数据结构：图的广度优先遍历和深度优先遍历
#include #include #include using namespace std;int FirstAdjVex(int v);int NextAdjVex(int v, int w);void DFS(int v); //从顶点v开始对图做深度优先遍历, v是顶点数组的下标void BFS(int v); //从顶点v开始对图做广度优先遍历，v是顶点数组的下标int find(string a,int n);int visited[10]={0};int traver[10][10]={0};string name[10];int main(){int n,m,i,j,k;string a,b;//freopen("Traver.txt","r",stdin);cin>>n;cin>>m;for(i=0; i>a;name[i] = a;}for(i=0; i>a;cin>>b;j = find(a,n);k = find(b,n);traver[j][k] = 1;traver[k][j] = 1;}for(i=0; i= 0; i--){if (traver[v][i] == 1)return i;}return -1;}int NextAdjVex(int v, int w){int i;for (i = w - 1; i >= 0; i--){if (traver[v][i] == 1)return i;}return -1;}void DFS(int v){int w;//访问顶点v(输出顶点v的名字)cout= 0; w = NextAdjVex(v, w)){//如果w没有访问过，对顶点w做深度优先搜索if (visited[w] == 0)DFS(w);}}void BFS(int v) //从顶点v开始对图做广度优先遍历，v是顶点数组的下标{int w, u;queue myqueue; //定义一个队列，元素是顶点的下标//把顶点v入队myqueue.push(v);cout= 0){if (visited[w] == 0){//访问wcout<<name[w]<<" ";visited[w] = 1;//w入队myqueue.push(w);}w = NextAdjVex(u, w);}}}
图的深度优先遍历:1->2->4->6->5->3
图的广度优先遍历:1->2->3->4->5->6
图的广度优先遍历:1->2->3->4->5->6
另外这个问题别人问过了。。。。
【数据结构与算法学习笔记】26 图的广度优先遍历
基本概念: 广度优先遍历（BFS）如同树的层序遍历，从起点出发，按顺序遍历所有邻接点，直到遍历完所有可达的节点。队列是实现BFS的理想工具。图.h: 先理解图的基本存储结构，包括顺序存储和其他结构，这是后续遍历的基础。06 图的广度优先遍历.h: 针对无向图和无向网，分别使用邻接矩阵和邻接表构建，提...
数据结构下图是一个无向连通图,要以v0为根,画出按广度优先搜索的生成...
根据广度优先定义：1.将v0作为跟节点 2.找出与v0间隔为1的节点：v1,v2,v3作为v0的子节点 3.由之前的v1,v2,v3分别找出间隔为1的节点：由v1可找到v4,将v4作为v1的子节点；虽然v2和v3都可以连接到v4但由于之间已经将v4已经为v1的子节点则无需再添加 ...
数据结构题目,广度优先和深度优先
（5）比较深度优先和广度优先两种搜索法，广度优先搜索法一般无回溯操作，即入栈和出栈的操作，所以运行速度比深度优先搜索算法法要快些。总之，一般情况下，深度优先搜索法占内存少但速度较慢，广度优先搜索算法占内存多但速度较快，在距离和深度成正比的情况下能较快地求出最优解。因此在选择用哪种算...
广度优先算法实作方法
1. 初始化首先，将起始节点（通常称为根节点）放入一个队列中。队列是一个先进先出（FIFO）的数据结构，适合用于广度优先的搜索顺序。2. 检索与处理从队列中取出第一个节点，检查它是否就是目标节点。如果找到目标，搜索结束，返回结果。若目标未找到，将该节点的所有未访问过的直接子节点依次加入队列中...
深度优先算法和广度优先算法区别
1. 广度优先搜索（BFS）是一种图遍历算法，它按照“层”的顺序访问图中的节点。在BFS中，我们首先访问起始节点，然后访问所有相邻的未访问节点，然后再对这些相邻节点进行相同的操作。这种方法是从图的边缘开始的，沿着图的边缘进行搜索，直到找到目标节点。BFS通常使用队列数据结构来实现。2. ...
深度优先和广度优先各有什么特点?
深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）是两种遍历图的方法，它们各自具有以下特点：
深度优先遍历（DFS）：1. 沿着一条路径一直向前，直到达到最深的顶点，然后回溯到上一个顶点，再选择另一条路径继续遍历。2. 采用递归和回溯的方式实现遍历过程。 3. 优先遍历深度较深的顶点，即先...
基本算法——深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)
广度优先搜索是一种优先遍历图形中所有相邻节点的算法。它从根节点开始，按层次遍历树的节点，直到找到所需结果。BFS使用队列数据结构来存储待访问的节点。基本步骤：1. 对给定的连通图进行初始化，所有节点标记为未访问。2. 将起点节点标记为灰色，即待访问状态。3. 访问灰色节点，并将其标记为黑色，即...
智慧树知到《数据结构(山东大学)》见面课答案
则出栈次序不可能出现在（）种情况。A. 4，3，2，1 B.2，1，4，3 C.4，3，1，2 D.2，3，4，1 正确答案：4，3，1，2 1、图的深度优先遍历类似于树的（ ）？A.先序遍历 B.中序遍历 C.后序遍历 D.层次遍历 正确答案：先序遍历 2、图的广度优先遍历类似于树的（ ）？
数据结构有哪些算法
图算法是处理图结构数据的算法，图的遍历、最短路径寻找、最小生成树等都是常见的图算法。图的遍历包括深度优先搜索和广度优先搜索两种策略。最短路径问题可以通过诸如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法解决。最小生成树问题则常用Prim算法和Kruskal算法来解决。此外，还有许多其他的专门领域的算法如排序算法、...
图结构习题
解：（1）该无向图如图6-6所示。（2）根据该无向图的邻接表表示，从顶点V0开始的深度优先遍历序列为：V0、V2、V3、V1、V4、V6、V5。广度优先遍历序列为V0、V2、V5、V6、V1、V3、V4。从图的逻辑结构上来讲，从图中某个顶点开始的深度(或广度)优先遍历序列不一定是唯一的。这是因为在逻辑...
宿泄胰激： (一)深度优先搜索的特点是:(1)从上面几个实例看出,可以用深度优先搜索的方法处理的题目是各种 各样的.有的搜索深度是已知和固定的,如例题2-4,2-5,2-6;有的是未知的,如例题2-7、例题2-8;有的搜索深度是有限制的,...
伊春区18479444892： 数据结构:图的深度优先遍历和广度优先遍历？
宿泄胰激： 图的深度优先遍历:1->2->4->6->5->3 图的广度优先遍历:1->2->3->4->5->6
伊春区18479444892： 数据结构深度优先遍历: - ？
宿泄胰激： 图的深度优先遍历类似于树的前序遍历.首先访问出发点a,并将其标记为已访问过;然后依次从a出发搜索a的每个邻接点b,c,e.若b未曾访问过,则以b为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点a有路径相通的顶点(亦称为从...
伊春区18479444892： 数据结构 深度优先遍历 - ？
宿泄胰激： 我帮你复习一下图的知识:1. 深度优先遍历:深度优先就是从树的某个节点开始搜索,查看它所有的领结点,如果这个邻接点的无其他邻接点,则忽略该节,再次访问下个节,以此类推,一直到访问到的邻接点再没有其它的邻接点为止,这个节...
伊春区18479444892： 数据结构 深度优先遍历和广度 - ？
宿泄胰激： 无向图:两个结点之间的路径没有方向区分 有向图:两个结点之间的路径有方向区分,从A到B的路径长和从B到A的路径长可以不同 深度优先遍历:从给定结点出发,选取它的邻接结点中某个未被访问的结点访问.被访问的结点成为新的给定结点.重复上述过程,直到当前结点没有未被访问的邻接结点.接着开始回溯,返回上一次访问的结点继续寻找其未被访问的邻接结点,直至完成遍历. 广度优先遍历:从给定结点出发,依次访问它的所有邻接结点.然后按照这些结点的被访问顺序,依次访问这些结点的所有邻接结点.重复上述过程,直至完成遍历.
伊春区18479444892： 图的矩阵深度和广度遍历算法 - ？
宿泄胰激： 图的遍历是指从图中任一给定顶点出发,依次访问图中的其余顶点.如果给定的图是连通图,则从图中的任意一点出发,按照一个指定的顺序就可以访问到图中的所有顶点,且每个顶点只访问一次.这个过程称为图的遍历.图的遍历比树的遍...
伊春区18479444892： 关于数据结构的深度优先遍历和广度优先遍历以及最小生成树 第四大题的第一题 - ？
宿泄胰激： 首先看一下深度优先和广度优先怎么遍历: 深度优先遍历从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点,然后再以此邻结点为顶点,继续找它的下一个新的顶点进行访问,重复此步骤,直到所有结点...
伊春区18479444892： 哪种情况下深度优先遍历比广度优先遍历好 - ？
宿泄胰激： :深度优先遍历与广度优先遍历是图遍历的算法(不明白好好研究一下数据结构图遍历那一章). 深度优先遍历从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点,然后再以此邻结点为顶点,继续找它的下一个新的顶点.
伊春区18479444892： 广度优先遍历和深度优先遍历以及迭代哪个好 - ？
宿泄胰激： 两种各有应用,部分好坏.能否用迭代也是和你存储图的数据结构相关.深度优先遍历,也就深入的遍历,沿着每一个分支直到走到最后,然后才返回来遍历剩余的节点.二叉树不同于图,图需要标记节点是否已经访问过,因为可能会存在环,而二叉树不会出现环,所以不需要标记.那么,我们只需要一个栈空间,来压栈就好了.因为深度优先遍历,遍历了根节点后,就开始遍历左子树,所以右子树肯定最后遍历.我们利用栈的性质,先将右子树压栈,然后在对左子树压栈.此时,左子树节点是在top上的,所以可以先去遍历左子树.
伊春区18479444892： 数据结构里面的一道题,大家动手试试看看,能不能得到正确答案.问题是求深度优先遍历和广度优先遍历的结 - ？
宿泄胰激： 深度遍历顺序:0,1,2,3,4,5,8,6,7 .广度优先遍历顺序:0,1,5,6,2,4,8,7,3.你的图画错了(事实上根本就不需要画图),另外像这种题目根据图做深度优先遍历和广度优先遍历的结果往往不是唯一的,但是如果给出的邻接表则结果是唯一的.
