大数据入门为什么要学习Java
一、学习大数据，一定要学习java吗？
如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。
比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。
综上所述：大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。
二、为什么很多人选择学java？
大数据技术方向是有很多的，作为零基础的你，想要进入大数据领域，大数据开发是基础方向，也是入门的突破口，而在大数据开发技术中，用的多的也是java编程语言。
因为java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。 如果你对java有一定的了解，就更应该清楚java是一个强类型编程语言，拥有极高的跨平台能力，还有就是java的异常处理能够保证系统的稳定性。
目前，java语言的应用也是很广泛的，对于学习大数据的人而言是很多人的选择，hadoop及其他大数据处理技术都用到了java，像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas等等。
所以想要进入大数据领域的小伙伴，大部分都会选择从java编程语言开始学起！
大数据技术以Java为基础的，相关的专业技术还有：基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
初识java：1，java发展史，主要特征。2，java运行机制。3，第一个java程序，注释。4，javac，java，javadoc等命令。5，标识符与关键字。6，变量的声明，初始化与应用。
数据类型与运算符：1，数据类型（基本，引用）。2，类型转换。3，转义字符。4，java运算符与表达式。
流程控制：1，选择控制语句if-eise。2，选择控制语句switch-case。3，循环控制语句while。4，循环控制语句do-while。5，循环控制语句for与增强型for。
循环控制与数组：循环控制break，continue与return。2，循环标签。3，数组的声明与初始化。4，二维（多维）数组。5，main方法命令行参数。
大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一
它不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java有许多特性
Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java拥有极高的跨平台能力
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。
Java是一个强类型语言
Java是一个强类型语言，它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误，这就导致更可靠的程序。可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。
不支持指针消除重写存储和讹误数据的可能性
Java不支持指针，它消除重写存储和讹误数据的可能性。类似地，Java自动的“无用单元收集”预防存储漏泄和其它有关动态存储分配和解除分配的有害错误。Java解释程序也执行许多运行时的检查，诸如验证所有数组和串访问是否在界限之内。
Java的异常处理使得系统更稳定
异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号。使用try/catch/finally语句，程序员可以找到出错的处理代码，这就简化了出错处理和恢复的任务。
最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
而Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一它不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java有许多特性Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java拥有极高的跨平台能力Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，与C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。
Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
因为开放,简单,成熟而已.其实英语水平欠缺的话,java自学也是比较难的,关键有没有高手愿意真心带你.
有些数据库本身就是java做的,比如mysql
一、学习大数据，一定要学习java吗？
如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。
比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。
综上所述：大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。
二、为什么很多人选择学java？
大数据技术方向是有很多的，作为零基础的你，想要进入大数据领域，大数据开发是基础方向，也是入门的突破口，而在大数据开发技术中，用的多的也是java编程语言。
因为java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。 如果你对java有一定的了解，就更应该清楚java是一个强类型编程语言，拥有极高的跨平台能力，还有就是java的异常处理能够保证系统的稳定性。
目前，java语言的应用也是很广泛的，对于学习大数据的人而言是很多人的选择，hadoop及其他大数据处理技术都用到了java，像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas等等。
所以想要进入大数据领域的小伙伴，大部分都会选择从java编程语言开始学起！
谁知道会计专业为什么要学数据库?
做会计要学数据库,因为:(1)会计人员每天都有接触大量的数据，大量杂乱无章的数据都有经过整理变成有用的信息，使管理者更好的做出决策，如果没有数据库的支持，会计人员需要每天24小时的蹲在数据里面去手工整理这些杂乱的数字，那效率是非常低的，数据库的运用是会计的处理工作轻松、效率。(2)数据库...
数据分析需要掌握哪些知识?
首先，如果要学习数据分析的时候，我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识，学会了这些知识才能够做好数据分析工作。首先我们给大家说一下数据分析知识里面的Excel，这个Excel很多人都有接触过，重点是了解各种函数，如sum，count，sumif， countif，find，if...
数据分析师要学什么?
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儿童学编程真的有用吗
去年，天津政府招生办发布的《2018年天津科技特长生招生计划》中，多所中学将信息学奥赛、信息技术、人工智能等纳入了招生范畴。南京教育部门今年也正式将科技特长生列入了南京市的中考特招项目，引起了诸多家长的关注。如何成为科技特长生？要想成为科技特长生，两个阶段可供家长选择！1.初中升高中 例：...
DOTA2数据分析入门(一):获取数据源
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大数据入门需学习哪些基础知识
前言，学大数据要先换电脑：保证电脑4核8G内存64位操作系统，尽量有ssd做系统盘，否则卡到你丧失信心。硬盘越大越好。1，语言要求 java刚入门的时候要求javase。scala是学习spark要用的基本使用即可。后期深入要求：java NIO，netty，多线程，ClassLoader，jvm底层及调优等，rpc。2，操作系统要求 linux ...
如何入门大数据(数据挖掘方面)?
数据挖掘方面)?这是一个涵盖了从自学基础到实践应用的综合性问题。本文从个人经历出发，结合对大数据和数据挖掘的理解，提出了一条相对系统的路径供有意向转行或入门数据挖掘的读者参考。以下内容将分为基础知识自学、机器学习自学、应用实践、以及其它相关建议几个部分，旨在提供一个相对全面的学习路径。
为什么我们要学习java?
Java 被用于众多全球知名的网站中，包括 eBay.com、Linkedin.com、Amazon.com 和 Facebook.com。这一点应该是 Java 屹立不倒的深层次原因吧，大家都在用，才是真的强啊。5）薪资可观。很多企业都需要 Java 方面的人才，这是一个非常现实的原因，为了生计着想，学习 Java 这个方向不会有错！
学大数据,需要学什么课程吗?兄弟请具体点。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。Sqoop：这个是用于...
冻茅葵严： 初学者学大数据必学Java Java的跨平台应用能力,比C、C++更易用,更容易上手.同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点.最重要的是,Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程.
江津区18043382732： 为什么大数据用java - ？
冻茅葵严： java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于专其中一种属; 大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样, 他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系; java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用java,可以Python,Scala,go语言等 就业前景的话JAVA是学习的基础 工作岗位会更高一点,两个专业的就业前景都是非常好的. 此类事物有几种:JAVA是一种基础,大数据学习之前要把JAVA学习好 我最推荐的一种:大数据 推荐理由:大数据就业面广,有大数据架构师,大数据工程师等 易学,好上手.
江津区18043382732： 学大数据就必须学Java么? - ？
冻茅葵严： 大数据的基础就是Java,所以要精通Java才能在大数据的学习上比较容易简单,所以是必须要学的.
江津区18043382732： data science 为什么要学java - ？
冻茅葵严： 因为Hadoop是用Java语言开发的,在Hadoop下编程大多数情况下也使用Java语言,Spark也可以使用Java语言进行编程,毕竟Java语言提供了很多现成的包以及内部的函数,可以很方便地使用.当然,数据科学仅仅学Java语言是不够的,建议进一步学一下Python、R、Scala这三种语言.
江津区18043382732： 学习java ,大数据,哪个更好?从前景还有各方面来看 - ？
冻茅葵严： 只要学的好,都能找到好的工作,而且这俩从事工作的方向有一定的差别.不过就应用方便来说,还是Java的应用广一些,同时,Java的学习难度也比python大.二者就业的薪资前期差不多.不过目前的就业市场并没有很饱和,其实学什么都可以,只要你的技能能从事一方面工作,基本都能就业.所以不要发愁好不好找工作,你只需要发愁自身的技能够不够硬.我是在优就业学习的,一个同期同学他学的大数据,现在面试基本都能通过,是自己挑工作.
江津区18043382732： 大数据开发一定要学习java吗或者其他语言吗? - ？
冻茅葵严： 原则上大数据开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如java和.Net.不论是hadoop,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础,一般有了几年java开发经验,转行做大数据会比较容易上手.因此, 如果想从事大数据开发,还是需要至少精通一门高级语言.
江津区18043382732： 大数据和java,学习哪个更好？
冻茅葵严： 想学大数据,也得先学Java,因为Java是基础,你可以先学Java,然后再往大数据方向发展.Java的应用范围是很广的.
江津区18043382732： 大数据开发难不难学?？
冻茅葵严：大数据开发学习有一定难度,零基础入门首先要学习Java语言打基础,一般而言,Java学习SE、EE,需要一段时间;然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm等. 一般情况下大数据培训的学习时间大约半年左右,大数据更适合有基础的人学习,没有基础学大数据有一定的难度,可以先学习一些Java 基础,选择大数据培训机构重点关注机构口碑情况,再了解机构的师资力量、课程体系、就业信息、费用花销等等方面,多对比几家机构.希望对你有所帮助.
江津区18043382732： Java和大数据之间的关系?？
冻茅葵严： 一:两者关系java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;java可以用来做大数据工...
江津区18043382732： 大数据专业主要学什么?？
冻茅葵严： 大数据需要学的:1、Java编程技术;2、Linux命令;3、Hadoop;4、Hive;5、Avro与Protobuf;6、ZooKeeper;7、HBase;8、phoenix等.
