机性。即使模型没有设定误差,也不存在数据观测误差,由于某些变量所固有的内在随机性,也会对被解释变量产生随机性影响。总之,随机干扰项具有非常丰富的内容,在计量经济学模型的建立中起着重要的作用。

因为真实值总是围绕预测值上下波动的,并不是绝对的,因此需要干扰项来减小误差。

计量经济学模型的参数估计,从数学上讲,是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数,那么要求母体与个体必须是一致的。例如,估计煤炭企业的生产函数模型,只能用煤炭企业的数据作为样本,不能用煤炭行业的数据。那么,截面数据就很难用于一些总量模型的估计,例如,建立煤炭行业的生产函数模型,就无法得到合适的截面数据。


计量经济学模型研究采用的是演绎法
计量经济学是运用数学、统计学、计算机科学等工具来研究经济现象的一门学科。在计量经济学的研究中,经济学模型是重要的工具之一。经济学模型通过建立变量之间的关系来描述经济现象。计量经济学模型分为两种方法:演绎法和归纳法。本文将围绕计量经济学模型研究采用的是演绎法来展开讨论。什么是演绎法?演绎法...

经典计量经济学模型的特点
经典计量经济学模型的特点如下:1、采用随机模型。2、以经济理论为导向建立模型。3、变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性,属于因果分析模型,解释变量具有同等地位,模型具有明确的形式和参数。4、以时间序列数据或者截面数据为样本,被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。5、仅利用样本信息,采用...

如何解读计量经济学模型
1、计量经济学模型考察的是具有因果关系的随机变量间的具体联系方式。由于是随机变量,意味着影响被解释变量的因素是复杂的,除了解释变量的影响外,还有其它无法在模型中独立列出的各种因素的影响。这样,理论模型中就必须使用一个称为随机干扰项的变量来代表这些所有无法在模型中独立表示出来的影响因素,以...

计量经济学模型成功的三要素
计量经济学模型成功的三要素:理论、方法和数据。理论:所研究的经济现象的行为理论,是计量经济学研究的基础;方法:主要包括模型方法和计算方法,是计量经济学研究的工具与手段,是计量经济学不同于其他经济学分支科学的主要特征;数据:反映研究对象的活动水平、相互间以及外部环境的数据,或更广义讲是信息...

计量经济学---几种常用的回归模型
几种常用的回归模型1.对数线性模型2.半对数模型3.倒数模型4.对数倒数模型1.对数线性模型(不变弹性模型)•变量均以对数的形式出现•考虑以下指数回归模型Yi1Xe2iilnYiln12lnXiilnYi2lnXii2的含义?•其测度了Y对X的弹性,即X变动百分之一引起Y变动的百分数。•例如,Y为某...

如何构建计量经济学的模型?
第一个层次,简单的图表和指标,一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式,生动形象。第二个层次,描述性统计,分析数据分布特征。第三个层次,计量分析,建立模型。而计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理。第二层次更...

计量经济学GMM模型怎么读
计量经济学GMM模型的读法是高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)。就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。GMM已经在数值逼近、语音识别、图像分类、图像去噪、图像重构、故障诊断、视频分析、邮件过滤、密度估计、...

计量经济学 Tobit 模型是干什么的?
Tobit模型(tobit model)是指因变量虽然在正值上大致连续分布,但包含一部分以正概率取值为0的观察值的一类模型。比如,在任一给定年份,有相当数量家庭的医疗保险费用支出为0,因此,虽然年度家庭医疗保险费用支出的总体分布散布于一个很大的正数范围内,但在数字0上却相当集中。它也被称为截尾回归模型或...

研究通货膨胀产生的原因该用什么计量经济学模型?
其实很多模型都可以做,看你想做简单点的还是负责点的,简单的话用多元回归就可以,选几个影响通货膨胀的因素作为解释变量,然后进行回归分析;复杂的话可以选择做协整和误差修正模型,分析变量的长期和短期的影响,或者你也可以选择VAR,进行脉冲分析,都是可以的,哈哈 ...

...对经济成长的影响与预测,则需使用什么样的模型
分析国内外投资与消费对经济成长的影响和预测,可以使用宏观经济学模型,例如计量经济学中常用的 VAR(向量自回归模型)或者 DSGE(动态随机一般均衡模型)。这些模型能够基于历史数据、政策变化、社会发展等多方面因素,建立一个可模拟的宏观经济系统,通过对投资和消费行为的影响进行仿真分析,进而得出将来的...

调兵山市13749414498: 为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项? -
黎冰利普: 因为真实值总是围绕预测值上下波动的,并不是绝对的,因此需要干扰项来减小误差.

调兵山市13749414498: 从经济学的角度说明,为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项 -
黎冰利普: 1、在分析被解释变量(因变量)的影响因素时,不可能囊括所有的解释变量(自变量),只能选取一个或几个重要的解释变量,这样,就把剩下的未解释因素用随机误差来表示. 2、被解释变量和解释变量之间的关系本来就是不准确的关系或含随机因素、扰动因素的关系,随机误差则表达了这种随机因素、扰动因素的影响.

调兵山市13749414498: 计量经济学模型为什么要取对数 -
黎冰利普: 计量经济学模型通常是为避免伪回归,消除异方差,在不改变时间序列的性质及相关性的前提下,为获得平稳数据,通常会对时间序列取自然对数.对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤,因为时间序列分析法只适用于平稳的数据. ...

调兵山市13749414498: 经济计量单方程模型是指 - 上学吧普法考试
黎冰利普: 所谓计量经济模型,就是表示经济现象及其主要因素之间数量 关系的方程式.经济现象之间的关系大属于相关或函数关系,建立计量经济模型并进行 运算,就可以探寻经济变量间的平衡关系,分析影响平衡的各种因素. 计量经济模型主要有经...

调兵山市13749414498: 计量经济学中随机误差项为什么一定是同方差的 -
黎冰利普: 这是个基本假设 但事实上不一定是同方差,也就是可能存在异方差 所以,计量经济学有一部分专门讲如何解决异方差同方差就是方差是相同的,经济含义可以这么想,某些数据,其波动范围基本是一致的,比如说某一地区的天气温度 更多的是统计含义,数据有了同方差,基本假定符合,统计推断合理,经济预测有效

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