插入排序是一种贪心算法
贪心算法的主要思想是每一步都选取当前状态下的最好或最优（即最有利）的选择，希望通过每个局部最优的选择，能导致全局最优解的结果。插入排序的算法过程正好符合这个思想。
插入排序的工作方式是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。这个过程就是贪心选择的过程，每次选择都是在当前状态下最好的选择，也就是将未排序元素插入到已排序序列的正确位置。
举个例子，假设我们有一个无序数组 [5, 3, 6, 7, 1]，插入排序的过程如下：
1. 第一轮，第一个元素5视为已排序，将3插入到5之前，得到 [3, 5, 6, 7, 1]。
2. 第二轮，将6插入到已排序序列 [3, 5] 的末尾，得到 [3, 5, 6, 7, 1]。
3. 第三轮，将7插入到已排序序列 [3, 5, 6] 的末尾，得到 [3, 5, 6, 7, 1]。
4. 第四轮，将1插入到已排序序列 [3, 5, 6, 7] 的最前面，得到 [1, 3, 5, 6, 7]。
每一步都是选择当前未排序元素在已排序序列中的正确位置，这是贪心选择。而且，正是由于这种贪心选择，插入排序能保证在每一步都能得到当前状态下的有序序列，最终得到全局有序的结果。
所以，插入排序是一种贪心算法。
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程序员常用的八股文 1、分治算法：将问题拆分为若干个更小的子问题，再逐一解决每个子问题，最后将所有子问题的解合并起来，得出最终的解。2、动态规划算法：将一个复杂问题分解为多个子问题，通过定义状态和状态转移方程来递归地求解每个子问题，最终得到问题的最优解。3、贪心算法：在求解一个问题时，...
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则上一步往该格子走 B)如果仍旧都有或都没有，重复2）直到找到符合A）的情形。假设棋盘是N*N个格子，则贪心算法最坏的情形是要遍历整个棋盘，比如只有第一个格子有金块时，就需要遍历整个棋盘才能确定走法。最好的情形也需要遍历4*N个格子。时间复杂度上来算的话，应该是O（nLogn）...
下面贪心算法的基本要素是(
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为什么贪心算法不能解0-1背包问题
iii)还有一种贪婪准则，就是我们教材上提到的，认为，每一项计算yi=vi\/si,即该项值和大小的比，再按比值的降序来排序，从第一项开始装背包，然后是第二项，依次类推，尽可能的多放，直到装满背包。有的参考资料也称为价值密度pi\/wi贪婪算法。这种策略也不能保证得到最优解。利用此策略试解n= ...
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但是对于这个问题，因为知道冲突的原因，所以可以从原因入手，得到更高效的解。1）先定义数据结构：以时间为核心，定义对象T，拥有t与f两个属性，其中t是时间，f代表是活动开始还是结束。2）对所有对象T按T.t排序 3）依次取出最小的t，如果是一个开始时间count = count + 1，如果是一个结束时间 ...
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