机器学习告诉你,高被引论文的五大特征

作者&投稿:卷通 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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揭示高被引论文的关键特征


通过对200篇高被引与低被引论文的深入分析,机器学习揭示了提高论文影响力的五大显著特点:



  1. 标题精炼: 高被引论文的标题通常在10个字(±3个字)左右,例如"Protein Measurement with the Folin Phenol Reagent"(7个字)。

  2. 常用词汇: 高被引论文中常见词如"review"(MDPI)、"method"(Web of Science)等,反映了论文主题的集中性和重要性。

  3. 团队协作: 作者人数多(6人或以上)可能意味着更广泛的知识贡献和读者群体,从而增加引用。

  4. 内容详尽: 高被引论文平均字符数超过33600,包含丰富的数据和图表,如最少6张图和2张表。

  5. 简洁明了: 长度适中的标题和详细的内容说明,有助于提高阅读和理解,从而提升引用。


然而,这些特征并不能直接提升引用率,真正关键因素还包括:期刊声誉、研究原创性、选题的重要性、作者影响力、论文的可获取性以及发表类型等。


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