2、 设X服从二项分布,其分布律为P{X=k}=(nk)p^k(1-p)^(n-k)

作者&投稿:氐窦 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
设随机变量X 服从几何分布,分布律为p{X=K}=P*(1-P)的k-1次方~

利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明):
1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+1)*x^k,x∈(-1,1)
①注意到0<1-p<1
E(X)=∑{k,1,∞}k*p*(1-p)^(k-1)
=p*∑{k,0,∞}(k+1)*(1-p)^k
=p*1/[1-(1-p)]²
由①=1/p为计算D(X),可先求出幂级数∑{k,0,∞}(k+1)²*x^k,x∈(-1,1)的和函数
令S(x)=∑{k,0,∞}(k+1)²*x^k,x∈(-1,1),则
∫{0,x}S(x)dx=∫{0,x}[∑{k,0,∞}(k+1)²*x^k]dx
=∑{k,0,∞}∫{0,x}
[(k+1)²*x^k]dx
=∑{k,0,∞}(k+1)*x^(k+1)
=x*∑{k,0,∞}(k+1)*x^k
=x*1/(1-x)²
由①S(x)=[x/(1-x)²]'=(1+x)/(1-x)³,即
∑{k,0,∞}(k+1)²*x^k=(1+x)/(1-x)³,x∈(-1,1)
②∵E(X²)=∑{k,1,∞}k²*p*(1-p)^(k-1)
=p*∑{k,0,∞}(k+1)²*(1-p)^k
=p*[1+(1-p)]/[1-(1-p)]³
由②=(2-p)/p²
∴D(X)=E(X²)-[E(X)]²
=(2-p)/p²-1/p²
=(1-p)/p²
扩展资料:
随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中,每人血红蛋白量的测定值;等等。另有一些现象并不直接表现为数量,例如人口的男女性别、试验结果的阳性或阴性等,但我们可以规定男性为1,女性为0,则非数量标志也可以用数量来表示。
这些例子中所提到的量,尽管它们的具体内容是各式各样的,但从数学观点来看,它们表现了同一种情况,这就是每个变量都可以随机地取得不同的数值,而在进行试验或测量之前,我们要预言这个变量将取得某个确定的数值是不可能的。
参考资料来源:百度百科-随机变量

结果为:

解题过程如下图:

扩展资料当有保守外力(如重力场、电场等)作用时,气体分子的空间位置就不再均匀分布了,不同位置处分子数密度不同。玻尔兹曼分布律是描述理想气体在受保守外力作用、或保守外力场的作用不可忽略时,处于热平衡态下的气体分子按能量的分布规律。
在平衡状态下,这种分布将适用于任何数量的自由度。 例如,如果某一种粒子是具有固定偶极矩的刚性质量偶极子,则它们将具有三个平移自由度和另外两个旋转自由度。 每个自由度的能量将根据上述具有一个自由度的卡方分布来描述,并且总能量将根据具有五个自由度的卡方分布来分布。
公式:



从总体里n中选k个这些的概率为p因此为C(nk)p^k 剩余的就是(1-p)^(n-k) 喽,你也可以参考概率论与数理统计课本

期望只需记住 期望为np 方差为npq就行了


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宁砍低分: X服从二项分布B(n,p),则EX=np,VX=np(1-p) E(5X+3)=5EX+3=5np+3 V(5X+3)=25V(X)=25np(1-p)

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安徽省15548736246: 很着急 要快!! 设X服务从二项分布 N=4 P=0.4 求分布律 谢谢 要快 -
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