MATLAB中如何求幂函数,比如0.9的n次方,n=[-5:5]

作者&投稿:春施 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
在数学matlab怎么定义函数~

首先建立M文件或直接点击(File/New/Function)建立函数文件,其中函数文件的格式是:
function [输出变量] = 函数名称(输入变量)
% 注释
% 函数体
举例说明:假设有个函数 y=2*x^2+3*x+4,编写一个子函数(自定义函数)
建立1个*.m文件,文件内容如下
function y=f(x) %x为子函数输入,y为输出,输入输出可以是多个,也可以是数组或矩阵
y=2*x.^2+3*x+4

保存此m文件名为y
调用时
x=2; y=f(x);
或者
x=[1 2 3];y=f(x)

附录Ⅰ 工具箱函数汇总
Ⅰ.1 统计工具箱函数
表Ⅰ-1 概率密度函数
函数名对应分布的概率密度函数
betapdf贝塔分布的概率密度函数
binopdf二项分布的概率密度函数
chi2pdf卡方分布的概率密度函数
exppdf指数分布的概率密度函数
fpdff分布的概率密度函数
gampdf伽玛分布的概率密度函数
geopdf几何分布的概率密度函数
hygepdf超几何分布的概率密度函数
normpdf正态(高斯)分布的概率密度函数
lognpdf对数正态分布的概率密度函数
nbinpdf负二项分布的概率密度函数
ncfpdf非中心f分布的概率密度函数
nctpdf非中心t分布的概率密度函数
ncx2pdf非中心卡方分布的概率密度函数
poisspdf泊松分布的概率密度函数
raylpdf雷利分布的概率密度函数
tpdf学生氏t分布的概率密度函数
unidpdf离散均匀分布的概率密度函数
unifpdf连续均匀分布的概率密度函数
weibpdf威布尔分布的概率密度函数

表Ⅰ-2 累加分布函数
函数名对应分布的累加函数
betacdf贝塔分布的累加函数
binocdf二项分布的累加函数
chi2cdf卡方分布的累加函数
expcdf指数分布的累加函数
fcdff分布的累加函数
gamcdf伽玛分布的累加函数
geocdf几何分布的累加函数
hygecdf超几何分布的累加函数
logncdf对数正态分布的累加函数
nbincdf负二项分布的累加函数
ncfcdf非中心f分布的累加函数
nctcdf非中心t分布的累加函数
ncx2cdf非中心卡方分布的累加函数
normcdf正态(高斯)分布的累加函数
poisscdf泊松分布的累加函数
raylcdf雷利分布的累加函数
tcdf学生氏t分布的累加函数
unidcdf离散均匀分布的累加函数
unifcdf连续均匀分布的累加函数
weibcdf威布尔分布的累加函数

表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数
函数名对应分布的累加分布函数逆函数
betainv贝塔分布的累加分布函数逆函数
binoinv二项分布的累加分布函数逆函数
chi2inv卡方分布的累加分布函数逆函数
expinv指数分布的累加分布函数逆函数
finvf分布的累加分布函数逆函数
gaminv伽玛分布的累加分布函数逆函数
geoinv几何分布的累加分布函数逆函数
hygeinv超几何分布的累加分布函数逆函数
logninv对数正态分布的累加分布函数逆函数
nbininv负二项分布的累加分布函数逆函数
ncfinv非中心f分布的累加分布函数逆函数
nctinv非中心t分布的累加分布函数逆函数
ncx2inv非中心卡方分布的累加分布函数逆函数
icdf
norminv正态(高斯)分布的累加分布函数逆函数
poissinv泊松分布的累加分布函数逆函数
raylinv雷利分布的累加分布函数逆函数
tinv学生氏t分布的累加分布函数逆函数
unidinv离散均匀分布的累加分布函数逆函数
unifinv连续均匀分布的累加分布函数逆函数
weibinv威布尔分布的累加分布函数逆函数


表Ⅰ-4 随机数生成器函数
函 数对应分布的随机数生成器
betarnd贝塔分布的随机数生成器
binornd二项分布的随机数生成器
chi2rnd卡方分布的随机数生成器
exprnd指数分布的随机数生成器
frndf分布的随机数生成器
gamrnd伽玛分布的随机数生成器
geornd几何分布的随机数生成器
hygernd超几何分布的随机数生成器
lognrnd对数正态分布的随机数生成器
nbinrnd负二项分布的随机数生成器
ncfrnd非中心f分布的随机数生成器
nctrnd非中心t分布的随机数生成器
ncx2rnd非中心卡方分布的随机数生成器
normrnd正态(高斯)分布的随机数生成器
poissrnd泊松分布的随机数生成器
raylrnd瑞利分布的随机数生成器
trnd学生氏t分布的随机数生成器
unidrnd离散均匀分布的随机数生成器
unifrnd连续均匀分布的随机数生成器
weibrnd威布尔分布的随机数生成器

表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数
函数名对应分布的统计量
betastat贝塔分布函数的统计量
binostat二项分布函数的统计量
chi2stat卡方分布函数的统计量
expstat指数分布函数的统计量
fstatf分布函数的统计量
gamstat伽玛分布函数的统计量
geostat几何分布函数的统计量
hygestat超几何分布函数的统计量
lognstat对数正态分布函数的统计量
nbinstat负二项分布函数的统计量
ncfstat非中心f分布函数的统计量
nctstat非中心t分布函数的统计量
ncx2stat非中心卡方分布函数的统计量
normstat正态(高斯)分布函数的统计量
poisstat泊松分布函数的统计量
续表
函数名对应分布的统计量
raylstat瑞利分布函数的统计量
tstat学生氏t分布函数的统计量
unidstat离散均匀分布函数的统计量
unifstat连续均匀分布函数的统计量
weibstat威布尔分布函数的统计量

表Ⅰ-6 参数估计函数
函 数 名对应分布的参数估计
betafit贝塔分布的参数估计
betalike贝塔对数似然函数的参数估计
binofit二项分布的参数估计
expfit指数分布的参数估计
gamfit伽玛分布的参数估计
gamlike伽玛似然函数的参数估计
mle极大似然估计的参数估计
normlike正态对数似然函数的参数估计
normfit正态分布的参数估计
poissfit泊松分布的参数估计
unifit均匀分布的参数估计
weibfit威布尔分布的参数估计
weiblike威布尔对数似然函数的参数估计

表Ⅰ-7 统计量描述函数
函 数描 述
bootstrap任何函数的自助统计量
corrcoef相关系数
cov协方差
crosstab列联表
geomean几何均值
grpstats分组统计量
harmmean调和均值
iqr内四分极值
kurtosis峰度
mad中值绝对差
mean均值
median中值
moment样本模量
nanmax包含缺失值的样本的最大值
续表
函 数描 述
Nanmean包含缺失值的样本的均值
nanmedian包含缺失值的样本的中值
nanmin包含缺失值的样本的最小值
nanstd包含缺失值的样本的标准差
nansum包含缺失值的样本的和
prctile百分位数
range极值
skewness偏度
std标准差
tabulate频数表
trimmean截尾均值
var方差

表Ⅰ-8 统计图形函数
函 数描 述
boxplot箱形图
cdfplot指数累加分布函数图
errorbar误差条图
fsurfht函数的交互等值线图
gline画线
gname交互标注图中的点
gplotmatrix散点图矩阵
gscatter由第三个变量分组的两个变量的散点图
lsline在散点图中添加最小二乘拟合线
normplot正态概率图
pareto帕累托图
qqplotQ-Q图
rcoplot残差个案次序图
refcurve参考多项式曲线
refline参考线
surfht数据网格的交互等值线图
weibplot威布尔图

表Ⅰ-9 统计过程控制函数
函 数描 述
capable性能指标
capaplot性能图
ewmaplot指数加权移动平均图
续表
函 数描 述
histfit添加正态曲线的直方图
normspec在指定的区间上绘正态密度
schartS图
xbarplotx条图

表Ⅰ-10 聚类分析函数
函 数描 述
cluster根据linkage函数的输出创建聚类
clusterdata根据给定数据创建聚类
cophenetCophenet相关系数
dendrogram创建冰柱图
inconsistent聚类树的不连续值
linkage系统聚类信息
pdist观测量之间的配对距离
squareform距离平方矩阵
zscoreZ分数

表Ⅰ-11 线性模型函数
函 数描 述
anova1单因子方差分析
anova2双因子方差分析
anovan多因子方差分析
aoctool协方差分析交互工具
dummyvar拟变量编码
friedmanFriedman检验
glmfit一般线性模型拟合
kruskalwallisKruskalwallis检验
leverage中心化杠杆值
lscov已知协方差矩阵的最小二乘估计
manova1单因素多元方差分析
manovacluster多元聚类并用冰柱图表示
multcompare多元比较
多项式评价及误差区间估计
polyfit最小二乘多项式拟合
polyval多项式函数的预测值
polyconf残差个案次序图
regress多元线性回归
regstats回归统计量诊断
续表
函 数描 述
Ridge岭回归
rstool多维响应面可视化
robustfit稳健回归模型拟合
stepwise逐步回归
x2fx用于设计矩阵的因子设置矩阵

表Ⅰ-12 非线性回归函数
函 数描 述
nlinfit非线性最小二乘数据拟合(牛顿法)
nlintool非线性模型拟合的交互式图形工具
nlparci参数的置信区间
nlpredci预测值的置信区间
nnls非负最小二乘

表Ⅰ-13 试验设计函数
函 数描 述
cordexchD-优化设计(列交换算法)
daugment递增D-优化设计
dcovary固定协方差的D-优化设计
ff2n二水平完全析因设计
fracfact二水平部分析因设计
fullfact混合水平的完全析因设计
hadamardHadamard矩阵(正交数组)
rowexchD-优化设计(行交换算法)

表Ⅰ-14 主成分分析函数
函 数描 述
barttestBarttest检验
pcacov源于协方差矩阵的主成分
pcares源于主成分的方差
princomp根据原始数据进行主成分分析


表Ⅰ-15 多元统计函数
函 数描 述
classify聚类分析
mahal马氏距离
manova1单因素多元方差分析
manovacluster多元聚类分析

表Ⅰ-16 假设检验函数
函 数描 述
ranksum秩和检验
signrank符号秩检验
signtest符号检验
ttest单样本t检验
ttest2双样本t检验
ztestz检验

表Ⅰ-17 分布检验函数
函 数描 述
jbtest正态性的Jarque-Bera检验
kstest单样本Kolmogorov-Smirnov检验
kstest2双样本Kolmogorov-Smirnov检验
lillietest正态性的Lilliefors检验

表Ⅰ-18 非参数函数
函 数描 述
friedmanFriedman检验
kruskalwallisKruskalwallis检验
ranksum秩和检验
signrank符号秩检验
signtest符号检验

表Ⅰ-19 文件输入输出函数
函 数描 述
caseread读取个案名
casewrite写个案名到文件
tblread以表格形式读数据
tblwrite以表格形式写数据到文件
tdfread从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据

表Ⅰ-20 演示函数
函 数描 述
aoctool协方差分析的交互式图形工具
disttool探察概率分布函数的GUI工具
glmdemo一般线性模型演示
randtool随机数生成工具
polytool多项式拟合工具
rsmdemo响应拟合工具
robustdemo稳健回归拟合工具


Ⅰ.2 优化工具箱函数
表Ⅰ-21 最小化函数表
函 数描 述
fgoalattain多目标达到问题
fminbnd有边界的标量非线性最小化
fmincon有约束的非线性最小化
fminimax最大最小化
fminsearch, fminunc无约束非线性最小化
fseminf半无限问题
linprog线性课题
quadprog二次课题

表Ⅰ-22 方程求解函数表
函 数描 述
\线性方程求解
fsolve非线性方程求解
fzero标量非线性方程求解

表Ⅰ-23 最小二乘函数表
函 数描 述
\线性最小二乘
lsqlin有约束线性最小二乘
lsqcurvefit非线性曲线拟合
lsqnonlin非线性最小二乘
lsqnonneg非负线性最小二乘

表Ⅰ-24 实用函数表
函 数描 述
optimset设置参数
optimget获取参数

表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表
函 数描 述
circustent马戏团帐篷问题—二次课题
molecule用无约束非线性最小化进行分子组成求解
optdeblur用有边界线性最小二乘法进行图形处理

表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表
函 数描 述
bandemo香蕉函数的最小化
dfildemo过滤器设计的有限精度
goaldemo目标达到举例
optdemo演示过程菜单
tutdemo教程演示

Ⅰ.3 样条工具箱函数
表Ⅰ-27 三次样条函数
函 数描 述
csapi插值生成三次样条函数
csape生成给定约束条件下的三次样条函数
csaps平滑生成三次样条函数
cscvn生成一条内插参数的三次样条曲线
getcurve动态生成三次样条曲线

表Ⅰ-28 分段多项式样条函数
函 数描 述
pplst显示关于生成分段多项式样条曲线的M文件
ppmak生成分段多项式样条函数
ppual计算在给定点处的分段多项式样条函数值


表Ⅰ-29 B样条函数
函 数描 述
splst显示生成B样条函数的M文件
spmak生成B样条函数
spcrv生成均匀划分的B样条函数
spapi插值生成B样条函数
spap2用最小二乘法拟合生成B样条函数
spaps对生成的B样条曲线进行光滑处理
spcol生成B样条函数的配置矩阵

表Ⅰ-30 有理样条函数
函 数描 述
rpmak生成有理样条函数
rsmak生成有理样条函数

表Ⅰ-31 操作样条函数
函 数描 述
fnval计算在给定点处的样条函数值
fmbrk返回样条函数的某一部分(如断点或系数等)
fncmb对样条函数进行算术运算
fn2fm把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数
fnder求样条函数的微分(即求导数)
fndir求样条函数的方向导数
fnint求样条函数的积分
fnjmp在间断点处求函数值
fnplt画样条曲线图
fnrfn在样条曲线中插入断点。
fntlr生成tarylor系数或taylor多项式

表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点处理函数
函 数描 述
augknt在已知节点数组中添加一个或多个节点
aveknt求出节点数组元素的平均值
brk2knt增加断点数组中元素的重次
knt2brk从节点数组中求得节点及其重次
knt2mlt从节点数组中求得节点及其重次
sorted求出节点数组points的元素在节点数组meshpoints中属于第几个分量
aptknt求出用于生成样条曲线的节点数组

表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点处理函数
函 数描 述
newknt对分段多项式样条函数进行重分布
optknt求出用于内插的最优节点数组
chbpnt求出用于生成样条曲线的合适节点数组

表Ⅰ-34 解线性方程组的函数
函 数描 述
slvblk解对角占优的线性方程组
bkbrk描述分块对角矩阵的详细情况

表Ⅰ-35 样条GUI函数
函 数描 述
bspligui在节点处生成B样条曲线
splinetool用一系列方法生成各种样条曲线

Ⅰ.4 偏微分方程数值解工具箱函数
表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数
函 数描 述
adaptmesh生成自适应网格并求解PDE问题
assema组合面积的整体贡献
assemb组合边界条件的贡献
assempde组合刚度矩阵和PDE问题的右端项
hyperbolic求解双曲线PDE问题
parabolic求解抛物线型PDE问题
pdeeig求解特征值PDE问题
pdenonlin求解非线性PDE问题
poisolv在矩形网格上对泊松方程进行快速求解

表Ⅰ-37 用户界面算法函数
函 数描 述
pdecirc绘圆
pdeellip绘椭圆
pdemdlcv将PDE工具箱1.0模型的M文件转换为PDE工具箱1.0.2版本的格式
pdepoly绘多边形
pderect绘矩形
pdetoolPDE工具箱图形用户集成界面(GUI)

表Ⅰ-38 几何算法函数
函 数描 述
csgchk核对几何描述矩阵的有效性
csgdel删除最小子域之间的界线
decsg将建设性实体几何模型分解为最小子域
initmesh创建初始三角形网格
jigglemesh微调三角形网格的内部点
pdearcl在参数表示和圆弧长度之间进行内插
poimesh在矩形几何图形上生成规则网格
refinemesh加密一个三角形网格
wbound写边界条件指定文件
wgeom写几何指定函数

表Ⅰ-39 绘图函数
函 数描 述
pdecont绘等值线图
pdegplot绘制PDE几何图
pdemesh绘PDE三角形网格
pdeplot一般PDE工具箱绘图函数
pdesurf绘三维表面图

表Ⅰ-40 实用函数
函 数描 述
Dst idst离散化sin转换
pdeadgsc使用相对容限临界值选择三角形
pdeadworst选择相对于最坏值的三角形
pdecgradPDE解的变动
pdeent与给定三角形集合相邻的三角形的指数
pdegradPDE解的梯度
pdeintrp从节点数据至三角形中点数据进行内插
pdejmps对于自适应网格进行误差估计
pdeprtni从三角形中点数据向节点数据进行内插
pdesde子域集合中点的指数
pdesdp子域集合边缘的指数
pdesdt子域集合三角形的指数
pdesmech计算结构力学张量函数
pdetrg三角形几何数据
pdetriq三角型质量度量
续表
函 数描 述
Poiasma用于泊松方程快速求解器的边界点矩阵
poicalc矩形网格上泊松方程的快速求解器
poiindex经过规范排序的矩形网格的点的指数
sptarn求解广义稀疏特征值问题
tri2grid从PDE三角形网格到矩形网格进行内插

表Ⅰ-41 自定义算法函数
函 数描 述
pdebound边界条件M文件
pdegeom几何模型M文件

表Ⅰ-42 演示函数
函 数描 述
pdedemo1单位圆盘上泊松方程的精确解
pdedemo2求解Helmholtz方程,研究反射波
pdedemo3求解最小表面问题
pdedemo4用子域分解求解PDE问题
pdedemo5求抛物线型问题(热传导方程)
pdedemo6求双曲线型PDE问题(波动方程)
pdedemo7点源的自适应求解
pdedemo8在矩形网格上求解泊松方程

1、首先双击matlab软件图标,打开matlab软件,可以看到matlab软件的界面。

2、使用“0.1:0.1:5;”创建一维数组,表示从0.1到5,每隔0.1会取一个数字。这个一维数组用来作为一元一次函数的横坐标的数值。

3、接着创建三个幂函数,分别是y1=x.^(1/4); y2=x.^(1/2);  y3=x.^(3/2)。

4、使用函数plot(x,y1,x,y2,x,y3);在一张图中绘制这三个幂函数的图像,如果要绘制其中一个使用函数plot(x,y1) 或 plot(x,y2) 或 plot(x,y3)进行绘制。

5、使用函数title()给该幂函数图像添加标题,使用函数xlabel()、ylabel()给幂函数的图像添加坐标轴名称。

6、使用语句grid on;给幂函数图像添加坐标分割线,也成为网格线,这样就完成了。



0.9.^n

n=[-5:5]
0.9.^n

n =

-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5

ans =

Columns 1 through 7

1.6935 1.5242 1.3717 1.2346 1.1111 1.0000 0.9000

Columns 8 through 11

0.8100 0.7290 0.6561 0.5905


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畅月百亿: pmethod.mfunction [l,v,s]=pmethod(A,x0,eps) if nargin==2eps = 1.0e-6; endv = x0; %v为主特征向量 M = 5000; %迭代步数限制 m = 0; l = 0; for(k=1:M)y = A*v;m = max(y); %m为按模最大的分量v = y/m; if(abs(m - l)<eps)l = m; %到所需精...

新林区19669529666: 如何利用Matlab拟合出函数关系曲线,并求出函数关系式,需要用幂函数关系 -
畅月百亿: 直接使用CFTOOL工具箱 命令行输入cftool即可,然后选择拟合类型 x=[6.69:0.02:7.53]; y=[4.2,3.7,3.3,2.95,2.63,2.33,2.11,1.87,1.65,1.47,1.32,1.17,1.04,0.925,0.82,0.735,0.653,0.582,0.52,0.462,0.412,0.366,0.325,0.289,0.258,0.23,0.205,0.182,0....

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