怎么样可以优化数据库的连接速度与查询速度

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网站链接优化方法

链接优化包括站内链接优化、站外链接优化以及各种形式链接的重要性和特点。

单向链接:

A页链接到B页，B页不链接到A页，称为单独链接。建立单个链接，你必须让网页本身有很高的权重，让别人主动链接到你。这样的网站一般都比较知名，比较受欢迎。

iqoo手机怎么提高网速？

1、手机打开设置，点击【WLAN】。

2、进入WLAN页面，点击Wifi的“箭头”。

3、进入Wifi页面，打开【静态IP】。

4、打开后，点击【DNS1】。

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360断网急救箱主要用于修复，电脑网络连接的设置，优化网络连接，不稳定的因素就可能很多，例如，病毒攻击了网络，，路由器的网络连接电压不不稳，还有一种可能就是你访问的网络也不稳，还有一种是你访问的主服务器，例如游戏服务器，跟你不是一个运营商，也会产生卡顿现象！

如何优化数据库的连接速度和查询速度？

SQL提高查询效率

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

selectidfromtwherenumisnull

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

selectidfromtwherenum=0

3.应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

selectidfromtwherenum=10ornum=20

可以这样查询：

selectidfromtwherenum=10

unionall

selectidfromtwherenum=20

5.in和notin也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

selectidfromtwherenumin(1,2,3)

对于连续的数值，能用between就不要用in了：

selectidfromtwherenumbetween1and3

6.下面的查询也将导致全表扫描：

selectidfromtwherenamelike'%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

selectidfromtwherenum=@num

可以改为强制查询使用索引：

selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num

8.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

selectidfromtwherenum/2=100

应改为:

selectidfromtwherenum=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

selectidfromtwheresubstring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

selectidfromtwheredatediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

应改为:

selectidfromtwherenamelike'abc%'

selectidfromtwherecreatedate>='2005-11-30'andcreatedate

10.不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

createtable#t(...)

13.很多时候用exists代替in是一个好的选择：

selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)

用下面的语句替换：

selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新clustered索引数据列，因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用select*fromt，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先createtable，然后insert。

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncatetable，然后droptable，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置SETNOCOUNTON，在结束时设置SETNOCOUNTOFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC消息。

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理

1、避免将字段设为“允许为空”

2、数据表设计要规范

3、深入分析数据操作所要对数据库进行的操作

4、尽量不要使用临时表

5、多多使用事务

6、尽量不要使用游标

7、避免死锁

8、要注意读写锁的使用

9、不要打开大的数据集

10、不要使用服务器端游标

11、在程序编码时使用大数据量的数据库

12、不要给“性别”列创建索引

13、注意超时问题

14、不要使用Select*

15、在细节表中插入纪录时，不要在主表执行SelectMAX(ID)

16、尽量不要使用TEXT数据类型

17、使用参数查询

18、不要使用Insert导入大批的数据

19、学会分析查询

20、使用参照完整性

21、用INNERJOIN和LEFTJOIN代替Where

提高SQL查询效率（要点与技巧）：

·技巧一：

问题类型：ACCESS数据库字段中含有日文片假名或其它不明字符时查询会提示内存溢出。

解决方法：修改查询语句

sql="select*fromtablenamewherecolumnlike'%"word"%'"

改为

sql="select*fromtablename"

rs.filter="columnlike'%"word"%'"

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技巧二：

问题类型：如何用简易的办法实现类似百度的多关键词查询（多关键词用空格或其它符号间隔）。

解决方法：

'//用空格分割查询字符串

ck=split(word,"")

'//得到分割后的数量

sck=UBound(ck)

sql="select*tablenamewhere"

在一个字段中查询

Fori=0Tosck

SQL=SQLtempJoinWord"("_

"columnlike'"ck(i)"%')"

tempJoinWord="and"

Next

在二个字段中同时查询

Fori=0Tosck

SQL=SQLtempJoinWord"("_

"columnlike'"ck(i)"%'or"_

"column1like'"ck(i)"%')"

tempJoinWord="and"

Next

===========================================================

技巧三：大大提高查询效率的几种技巧

1.尽量不要使用or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。

2.经过实践验证，charindex()并不比前面加%的like更能提高查询效率，并且charindex()会使索引失去作用（指sqlserver数据库）

3.columnlike'%"word"%'会使索引不起作用

columnlike'"word"%'会使索引起作用（去掉前面的%符号）

（指sqlserver数据库）

4.'%"word"%'与'"word"%'在查询时的区别：

比如你的字段内容为一个容易受伤的女人

'%"word"%'：会通配所有字符串，不论查“受伤”还是查“一个”，都会显示结果。

'"word"%'：只通配前面的字符串，例如查“受伤”是没有结果的，只有查“一个”，才会显示结果。

5.字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select*”，尽量使用“select字段1,字段2,字段3........”。实践证明：每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。

6.orderby按聚集索引列排序效率最高。一个sqlserver数据表只能建立一个聚集索引，一般默认为ID，也可以改为其它的字段。

7.为你的表建立适当的索引，建立索引可以使你的查询速度提高几十几百倍。（指sqlserver数据库）

·以下是建立索引与不建立索引的一个查询效率分析：

Sqlserver索引与查询效率分析。

表News

字段

Id：自动编号

Title：文章标题

Author：作者

Content：内容

Star：优先级

Addtime：时间

记录：100万条

测试机器：P42.8/1G内存/IDE硬盘

=======================================================

方案1：

主键Id，默认为聚集索引，不建立其它非聚集索引

select*fromNewswhereTitlelike'%"word"%'orAuthorlike'%"word"%'orderbyIddesc

从字段Title和Author中模糊检索，按Id排序

查询时间：50秒

=======================================================

方案2：

主键Id，默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select*fromNewswhereTitlelike'"word"%'orAuthorlike'"word"%'orderbyIddesc

从字段Title和Author中模糊检索，按Id排序

查询时间：2-2.5秒

=======================================================

方案3：

主键Id，默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select*fromNewswhereTitlelike'"word"%'orAuthorlike'"word"%'orderbyStardesc

从字段Title和Author中模糊检索，按Star排序

查询时间：2秒

=======================================================

方案4：

主键Id，默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select*fromNewswhereTitlelike'"word"%'orAuthorlike'"word"%'

从字段Title和Author中模糊检索，不排序

查询时间：1.8-2秒

=======================================================

方案5：

主键Id，默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select*fromNewswhereTitlelike'"word"%'

或

select*fromNewswhereAuthorlike'"word"%'

从字段Title或Author中检索，不排序

查询时间：1秒

·如何提高SQL语言的查询效率?

问：请问我如何才能提高SQL语言的查询效率呢？

答：这得从头说起：

由于SQL是面向结果而不是面向过程的查询语言，所以一般支持SQL语言的大型关系型数据库都使用一个基于查询成本的优化器，为即时查询提供一个最佳的执行策略。对于优化器，输入是一条查询语句，输出是一个执行策略。

一条SQL查询语句可以有多种执行策略，优化器将估计出全部执行方法中所需时间最少的所谓成本最低的那一种方法。所有优化都是基于用记所使用的查询语句中的where子句，优化器对where子句中的优化主要用搜索参数(SerachArgument)。

搜索参数的核心思想就是数据库使用表中字段的索引来查询数据，而不必直接查询记录中的数据。

带有=、、>=等操作符的条件语句可以直接使用索引，如下列是搜索参数：

emp_id="10001"或salary>3000或a=1andc=7

而下列则不是搜索参数：

salary=emp_salary或dep_id!=10或salary*12>=3000或a=1orc=7

应当尽可能提供一些冗余的搜索参数，使优化器有更多的选择余地。请看以下3种方法：

第一种方法：

selectemployee.emp_name,department.dep_namefromdepartment,employeewhere(employee.dep_id=department.dep_id)and(department.dep_code="01")and(employee.dep_code="01");

它的搜索分析结果如下：

Estimate2I/Ooperations

Scandepartmentusingprimarykey

forrowswheredep_codeequals"01"

Estimategettinghere1times

Scanemployeesequentially

Estimategettinghere5times

第二种方法：

selectemployee.emp_name,department.dep_namefromdepartment,employeewhere(employee.dep_id=department.dep_id)and(department.dep_code="01");

它的搜索分析结果如下：

Estimate2I/Ooperations

Scandepartmentusingprimarykey

forrowswheredep_codeequals"01"

Estimategettinghere1times

Scanemployeesequentially

Estimategettinghere5times

第一种方法与第二种运行效率相同，但第一种方法最好，因为它为优化器提供了更多的选择机会。

第三种方法：

selectemployee.emp_name,department.dep_namefromdepartment,employeewhere(employee.dep_id=department.dep_id)and(employee.dep_code="01");

这种方法最不好，因为它无法使用索引，也就是无法优化??

使用SQL语句时应注意以下几点：

1、避免使用不兼容的数据类型。例如，Float和Integer，Char和Varchar，Binary和LongBinary不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本可以进行的优化操作。例如：

selectemp_nameformemployeewheresalary>3000;

在此语句中若salary是Float类型的，则优化器很难对其进行优化，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。

2、尽量不要使用表达式，因它在编绎时是无法得到的，所以SQL只能使用其平均密度来估计将要命中的记录数。

3、避免对搜索参数使用其他的数学操作符。如：

selectemp_namefromemployeewheresalary*12>3000;

应改为：

selectemp_namefromemployeewheresalary>250;

4、避免使用!=或等这样的操作符，因为它会使系统无法使用索引，而只能直接搜索表中的数据。

·ORACAL中的应用

一个1600万数据表－－短信上行表TBL_SMS_MO

结构：

CREATETABLETBL_SMS_MO

(

SMS_IDNUMBER,

MO_IDVARCHAR2(50),

MOBILEVARCHAR2(11),

SPNUMBERVARCHAR2(20),

MESSAGEVARCHAR2(150),

TRADE_CODEVARCHAR2(20),

LINK_IDVARCHAR2(50),

GATEWAY_IDNUMBER,

GATEWAY_PORTNUMBER,

MO_TIMEDATEDEFAULTSYSDATE

);

CREATEINDEXIDX_MO_DATEONTBL_SMS_MO(MO_TIME)

PCTFREE10

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黄埔区19725324645： 影响数据库查询和连接速度的因素以及提高查询和连接速度的方法? - ？
台鬼施乐： 几种情况: 1、建立所以可以提高查询速度,但是删除插入操作多了,索引会影响速度; 2、必须定期重建索引; 3、定期清理数据库文件中的碎片,即压缩数据文件,具体可以参考帮助文档; 4、如果碎片太多,只能重建数据文件; 5、优化sql语句,这是非常重要的,减少连接查询和排序等.

黄埔区19725324645： 如何提高数据查询和连接速度? - ？
台鬼施乐： 一从硬件来说:优化网络,使网速加快 二、从软件来说.数据论在超过一定容量的时候,访问数据库的时候都会减慢速度.ACCESS最慢,SQL 库次之,ORACL更快

黄埔区19725324645： 求数据库连接查询的优化 - ？
台鬼施乐： 方法一、用空间换时间 给“点击记录表”增加IP来源字段,在插入数据的时候就通过IP在另外表中查询出来源,插入到数据库表里面. 这样查询的时候不需要关联表. 方法二、提高硬件性能 增加内存,把IP地址表设置为内存表,常驻内存. 使用磁盘阵列,成倍提高点击记录表所在硬盘的读取速度.

黄埔区19725324645： 如何加快数据库连接速度? - ？
台鬼施乐： 1、升级硬件2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量.3、扩大服务器的内存4、增加服务器CPU个数5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能6、在查询Select语句中用...

黄埔区19725324645： MS SQL表连接查询在写语句时怎么尽可能的提高效率 - ？
台鬼施乐： 提高效率主要有:(1)充分利用外键,以提高表连接速度 (2)尽可能使用自然链接,尽量避免使用外连接 (3)尽可能将记录少的表放在连接的左边,以减少先处理的记录数 (4)尽可能先选择,后连接,以减少处理的数据量 (5)有可能的时候建立视图,充分使用数据库自身的优化功能 这些都是基本的原则,很多数据库系统提供了特殊功能来提高效率,建议你要认真学学MSsql的管理和调优 一般情况下很嫩一次就写出效率很高的代码,建议经常监控sql执行效率,针对耗时长的sql语句进行优化

黄埔区19725324645： 如何解决SQL Server查询速度缓慢的问题 - ？
台鬼施乐： 优化SQL Server查询速度的方法: 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持.数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_...

黄埔区19725324645： 如何加快数据库信息的查询速度 - ？
台鬼施乐： 数据库的信息量一般都比较大,假如你没有管理好它,当你需要查询某个信息的时候速度可能会延迟.下面我就谈谈怎样加快数据库信息的查询速度. 第一、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET ...

黄埔区19725324645： 网站数据库查询如何优化才能达到最佳速度 - ？
台鬼施乐： 建议你这样试试看:1. 用多少数据就取多少数据原则2. 减少连表查询3. 给数据库经常查询的表加索引4. 优化数据库结构,减少不必要的查询5. 经常使用不经常更新的数据缓存起来 这样做的好处:优化数据库查询对于提高网站打开速度、减轻服务器压力非常重要.注意事项:1、对查询进行优化,应尽可能避免全表扫描2、写数据语句时尽可能减少表的全局扫描3、不要在条件判断时进行 算数运算4、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择5 论索引技巧

黄埔区19725324645： 哪些方法可以提高对数据库的访问速度,是数据库更有 - ？
台鬼施乐： 1、存储 将硬盘分成NTFS格式,NTFS比FAT32快,并看你的数据文件大小,1G以上你可以采用多数据库文件,这样可以将存取负载分散到多个物理硬盘或磁盘阵列上.2、tempdb tempdb也应该被单独的物理硬盘或磁盘阵列上,建议放在RAID...

黄埔区19725324645： 如何优化数据库 - ？
台鬼施乐： 去百度文库,查看完整内容>内容来自用户:许成文数据库优化 数据库优化的目的:避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争. 数据库的优化包括物理上的优化,如良好的平台(硬件平台、网络平台),合理的环境参数(操作系统...