Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢？
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书名：深度学习入门
作者：[ 日］ 斋藤康毅
译者：陆宇杰
豆瓣评分：9.4
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2018-7
页数：285
内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介：
斋藤康毅
东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
译者简介：
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
1.《"笨办法"学Python》
推荐理由：本书是一本python入门书籍，比较适合没有计算机、编程基础，但是对python感兴趣的小白学习使用。
这本书是以习题的方式一步一步引导读者了解、学习python，从简单的打印一直讲到完整项目的实践，让初学者从基础的python知识入手，最终体验到软件开发的基本过程。
2. 《Python学习手册》
《Python学习手册》解释详细，案例丰富;关于全面详细地对python语言进行讲解，循序渐进又不断重复，同时对于python语言的机制和原理也做了详细介绍;除此之外，还包含编程实践、设计和高级主题。读者通过这本书可以迅速高效地精通核心python语言基础，从而可以在所从事的任何应用领域中使用它。
3. 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
这本书致力于教会大家利用Python ，快速高效地完成工作。
这本书会一步一步地引导大家完成每个技能的学习，并教你如何利用学到的新技能来实现工作任务的自动化。即使没有编程基础，也可以通过这本书的学习，来掌握python的技能，让自己从繁琐重复的工作中解脱出来。在入门阶段，大家可以先利用这些小功能来体会一下Python带来的便利。
4. 《Python基础教程 第3版》
主要是针对python
3进行讲解，包括了python程序设计的各方面知识,而且按照实际项目开发的步骤，向读者提供了10个非常具有实际应用意义的python项目的开发过程，供读者练习，让读者学会举一反三，进一步体会python代码功能。
基础篇
1.《笨方法学Python》
《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。
2.《Python学习手册》
这种外国人写的书，都有共同的特点，特别详细，每个知识点给你解释透透的，看的时候可以当作一个字典来翻，这本书确实是面向初学者的。
这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。
这本书的前几章是关于python语法的，最后几章是练习案例，但这些案例有点陈旧了，不做也罢。只是看前几章用来入门Python，那么这本书还是不错的。
进阶篇
1.《流畅的python》
这本书的作者水平有点高，洋洋洒洒写了这么厚一本，关键是读的时候啊，感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的，用上合适的数据结构，可以让代码更简洁，也可以让代码执行得更有效率。
2.《Python Cookbook》
又是一本大部头著作，图灵的书真的挺好，缺点就是太厚了。cookbook类的书呢，大体遵循的规律是，面对那一个一个具体的问题，我们该怎么办。有点类似Q&A，实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了，查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升，很有帮助。
就业篇
在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的，还得掌握具体的学科知识。
1.web方向
(1)《Flask Web开发》
公司如果用python做web大多是初创的，大多用了flask，因为flask是一个小而美的框架，积累了大量第三方库，值得一学。
(2)《精通Django 3 Web开发》
2.人工智能方向
(1)《深度学习》
深度学习挺有名的书，理论深度足够。俗称“花书”。
(2)《利用Python进行数据分析》
用python做数据分析就得读这本。
读书破万卷，下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍，大家也可以先多去看看，这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。
本人是一名大学生，在我的大学期间。我辅修了人工智能这门课。在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通，在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍。下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明。
学习Python推荐用书：《Python程序设计》《数据科学导论：Python语言实现》《Python数据挖掘：概念、方法与实践》《Python3智能数据分析快速入门》《Python爬虫开发与项目实战》。
（一）《Python程序设计》(原书第2版)
推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。
（二）、《数据科学导论：Python语言实现》(原书第2版)
推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。
通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。
（三）、《Python数据挖掘：概念、方法与实践》
推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。
每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。
（四）、《Python3智能数据分析快速入门》
推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。
从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
（五）、《Python爬虫开发与项目实战》
推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。
在大学期间，因为我的专业，我也浅学过Python，书籍也不是看了很多，但可以推荐0基础的同学去看看。
1、Python编程 从入门到实践
这本书对初学者十分有用，由浅入深，循序渐进，并且配有视频能够帮助初学者理解，实现轻松入门。
这本书籍写得很好，但我建议还是搭配视频进行学习，效率、理解都会很快。
2、Python 从入门到精通
这本书相对于要厚一些，但知识真的很详细，逻辑严密，里面不仅有基础知识，还有初高级技术，以及项目实战。
如果觉得书籍不能满足自己，也可以上网站，菜鸟教程，CSDN，慕课Python全栈讲解等，都有非常详细的教程。
可以查看官方文档手册，这是最直接最好的书籍
其次就是浏览python开发论坛，上面有一些常见问题的解决的八法
运行程序来遍历表中的所有域。 第一个参数是要遍历的表，第二个参数是表中的某个键。 next 返回该键的下一个键及其关联的值。 如果用 nil 作为第二个参数调用 next 将返回初始键及其关联值。 当以最后一个键去调用，或是以 nil 调用一张空表时， next 返回 nil。 如果不提供第二个参数，将认为它就是 nil。 特别指出，你可以用 next(t) 来判断一张表是否是空的。
索引在遍历过程中的次序无定义， 即使是数字索引也是这样。 （如果想按数字次序遍历表，可以使用数字形式的 for 。）
当在遍历过程中你给表中并不存在的域赋值， next 的行为是未定义的。 然而你可以去修改那些已存在的域。 特别指出，你可以清除一些已存在的域。
如果 t 有元方法 __pairs， 以 t 为参数调用它，并返回其返回的前三个值。
否则，返回三个值：next 函数， 表 t，以及 nil。 因此以下代码
能迭代表 t 中的所有键值对。
参见函数 next 中关于迭代过程中修改表的风险。
pcall (f [, arg1, ···])传入参数，以 保护模式 调用函数 f 。 这意味着 f 中的任何错误不会抛出； 取而代之的是，pcall 会将错误捕获到，并返回一个状态码。 第一个返回值是状态码（一个布尔量）， 当没有错误时，其为真。 此时，pcall 同样会在状态码后返回所有调用的结果。 在有错误时，pcall 返回 false 加错误消息。
接收任意数量的参数，并将它们的值打印到 stdout。 它用 tostring 函数将每个参数都转换为字符串。 print 不用于做格式化输出。仅作为看一下某个值的快捷方式。 多用于调试。 完整的对输出的控制
在不触发任何元方法的情况下 检查 v1 是否和 v2 相等。 返回一个布尔量。
rawget (table, index)在不触发任何元方法的情况下 获取 table[index] 的值。 table 必须是一张表； index 可以是任何值。
rawlen (v)在不触发任何元方法的情况下 返回对象 v 的长度。 v 可以是表或字符串。 它返回一个整数。
rawset (table, index, value)在不触发任何元方法的情况下 将 table[index] 设为 value。 table 必须是一张表， index 可以是 nil 与 NaN 之外的任何值。 value 可以是任何 Lua 值。
这个函数返回 table。
select (index, ···)如果 index 是个数字， 那么返回参数中第 index 个之后的部分； 负的数字会从后向前索引（-1 指最后一个参数）。 否则，index 必须是字符串 "#"， 此时 select 返回参数的个数。
我是一名在读研究生。python是一种高级编程语言，用它来编程简单、高效、容易理解。因此，在平时科研中，我经常用到python来编机器学习，深度学习，强化学习等人工智能算法。
龚慧亚莫： Python入门到精通学习书籍推荐!1、Python基础教程(第2版 修订版) 《Python基础教程(第2版修订版)》包括Python程序设计的方方面面,内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python...
立山区19218494687： Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢? - ？
龚慧亚莫：本人是一名大学生,在我的大学期间.我辅修了人工智能这门课.在人工智能这门课中有一门课程是 Python 从入门到精通,在这里我为大家推荐几本有助于python学习的书籍.下面是我 Python 从入门到精通 课程学习的结课证明.学习...
立山区19218494687： 第一个想学的语言是python,该看哪几本书比较好,从入门可以到精通那种 - ？
龚慧亚莫： 1.《Python编程从入门到精通》 本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python3语言开发的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程.通过两个综合实例的实现过程,介绍了Python 3语言在综合项目中的使用流程...
立山区19218494687： python三本经典书籍都是什么? - ？
龚慧亚莫： python三本经典书籍有:《深度学习入门:基于Python的理论与实现》,《Python高性能(第2版)》,《Python科学计算最佳实践:SciPy指南》. 1、《深度学习入门:基于Python的理论与实现》 本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关...
立山区19218494687： Python新手应该看些什么书?？
龚慧亚莫： 1、《Python编程:入门到实践》书中内容分为基础篇和实战篇两部分.基础篇介绍基本的编程概念,实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序.推荐理由:这本书,书中...
立山区19218494687： 学习python有什么推荐的书籍嘛 - ？
龚慧亚莫： 《Python编程:从入门到实践》这本书全面介绍了Python,让你可以快速学会Python编程.课程分为两个部分,第一部分侧重于用Python编程所必须了解的基本概念,第二部分则比较有趣,它侧重于Python的实际应用.通过这本书,你将会学...
立山区19218494687： 学习Python有什么好的书籍推荐 - ？
龚慧亚莫： 入门阶段看 《简明Python教程》实战阶段看《python cookbook》和《python标准库》深入阶段看《python高级编程》和《python源码剖析》
立山区19218494687： 关于Python 的经典入门书籍有哪些 - ？
龚慧亚莫： 《Python学习笔记--皮大庆》 《笨办法学Python》 《简明Python教程》 《Python编程入门经典》 《python基础教程》 ----------------------------------------------------------- 以上是我初学Python时看的入门书籍,希望能帮到你.
立山区19218494687： 菜鸟python学习的书籍推荐 - ？
龚慧亚莫： 个人认为最好是2.7版本.经典的书籍有:《Python3程序开发指南(第二版)》《Python参考手册(第4版)》《Python核心编程(第二版)》《Python技术手册(第2版)》《Python学习手册(第3版)》
