opencv如何计算出视频中目标的移动速度（快或慢）和方向？求代码
Adobe Premiere Pro Cs系列，无论是3还是4，不仅能计算出视频中目标的移动速度和方向，还能自行设置这些数据。
你起码得识别出来这个物体啊！
然后通过跟踪算法 kalman 粒子滤波 跟踪这个物体的中心点 比如重心
根据移动的速度和时间来计算
你先做出来物体识别跟踪 速度自然就有了
百度搜 物体识别 opencv
kalman opencv
用团块跟踪的函数，都是纯虚函数，需要自己重写。这样可以记录目标的轨迹，然后根据相邻帧中的目标质心的位移大小和帧率判定速度，方向根据相邻帧的质心与质心的位置关系判断。
如何用OPENCV计算时间?单位是什么?
计算方法如下单位是毫秒。1：double t = (double)getTickCount();\/\/ do something ...返回该处代码执行所耗的时间，单位为秒t = ((double)getTickCount() - t)\/getTickFrequency();GetTickcount函数，它返回从操作系统启动到当前所经的计时周期数getTickFrequency函数返回每秒的计时周期数。2： OpenC...
OpenCV中框的交并比IOU是如何计算的
首先，我们从最基础的矩形框开始。在OpenCV的代码中，有一个名为rectOverlap的函数（可从gitee.com\/anjiang2020_a...获取），它在第17行负责计算普通框的IOU。它不是直接求IOU，而是通过计算Jaccard距离的补值来实现，Jaccard距离即1减去Jaccard指数。Jaccard指数是衡量两个集合相似度的指标，对于矩形框...
如何利用opencv计算图像畸变系数,并进行校正与摄像机标定?
1：只给定一张图片可以根据图像中相关特征进行标定，简单讲就是利用： line is straight 这个原理。2：目前最常用的方法，是通过二维标定板，通过对 reprojection error 最小化进行非线性优化，来实现对相机的标定。并非根据看似高大上的训练集来标定。3：畸变参数只是标定法所求参数的一部分，即：两个...
opencv如何计算运动物体的速度?
你可以根据相邻帧间质心坐标的欧式距离来估算速度。我以前做一个项目是根据目标的前沿方向来做的，跟踪目标，然后找到目标的最前沿的点，相邻两帧间的像素差设为PixelDiff，然后根据帧率FPS，就可以大概的估算出运动物体的速度V=Pixel*FPS.（注意，这里最好有个换算比例，比如你物体的图像尺寸与真实物体尺...
OpenCV函数:提取轮廓相关函数使用方法
四、计算轮廓的面积和周长;五、提取轮廓凸包,矩形,最小外接矩形,外接圆findContours()查找轮廓: void findContours ( InputOutputArray image,\/\/输入图像,必须是8位单通道二值图像 OutputArrayOfArrays contours,\/\/检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量 OutputArray hierarchy,\/\/可选的输出向量,包含图像的拓扑...
【opencv-python】图像灰度直方图计算与绘制
首先，要理解的是，图像的灰度直方图是对图像中不同灰度值出现的频率进行统计的结果。对于一个 RGB 图像，它的直方图通常需要分别对 R、G、B 三个通道进行计算，因为每个通道都代表了不同的颜色信息。要计算和绘制图像灰度直方图，可以使用 OpenCV 的函数 cv2.calcHist()。这个函数需要提供图像、通道索引...
如何根据几张图片在opencv中确定轨迹
根据几张图片在opencv中确定轨迹的步骤：1、读入图片：使用OpenCV库中的cv：imread函数读入每张图片，将其转换为OpenCV中的Mat数据类型。2、特征提取：对每张图片进行特征提取，以便后续的匹配，可以使用SIFT、SURF、ORB等特征提取算法。3、特征匹配：使用特征匹配算法对不同图片中的特征进行匹配，匹配后得到...
OpenCV C++(五)---图像平滑
I与K的二维离散卷积的计算步骤如下。显然，高为H1、宽为W1的矩阵I与高为H2、宽为W2的卷积核K 的full卷积结果是一 个高为 H1+H2-1 、宽为 W1+W2-1 的矩阵，一般H2 ≤H1，W2 ≤W1。从full卷积的计算过程可知， 如果Kflip靠近I 的边界， 那么就会有部分延伸到I之外而导致访问到未定义的...
opencv中如何把像素距离转换成实际距离呢?
那么像素距离也就出来了啊。dis = sqrt(（x1-x2）^+(y1-y2)^2）；如果不知道哦位置坐标的话，就要提取特征，根据特征看看是用投影法还是搜索法找到点的位置坐标。至于换算成实际距离，这些有些复杂，你需要知道摄像机距离地面的高度，相机的拍摄范围等数据，来完成图像坐标到世界坐标的转换。
opencv进阶1
在Opencv中人脸识别是基于Haar特征+Adaboost级联分类器来实现人脸识别的!要理解这节内容,我们首先要明白什么是特征?特征其实就是某个区域的像素点经过运算之后得到的结果! 例如haar特征其实就是用下图列出的模板在图像中滑动,计算白色区域覆盖的像素之和减去黑色区域覆盖的像素之和,运算出来的结果就是haar...
蛮安枸橼： 用团块跟踪的函数,都是纯虚函数,需要自己重写.这样可以记录目标的轨迹,然后根据相邻帧中的目标质心的位移大小和帧率判定速度,方向根据相邻帧的质心与质心的位置关系判断.
中方县13022991328： opencv怎么计算物体移动速度 - ？
蛮安枸橼： 你起码得识别出来这个物体啊!然后通过跟踪算法 kalman 粒子滤波 跟踪这个物体的中心点 比如重心 根据移动的速度和时间来计算 你先做出来物体识别跟踪 速度自然就有了 百度搜 物体识别 opencv kalman opencv
中方县13022991328： opencv 用python 使用surf算法计算出了最后的结果,绘出了图像,之后怎么找出目标位置 - ？
蛮安枸橼： 这个用不着SURF.只需要聚色彩就可以了.芬达主要由橙色与黑色组成.只需要按橙色与黑色设计两个向量指标,立刻就可以看出来,只有芬达同时符合这两个峰值.你显然没有做过数据处理的经验.这个东西.甚至用不着opencv的核心功能.只需要用它的图像采集然后处理一下图像就可以了.当然芬达是一个对象.你还需要将对象与背景分享出来.这个时候,可以使用一些类似人脸识别的算法.但是换作是我自己.显然不会这样做.我只需要计算颜色距离相似度.把相似的颜色自动分成区域.然后计算区域的重心与离散度.就可以轻松分离出哪些区域是背景,哪些是对象.
中方县13022991328： 现在想用OPENCV作运动目标的识别和跟踪,用什么方法最好,最快入门? - ？
蛮安枸橼： 你的意思是:机器人在摄像头监视的范围内运动,用这个摄像头来捕捉该机器人的运动,是吗? (1)背景中只有机器人这一个物体运动吗? (2)背景的光线会不会有较大的变化?(例如:晴天,阴天......) ============================...
中方县13022991328： 摄像头晃动以后怎么提取前景目标 - ？
蛮安枸橼： 你说的前景提取,具体是什么样的呢,背景固定的好提取,背景不固定的难,最简单的方法是用高斯混合模版,opencv里好像有这个函数gmm
中方县13022991328： opencv中从视频里抓取一帧并把前景目标扣取出来,这个怎么实现? - ？
蛮安枸橼： 你说的前景提取,具体是什么样的呢,背景固定的好提取,背景不固定的难,最简单的方法是用高斯混合模版,opencv里好像有这个函数gmm
中方县13022991328： 如何用OpenCV自带的adaboost程序训练并检测目标 - ？
蛮安枸橼： 目标检测分为三个步骤: 1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进行目标检测. 二、样本创建 训练样本分为正例样本和反例样本,其中正例样本是指待检目标样本,反例样本指其它任意图片.
中方县13022991328： 谁能告诉我怎么用opencv 实现对视频中的车辆进行跟踪和计数啊,谢啦 - ？
蛮安枸橼： opencv里有类似的跟踪例子,在opencv安装路径下的sample/c那,名字是track结尾的即是.
中方县13022991328： 用opencv提取一个视频中一些红色区域的坐标值 - ？
蛮安枸橼： 红色区域这个词实在是太笼统了,要知道大红色的像素是(255,0,0),但此外还有浅红色等等,不可能每一种红色都是(255,0,0)的,所以先得给出你需要的红色的像素值范围,然后再考虑提取坐标值反而相对容易些.
中方县13022991328： 如何利用opencv进行测距 - ？
蛮安枸橼： 是的,你查找到的程序和算法必须采用两个摄像头,而且一般是一模一样的.双目得到左右图像的视差从而可以恢复出距离信息.视觉测量位置和姿态是比较成熟的应用,以双目视觉为主.单目在特定情景下也可以实现测量,难度要大.
