二叉树前序遍历法举例!急急急!!!

作者&投稿:勤倪 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
【【求】】二叉树的三种遍历举例!!!~

前序遍历:1 2 4 8 9 10 11 5 3 6 7 (规律:根在前;子树在根后且左子树比右子树靠前);

中序遍历:8 4 10 9 11 2 5 1 6 3 7 (规律:根在中;左子树在跟左边,右子树在根右边);

后序遍历:8 10 11 9 4 5 2 6 7 3 1 (规律:根在后;子树在根前且左子树比右子树靠前);

其它例子:
前序遍历:ABDECFG
中序遍历:DBEAFCG
后序遍历:DEBFGCA


前序遍历:1 2 4 3 5 7 6
中序遍历:2 4 1 5 7 3 6
后序遍历:4 2 7 5 6 3 1

做类似的题目,你可以先由两个遍历画出二叉树。通过形象的二叉树来写出另一个遍历,写的方法如上(递归)。画出二叉树的方法如下:

已知一棵二叉树的前序序列和中序序列,构造该二叉树的过程如下:
1. 根据前序序列的第一个元素建立根结点;
2. 在中序序列中找到该元素,确定根结点的左右子树的中序序列;
3. 在前序序列中确定左右子树的前序序列;
4. 由左子树的前序序列和中序序列建立左子树;
5. 由右子树的前序序列和中序序列建立右子树。

已知一棵二叉树的后序序列和中序序列,构造该二叉树的过程如下:
1. 根据后序序列的最后一个元素建立根结点;
2. 在中序序列中找到该元素,确定根结点的左右子树的中序序列;
3. 在后序序列中确定左右子树的后序序列;
4. 由左子树的后序序列和中序序列建立左子树;
5. 由右子树的后序序列和中序序列建立右子树。

//头文件
#ifndef _BINARYTREE_H_
#define _BINARYTREE_H_
#include"BinaryTreeNode.h"
#include
#include
using namespace std;
template
class BinaryTree
{
BinaryTreeNode* m_root;
protected:
BinaryTreeNode* Parent(BinaryTreeNode* root,BinaryTreeNode* p);
void Destroy(BinaryTreeNode* p);
public:
BinaryTree(){m_root=NULL;}
BinaryTree(T data){m_root=new BinaryTreeNode(data); }
virtual ~BinaryTree(void);
//判断是否为空树
bool IsEmpty()const{return m_root==NULL?true:false;}
//取得一个父节点的指针
BinaryTreeNode* GetParent(BinaryTreeNode* p){return Parent(m_root,p);}
//判断是否为左孩子
bool IsLeftChild(BinaryTreeNode* p){return p==GetParent(p)->GetLeftChild()?true:false;}
//判断是否为右孩子
bool IsRightChild(BinaryTreeNode* p){return p==GetParent(p)->GetRightChild()?true:false;}
//取得整棵树的树根
BinaryTreeNode* GetRoot(){return m_root;}
BinaryTreeNode* LeftChild(BinaryTreeNode* root)const
{return root==NULL?NULL:root->GetLeftChild();}
BinaryTreeNode* RightChild(BinaryTreeNode* root)const
{return root==NULL?NULL:root->GetRightChild();}
BinaryTreeNode* LeftSibling(BinaryTreeNode* leftChild);
BinaryTreeNode* RightSibling(BinaryTreeNode* rightChild);
//返回一个结点的数据
T Retrieve(BinaryTreeNode* p)const {return p->GetData()};
//设置一个结点的数据
void Assign(BinaryTreeNode* p,const T& d)const{p->SetData(d);}
void InsertRightChild(BinaryTreeNode* p,const T& d)const;
void InsertLeftChild(BinaryTreeNode* p,const T& d)const;
void DeleteRightChild(BinaryTreeNode* p){Destroy(p->GetRightChild());}
void DeleteLeftChild(BinaryTreeNode* p){Destroy(p->GetLeftChild());};
virtual void PreOrderTraverse(BinaryTreeNode* root)const; //先序遍历整棵树
virtual void InOrderTraverse(BinaryTreeNode* root)const; //中序遍历整棵树
virtual void PostOrderTraverse(BinaryTreeNode* root)const; //后序遍历整棵树
virtual void LevelOrderTraverse(BinaryTreeNode* root)const;//按层遍历整棵树
};
template
BinaryTree::~BinaryTree(void)
{
Destroy(m_root);
m_root=NULL;
}
template
void BinaryTree::Destroy(BinaryTreeNode* p)
{
if(p!=NULL)
{
Destroy(p->GetLeftChild());
Destroy(p->GetRightChild());
delete p;
}
}
template
void BinaryTree::InsertLeftChild(BinaryTreeNode* p,const T& d)const
{
BinaryTreeNode* q=new BinaryTreeNode(d);
q->SetLeftChild(p->GetLeftChild());
p->SetLeftChild(q);
}
template
void BinaryTree::InsertRightChild(BinaryTreeNode* p,const T& d)const
{
BinaryTreeNode* q=new BinaryTreeNode(d);
q->SetRightChild(p->GetRightChild());
p->SetRightChild(q);
}
//先序遍历的递归算法
//template
//void BinaryTree::PreOrderTraverse(BinaryTreeNode* root)const
//{
//if(root!=NULL)
//{
//coutGetData();
//PreOrderTraverse(root->GetLeftChild());
//PreOrderTraverse(root->GetRightChild());
//}
//}
//先序遍历的栈结构算法
template
void BinaryTree::PreOrderTraverse(BinaryTreeNode* root)const
{
stack*> s;
BinaryTreeNode* p=root;
while(!s.empty()||p!=NULL)
{
while(p)
{
s.push(p);
coutGetData();
p=p->GetLeftChild();
}
p=s.top();
s.pop();
p=p->GetRightChild();
}
}
//先序遍历的栈结构算法
template
void BinaryTree::InOrderTraverse(BinaryTreeNode* root)const
{
stack*> s;
BinaryTreeNode* p=root;
while(!s.empty()||p!=NULL)
{
while(p)
{
s.push(p);
p=p->GetLeftChild();
}
p=s.top();
s.pop();
coutGetData();
p=p->GetRightChild();
}
}
////后序遍历的递归算法
//template
//void BinaryTree::PostOrderTraverse(BinaryTreeNode* root)const
//{
//if(root!=NULL)
//{
//PreOrderTraverse(root->GetLeftChild());
//PreOrderTraverse(root->GetRightChild());
//}
//coutGetData();
//}
//按层遍历整棵树
template
void BinaryTree::LevelOrderTraverse(BinaryTreeNode* root)const
{
queue* > q;
if(root!=NULL)
{
q.push(root);
}
while(!q.empty())
{
root=q.front(),q.pop();
coutGetData();
if(root->GetLeftChild())
q.push(root->GetLeftChild());
if(root->GetRightChild())
q.push(root->GetRightChild());
}
}

//后序遍历的栈结构算法
template
void BinaryTree::PostOrderTraverse(BinaryTreeNode* root)const
{
stack*> s;
BinaryTreeNode* p=root;
while(!s.empty()||p!=NULL)
{
while(p)
{
s.push(p);
p=p->GetLeftChild();
}
p=s.top();
//coutGetData();
s.pop();
p=p->GetRightChild();
}
}
#endif
//-------------------------------------
//----主程序
#include
#include"BinaryTreeNode.h"
#include"BinaryTree.h"
using namespace std;

void main()
{
BinaryTree myBinTree('A');
myBinTree.InsertLeftChild(myBinTree.GetRoot(),'B');
myBinTree.InsertRightChild(myBinTree.GetRoot(),'C');
myBinTree.InsertLeftChild(myBinTree.GetRoot()->GetLeftChild(),'D');
myBinTree.InsertRightChild(myBinTree.GetRoot()->GetLeftChild(),'E');
myBinTree.InsertLeftChild(myBinTree.GetRoot()->GetRightChild(),'F');
myBinTree.InsertRightChild(myBinTree.GetRoot()->GetRightChild(),'G');
myBinTree.PreOrderTraverse(myBinTree.GetRoot());
cout<<endl;
myBinTree.InOrderTraverse(myBinTree.GetRoot());
cout<<endl;
myBinTree.PostOrderTraverse(myBinTree.GetRoot());
cout<<endl;
myBinTree.LevelOrderTraverse(myBinTree.GetRoot());
cout<<endl;
system("pause");

}

二叉树的三种金典遍历法 

1.前序遍历法:

前序遍历(DLR)

  前序遍历(DLR) 

  前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树,最后遍历右子树。在遍历左、右子树时,仍然先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。

  若二叉树为空则结束返回,否则: 

  (1)访问根结点 

  (2)前序遍历左子树 

  (3)前序遍历右子树 

  注意的是:遍历左右子树时仍然采用前序遍历方法。 

  如上图所示二叉树

  前序遍历,也叫先根遍历,遍历的顺序是,根,左子树,右子树

  遍历结果:ABDECF

  中序遍历,也叫中根遍历,顺序是 左子树,根,右子树 

  遍历结果:DBEAFC

  后序遍历,也叫后根遍历,遍历顺序,左子树,右子树,根

  遍历结果:DEBFCA

2.中序遍历法:

中序遍历

  中序遍历(LDR) 

  中序遍历首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树。在遍历左、右子树时,仍然先遍历左子树,再访问根结点,最后遍历右子树。即: 

  若二叉树为空则结束返回,否则: 

  (1)中序遍历左子树 

  (2)访问根结点 

  (3)中序遍历右子树。 

  注意的是:遍历左右子树时仍然采用中序遍历方法。

3.后序遍历法:

后序遍历

   

简介

  后序遍历是二叉树遍历的一种。后序遍历指在访问根结点、遍历左子树与遍历右子树三者中,首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后遍历访问根结点,在遍历左、右子树时,仍然先遍历左子树,然后遍历右子树,最后遍历根结点。后序遍历有递归算法和非递归算法两种。

   

递归算法

  算法描述:

  (1)若二叉树为空,结束

  (2)后序遍历左子树

  (3)后序遍历右子树

  (4)访问根结点

  伪代码

  PROCEDURE POSTRAV(BT)

  IF BT<>0 THEN

  {

  POSTRAV(L(BT))

  POSTRAV(R(BT))

  OUTPUT V(BT)

  }

  RETURN

  c语言描述

  struct btnode

  {

  int d;

  struct btnode *lchild;

  struct btnode *rchild;

  };

  void postrav(struct btnode *bt)

  {

  if(bt!=NULL)

  {

  postrav(bt->lchild);

  postrav(bt->rchild);

  printf("%d ",bt->d);

  }

  }

   

非递归算法

  算法1(c语言描述):

  void postrav1(struct btnode *bt)

  {

  struct btnode *p;

  struct

  {

  struct btnode *pt;

  int tag;

  }st[MaxSize];

  }

  int top=-1;

  top++;

  st[top].pt=bt;

  st[top].tag=1;

  while(top>-1) /*栈不为空*/

  {

  if(st[top].tag==1) /*不能直接访问的情况*/

  {

  p=st[top].pt;

  top--;

  if(p!=NULL)

  {

  top++; /*根结点*/

  st[top].pt=p;

  st[top].tag=0;

  top++; /*右孩子结点*/

  st[top].pt=p->p->rchild;

  st[top].tag=1;

  top++; /*左孩子结点*/

  st[top].pt=p->lchild;

  st[top].tag=1;

  }

  }

  if(st[top].tag==0) /*直接访问的情况*/

  {

  printf("%d ",st[top].pt->d);

  top--;

  }

  }

  }

  算法2:

  void postrav2(struct btnode *bt)

  {

  struct btnode *st[MaxSize],*p;

  int flag,top=-1;

  if(bt!=NULL)

  {

      do

  {

  while(bt!=NULL)

  {

  top++;

  st[top]=bt;

  bt=bt->lchild;

  }

  p=NULL;

  flag=1;

  while(top!=-1 && flag)

  {

  bt=st[top];

  if(bt->rchild==p)

  {

  printf("%d ",bt->d);

  top--;

  p=bt;

  }

  else

  {

  bt=bt->rchild;

  flag=0;

  }

  }

  }while(top!=-1)

    printf("
");

  }

   } 

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