dtft的物理意义
dtft的物理意义如下：
1、从数学角度来看，DTFT是一种将离散时间信号从时域转换到频域的方法。它可以将离散时间信号的时域表示转换为频域表示，从而方便我们分析信号的频率特性。在DTFT中，时间变量和频率变量是连续的，但是通常只能在特定点上进行测量。
2、从物理角度来看，DTFT可以看作是对周期性离散时间信号的傅里叶变换。在DTFT中，离散时间信号被看作是一个周期性的序列，每个周期内的样本值都可以看作是该周期内特定时刻的信号值。通过对这些样本值进行傅里叶变换，我们可以得到信号在频域中的表示，从而可以分析信号的频率特性。
3、DTFT还可以看作是对非周期性离散时间信号的傅里叶级数变换。与周期性信号不同，非周期性信号没有明确的周期，因此不能直接应用傅里叶变换。但是，我们可以将非周期性信号看作是一个无穷序列，并对其进行傅里叶级数变换。
dtft的应用：
1、DTFT在信号分析方面有着广泛的应用。通过DTFT，我们可以将离散时间信号从时域转换到频域，从而方便我们分析信号的频率特性。在信号分析中，DTFT可以用于检测信号中的周期性成分和非周期性成分，以及分析信号的频谱分布和能量分布。通过对信号的频谱进行分析，我们可以更好地理解信号的特性和变化规律，从而为信号处理和通信系统的设计和优化提供支持。
2、DTFT在频谱分析方面也有着重要的应用。通过DTFT，我们可以将离散时间信号的频域表示转换为时域表示，从而方便我们分析信号的时域特性。在频谱分析中，DTFT可以用于计算信号的频谱密度函数和功率谱密度函数，从而可以分析信号的频率内容和能量分布。
3、DTFT在滤波器设计方面也有着广泛的应用。通过DTFT，我们可以将离散时间信号的时域表示转换为频域表示，从而方便我们设计滤波器。在滤波器设计中，DTFT可以用于计算滤波器的频率响应和相位响应，从而可以设计出符合特定要求的滤波器。
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聚酰亚胺的物理性能、参数!!
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太怕硫酸： 很遗憾,都不是.(我不会叫你去看书的,^_^ 因为你看了我的回答后会自己会去看书的...) FFT是一种快速算法,它是DFT(离散傅里叶变换)的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.(但是它有严格的数学定义和物理含义,这一...
非国家标准行政区划只宜作为统计汇总用地址代码19372206182： 傅立叶变换.连续.离散.FFT DTFT各有啥关系? - ？
太怕硫酸： 连续信号的傅立叶变换记为 FT 离散时间信号的傅立叶变化记为 DFT对连续时间信号x(t)可以作FT,得到了x(t)的频谱.对x(t)以T为周期采样得到x(n) = x(nT) ,对x(n)作DTFT就得到了x(n)的频谱DFT是一个认为定义的算法 没有直接的物理意义.但能通过他计算DTFT 还有很多用处 比如实现了利用圆周卷积计算线性卷积 从而可利用FFT计算线性卷积.FFT是DFT(即离散傅立叶变换)的快速算法,能实现的功能没有区别.只是计算得更快了
非国家标准行政区划只宜作为统计汇总用地址代码19372206182： matlab的傅里叶变换 - ？
太怕硫酸： x=sin(2*pi*t); %任意输入一个函数 y=fft(x); %傅里叶变换函数 plot(abs(y)); %振幅频率
非国家标准行政区划只宜作为统计汇总用地址代码19372206182： FFT , DTFT, DFT 的区别和联系? - ？
太怕硫酸： FFT , DTFT, DFT 的联系:FFT是DFT的一种高效快速算法,DFT是有限长序列的离散傅里叶变换,DTFT是非周期序列的傅里叶变换,DFT将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样. FFT , DTFT, DFT 的区别是含义不同、性质不同、用途不...
非国家标准行政区划只宜作为统计汇总用地址代码19372206182： 简述离散时间序列的z变换、DTFT、DFT三者之间的关系 - ？
太怕硫酸： DTFT是离散时间傅里叶变换,针对的是连续的信号和频谱. DFT是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱. DFT是DTFT变化而来,其实就是将连续时间t变成了nT. 为什么要这样做呢,因为计算机是在数字环境下工作的,它不可能看见或者处理现实中连续的信号,只能够进行离散计算,在真实性上尽可能地逼近连续信号.所以DFT是为了我们能够去用工具分析信号而创造出来的,通常我们直接用DTFT的机会很少. DFT和DTFT都是频域上的分析,至于Z变换,是在时域上的分析,我们习惯叫Z域.Z变换主要的作用是通过分析信号或者脉冲响应的零点和极点,来得知其稳定性和时域上的特性. 对信号处理来首,时域和频域上的分析和处理都是必须的.
非国家标准行政区划只宜作为统计汇总用地址代码19372206182： 离散傅里叶变换DFT和离散时间傅里叶变换DTFT的区别 - ？
太怕硫酸： 离散时间傅里叶变换有时也称为序列傅里叶变换.离散时间傅里叶变换实质上就是单位圆上的(双边)Z变换.当时域信号为连续信号时,用连续时间傅里叶变换;为离散信号时,用离散时间傅里叶变换.离散时间傅里叶变换(DTFT,Discrete ...
非国家标准行政区划只宜作为统计汇总用地址代码19372206182： 如何理解数字信号处理中的离散傅立叶变换以及FFT - ？
太怕硫酸： 离散傅里叶变换: 傅里叶变换,是一种数学的精妙描述.但计算机实现,却是一步步把时域和频域离散化而来的. 离散化也就是要采样.我们知道,时域等间隔采样,频域发生周期延拓;频域采样,时域发生周期延拓.那么要得到时域频域都...
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太怕硫酸： Discrete Time Fourier Transform -- DTFT Fast Fourier Transform -- FFTFFT 离散时域连续函数到2的整数次方个点,例如1024,4096点,计算傅里叶系数时利用系数值的对称性,可以快速算出所有系数,不需一点一点算,(对称点的系数相同,赋值就可以了). DTFT离散时域连续函数到任意点,没有对称性好用,每点都要计算. 所以同样长度时间纪录,DTFT计算速度慢得多(例如DTFT用3500点,慢于FFT4096点). 这就是工程上都用FFT的原因.
非国家标准行政区划只宜作为统计汇总用地址代码19372206182： 离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系 - ？
太怕硫酸： 对一个周期采样的点数少,则得到的离散信号的周期N也小,做DTFT时,比如w=0,就是对离散信号幅度的累加,可想而知,采样率高,结果可能越大,所以DTFT得到的振幅需...
