计量经济学达人帮忙!

作者&投稿:宇文陆 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
求英语达人帮忙~

大于或等于0.0001,原假设不能成为比任何已经选中的显著性水准还高的假设。
方法报告(第20行表3.8)使样品被打印出来, LSMEANS语句(21行)要求印出平均值,µˆ+ˆτi。在单向方差分析模型,这些都是相同的。从两份报告得出的输出信息显示于表格3.10。
一个对观察次数的计算需要更进一步的实验,而这个实验不能用广义线性模型来完成。从中间实验得出的均方误差的值可以通过一个方差分析表来计算。然后样本大小的计算需要自己手工完成,就像第3.6章那样。
1.假设你正在做一个拥有处理因素而且没有阻断因素的实验,但这个处理因素有四个级别。假设对所需观察次数的计算已经用r1=2r=3r=r4=45表型给出了,把20个实验单元随机分成4个处理层次,这样每个处理组都分到5个单元。
2.假设你正在运行一个拥有有3个层次的处理因素而且没有阻断因素的实验,已经知道 r1=3, r2 =r3=5,随机把13个实验单元分成3个处理组,这样第一个处理组就分到3个单元,其他两组各分到5个单元。
3.假设你正在做一个拥有3个处理因素的实验,第一个因素有2个层次,其他两个各拥有3个层次。写出18个处理组合的编码形式。把36个单元随机分给这18个处理组合,这样每个处理组合都分到2个单元。
4.对于单向方差分析模型(3,3,1),在第36页。用sas软件处理的标准方程的解答是 τ1=yi− yµ(i01, . . . , v)和µˆ=yµ。
(a).t1是有限的吗?并说明理由。
(b)计算t1-t2相对于以上解答的最小平方的估量值的期望值,t1-t2是有限吗?并作说明。
5.考虑一个完全随机的设计,此设计带有的观察值分在三个处理层次上(编号1,2,3)。根据单向方差分析模型(3,3,1),第36页,确定一下哪些是有限的。对于有限的项,说出最小平方的估量值。
(a) τ1+ τ2− 2τ3
(b)µ + τ3.
(c) τ1− τ2− τ3.
(d)µ + (τ1+ τ2+ τ3)/3.
我的翻译肯定不是专业水准,,,我没学着专业,只是喜欢英语,,,,,

Dependent Variable: EI
Method: Least Squares
Date: 05/23/10 Time: 11:29
Sample: 1988 2008
Included observations: 21

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

ER 99.13595 110.1487 0.900019 0.3794
C -207.5735 810.2119 -0.256197 0.8006

R-squared 0.040890 Mean dependent var 503.0424
Adjusted R-squared -0.009589 S.D. dependent var 829.0580
S.E. of regression 833.0236 Akaike info criterion 16.37839
Sum squared resid 13184637 Schwarz criterion 16.47787
Log likelihood -169.9731 F-statistic 0.810035
Durbin-Watson stat 0.236774 Prob(F-statistic) 0.379376
被解释变量ei-进出口差额。解释变量er-汇率。最小二乘法。解释变量er的P值大于0.05,不能通过显著性检验。所以人民币升值不能作为解释进出口贸易顺差或逆差的原因。

我也是初学,有不对的地方请楼下指正啊
1.你的模型是一个双对数模型,而且是一个时间序列。你的模型的每个系数检验都显著不为0,就是后面的Prob,小于0.05,说明显著。R^2也挺高,达到0.9989,说明样本对真实值的拟合非常好,log(k)和log(l)联合起来对gdp的j解释程度达到99.9%。 但是你的模型最后的DW统计量明显低于R^2,而且还是时间序列,说明你的模型存在伪回归问题,模型不经过修正不可用。
2.所以说,如果你的模型存在上诉问题,经济意义也没什么可信度
3.但是如果不考虑伪回归问题,经济意义是:log(k)如果是农村居民人均消费的话,那么他的经济意义上农村居民人均消费每上升1个百分点,log(y)我国人均GDP平均上升0.38个百分点;
log(L)城镇人均消费每上升1个百分点,log(y)我国人均GDP平均上升0.746个百分点;
截距c的系数一般没有什么经济意义,可以不考虑
4.F检验T检验所能表达的意思。T检验已经在1中说明。F检验说明log(k)和log(L)对log(y)联合不为0,说明他们两个的系数不是都等于0
以上就是我的结论,但是由于存在伪回归问题,不修正模型,结论不可靠


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