设X和Y相互独立且均服从标准正态分布，则2X-3Y~N(?,13) 求解释答案为什么为-1
1.我是本科数学专业毕业的，我给你个建议，可以先报一个人文或者法学或者外语专业的，待到大二可以转专业的时候转为经济门类的专业，而现在经济专业非常吃香，且你选择在后面转专业不会影响你以后的发展，并且到后面经济专业对数学要求不会太严。
2.说句实话，在大学你只要学的不是数学和物理专业，其他的对数学都要求不严的，像化学、信息、软件也就主要学到线性代数、高等数学；涉及概率的专业也较少。
3.如果你个人比较喜欢工科类专业，比如建造、造价、测量、冶金等工科性质比较强的专业的话，对数学要求还是高的，考研的时候就需要考数学一，这个你要好好考虑，呵呵。
4.你今年考了626分，考的算是很不错了，可以报一个985院校比较强的专业了，呵呵！祝你一切顺利，考上你最理想的大学！
理工 理工是一个广大的领域包含物理、化学、生物、工程、天文、数学及前面六大类的各种运用与组合。理工事实上是自然、科学、和科技的容合。在西方世界里，理工这个字并不存在；理工在英文解释里，是自然(Science)与科技(Technology)的结合。理工二字最早是1880年代，由当时的中国留学生从国外的Science和Technology翻译合成的。时至今日，但凡有人提起世界理工大学之最，人人皆推麻省理工学院。麻省之名蜚声海外，成为世界各地莘莘学子心向神往，趋之若鹜的科学圣殿。 [编辑] 理工领域包含 物理-研究大自然现象及规律的学问 化学-研究物质的性质、组成、结构和变化的科学 生物-研究有生命的个体 工程-应用科学和技术的原理来解决人类问题 天文-观察及解释天体的物质状况及事件为主的学科 数学-研究量、结构、变化以及空间模型的学科;被誉为“科学的语言”
E(2X-3Y)=2E(X)-3E(Y)=2*0-3*0=0 （1）D(2X-3Y)^2=D(4X^2+9Y^2-12XY)=4D(X)+9D(Y)-12E(X)E(Y) 独立性：E(XY)=E(X)E(Y)
=4+9-0
= 13
因此：2X-3Y~N(?,13)中？填入-1是错的，应当等于0；
而方差确实等于13
E(2X-3Y)=2E(X)-3E(Y)=2*0-3*0=0 （1）
D(2X-3Y)^2=D(4X^2+9Y^2-12XY)=4D(X)+9D(Y)-12E(X)E(Y) 独立性：E(XY)=E(X)E(Y)
=4+9-0
= 13
因此：2X-3Y~N(?,13)中？填入-1是错的，应当等于0；
二楼正解~！ 答案应该是（0，13） 不是-1
设随机变量X与Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布,求Z=X+Y的概率密...
X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布 --> f(x,y)=1.Z=X+Y F(z)=P(x+y<z) = ∫∫f(x,y)dxdy = ∫∫dxdy =直线x=0,x=1,y=0,y=1,y=-x+z所围面积 当0<z<1时, F(z) = (z^2)\/2 当1<z<2时, F(z) = (z^2\/2)-(z-1)^2 Z=X+Y的概率密度 f(z...
若随机变量X和Y相互独立,且均服从正态分布N(0,1\/2),则E(丨X-Y丨)=...
X，Y独立，所以根据正态分布的可加性知X-Y服从标准正态分布N（0，1）。设W=X-Y，E|W|=∫（负无穷到正无穷）|w|...（标准正态分布密度）dw 再由w的对称性积分。就是用一维连续随机变量期望的定义求期望。结果是2\/（√（2pai））...
设随机变量X、Y相互独立,且均服从参数λ的指数分布,则E(2X-Y+3)=...
因为X、Y相互独立，且均服从参数λ的指数分布 所以 E(X)=E(Y)=1\/λ D(X)=D(Y)=1\/λ²∴E(2X-Y+3)= 2E(X)-E(Y)+3=1\/λ+3 D(2X-Y+3)= 4D(X)+D(Y)=5\/λ²
已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀...
因为E(x)=(-1+3)\/2=1，E(y)=(2+4)\/2=3.。而x与y相互独立，于是E(xy)=E(x)E(y)=3。概率论中描述一个随机事件中的随机变量的平均值的大小可以用数学期望这个概念，数学期望的定义是实验中可能的结果的概率乘以其结果的总和。期望服从线性性质，因此线性运算的期望等于期望的线性运算。
概率论问题:已知X,Y相互独立且都服从U(0,1),求Y>=X^2的概率?
详细过程是，由题设条件，X的密度函数f(x)=1,0<x<1，f(x)=0，x为其它；Y的密度函数f(y)=1,0<y<1，f(y)=0，y为其它。又，X、Y相互独立，∴XY的联合分布密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=1,0<x<1,0<y<1、f(x,y)=0，x、y为其它。∴P(Y≥X²)=∫(0,1)dx∫(x&...
随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为1的指数分布, 这句服从参数为1的...
参数为1的指数分布是指指数分布f(x)=λexp(-λx)中λ=1；若f(x)=λexp(-λx)，则称X服从参数为λ的指数分布。其中λ > 0是分布的一个参数，常被称为率参数（rate parameter）。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。 如果一个随机变量X呈指数分布，则可以写作：X~...
设随机变量X和Y相互独立,且均服从[0,1]上的均匀分布
1.z≤0时，其分布函数的概率是0是很明显的。（由图或分布函数基础知识）2.0＜z≤1时对应的式子中（1－z²）是图中两个空白部分合成一个正方形，再1减去空白部分就是阴影部分面积即阴影部分概率（小于1）3.后面的z＞1时由图或分布函数的的基础，都能知道其概率是1 还有什么不清楚的吗？
:设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X...
见图
设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1\/2的正态分布,求...
因为是独立的所以，f(x,y)=f(x)*f(y)然后设g(x,y)=|x-y|,当x>y,g(x,y)=x-y,当x<y,g(x,y)=y-x 然后进行分段的二重积分，然后拆开再进行积分。中间有一个比较关键的地方是对e的负的X平方积分，积分区间是（y，正无穷），这个答案是根号下π\/2，最后可得答案为根号下2\/π ...
设随机变量X,Y相互独立,且均服从标准正态分布N(0,1),Z=X2+Y2,则Z的...
∵X，Y相互独立，且均服从标准正态分布N（0，1），∴Z=X2+Y2，是2个自由度的x2-分布，即x2（2）而卡方分布的期望等于其自由度∴EZ=2故选：C
江柴知柏：[答案] ∵X,Y相互独立,且均服从标准正态分布N(0,1), ∴Z=X2+Y2,是2个自由度的x2-分布,即x2(2) 而卡方分布的期望等于其自由度 ∴EZ=2 故选:C
襄城区19755215501： 设X,Y相互独立,且都服从标准正态分布,则Z=X/根号下Y^2服从( ) 分布,并写出分布的参数 - ？
江柴知柏：[答案] Z的分布叫做瑞利(Rayleigh)分布,具体求法: f(x,y)=[1/(2πσ^2)]*e^-[(x^2+y^2)/2σ^2] 当z=0时,有: F(z)=∫∫f(x,y)dxdy,其中积分区域为x^2+y^2
襄城区19755215501： 设随机变量X与Y相互独立,且都服从标准正态分布,令ζ=X+Y,η=X - Y.求:(1)E(ζ) ,E(η),D(ζ),D(η)求(2)ρζη - ？
江柴知柏：[答案] 1) E(ξ)=E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0+0=0;2) E(η)=E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0-0=0;3) D(ξ)=E[ξ-E(ξ)]²=E[X²+2XY+Y²]=D(X)+D(Y)=1+1=2; //:X,Y独立:E[XY]=0,4) D(η)=E[η-E(η)]²=E[X²-2XY+Y²...
襄城区19755215501： 设x与y互相独立,都服从标准正态分布,求x和y至少有一个大于1的概率 - ？
江柴知柏： 利用对立事件计算:P(X>1或Y>1))=1-P(X≤1且Y≤1)=1-P(X≤1)P(Y≤1)=1-φ(1)φ(1)=1-0.8413*0.8413=0.2922.
襄城区19755215501： 1:设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X - Y)绝对值的数学期望 有步2:设随机变量X 和 Y 相互独立 ,且都服从标准正态分... - ？
江柴知柏：[答案] 由于格式问题,积分无法在这里显示,需要详细解答请去我的百度空间——>相册——>答案 中去看.
襄城区19755215501： 设随机变量X和Y相互独立,且都服从正态分布N(0,1),计算概率:P(X*X+Y*Y - ？
江柴知柏：[答案] 随机变量x,y相互独立 都服从N(0,1) 则f(x,y)=fX(x)fY(y)=1/(2π)e^(-x²-y²) P(X^2+Y^2
襄城区19755215501： 若随机变量x和y相互独立,且都服从标准正态分布,试求E(x2+y2)和D(x2+y2) - ？
江柴知柏： 你好!由于X2+Y2服从自由度为2的卡方分布,所以期望是2,方差是4.也可以由概率密度求出E(X^2)=1,D(X^2)=E(X^4)-[E(X^2)]^2=2,从而得出相同的结果,这样会更麻烦一些.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
襄城区19755215501： 设x与y相互独立,且均服从正态分布n(μ,σ^2),设u=ax+by,v=ax - by,且ab不等于0,试求u和v的相关系数ρ(x>y)由x与y相互独立,有cov(x,y)=0,故D(u)=D(ax+... - ？
江柴知柏：[答案] 晕,x,y是独立的,但u,v里都有x,所以u,v就不独立了,而是相关的,于是就有相关系数. 而相关系数的公式在计算的时候,就和Du,Dv有关系,而Du,Dv又和Dx,Dy有有关系,所以,……
襄城区19755215501： 假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量4X+3Y与3X - 4Y的联合密度函数.请给出详细过程!3q! - ？
江柴知柏：[答案] x,y独立,正态分布. 那么x,y的和差运算仍然是正态分布. E(4X+3Y)=4E(x)+3E(y)=0 D(4x+3y)=16D(x)+9D(y)=25 因此4X+3Y~N(0,25) 同理 3X-4Y~N(0,25) 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
