谁能解释下概率密度函数公式中的f(x)dx是什么意思，怎么计算？F（x）=∫--f（x）dx
不是的。f(x)是密度函数。它积分后是F(X)，也就是f(x)表达的是概率的分步情况。那么我解释E(X)的来历。我们知道。数学期望是单个事件值与其发生概率的乘积之和。那么对于连续形随机变量来说。在单个点的概率是为0的，而此时概率密度函数与单值乘积是刚好等于单个期望。积分后就是整体的期望。你可以从面积去理解。不然不好理解。
d/dx∫f(x)dx表示对函数f(x)先积分后微分，结果仍是f(x)。计算过程不需要写，这个是积分和微分原理的应用。
微分在数学中的定义：由函数B=f(A)，得到A、B两个数集，在A中当dx靠近自己时，函数在dx处的极限叫作函数在dx处的微分，微分的中心思想是无穷分割。微分是函数改变量的线性主要部分。微积分的基本概念之一。
扩展资料：
1、微分推导：
设函数y = f(x)在某区间内有定义，x0及x0+△x在这区间内，若函数的增量Δy = f(x0 + Δx) − f(x0)可表示为Δy = AΔx + o(Δx)，其中A是不依赖于△x的常数， o(Δx)是△x的高阶无穷小，则称函数y = f(x)在点x0是可微的。
AΔx叫做函数在点x0相应于自变量增量△x的微分，记作dy，即：dy=AΔx。微分dy是自变量改变量△x的线性函数，dy与△y的差是关于△x的高阶无穷小量，我们把dy称作△y的线性主部。
得出： 当△x→0时，△y≈dy。 导数的记号为：(dy)/(dx)=f′(X)，我们可以发现，它不仅表示导数的记号，而且还可以表示两个微分的比值（把△x看成dx，即：定义自变量的增量等于自变量的微分），还可表示为dy=f′(X)dX。
2、微分几何意义：
设Δx是曲线y = f(x)上的点M的在横坐标上的增量，Δy是曲线在点M对应Δx在纵坐标上的增量，dy是曲 线在点M的切线对应Δx在纵坐标上的增量。当|Δx|很小时，|Δy－dy|比|Δx|要小得多(高阶无穷小)，因此在点M附近，我们可以用切线段来近似代替曲线段。
f(x)dx是f(x)的微分，可以参考微积分中微分的计算方法来计算。
概率分布F(x)和概率密度f(x)
概率密度f(x)是F(x)在x处的关于x的一阶导数，即变化率。如果在某一x附近取非常小的一个邻域Δx，那么，随机变量X落在(x, x+Δx)内的概率约为f(x)Δx，即P(x<X<x+Δx)≈f(x)Δx。换句话说，概率密度f(x)是X落在x处“单位宽度”内的概率。“密 度”一词可以由此理解。假设...
概率密度到底是个什么东西
我们可以处理这种不确定性。结论与未知的边界 在理解概率密度f(x)时，我们触及了概率理论的微妙之处。它是连续随机变量的数学表达，既是无数随机试验的累积，也是空间无限性下个体行为的反映。然而，图3中最后一句话的含义仍待进一步探讨，让我们共同开启这场概率与无限宇宙的对话。
数学:关于概率论中“概率密度函数”的理解。
从物理上帮我解释一下，概率密度可以理解为某值x出现的频率吗？可以这样理解但是习惯上不这么说,举个例子:有一个数字x在0～1之间满足均匀分布规律,那么x取0～1之间的任意数字的概率实际上都是0.对应着任意点的长度与线段长度的比值都是0.习惯上说成:若概率密度为ρ(x)则表示在区间x～x+dx之间的...
概率密度和分布函数什么区别。说的越具体越好 最好举例
多元函数下.联合分布函数是联合密度函数的重积分.联合密度函数是联合分布函数关于每个变量的偏导.三、概率密度只是针对连续性变量而言，而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论，包括连续性和离散型；已知连续型随机变量的密度函数，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数；当已知连续型随机变量的...
什么是密度函数?
在整个实数轴上的f(x)的积分等于1，即∫f(x)dx = 1。对于任意区间[a, b]，概率等于该区间下密度函数曲线下面积。3、联系：对于连续型随机变量，分布函数F(x)和密度函数f(x)是紧密相关的。分布函数是通过密度函数来定义的。对于连续型随机变量X，导数f(x) = dF(x)\/dx是其密度函数。反之...
均匀分布怎样求概率密度函数?
均匀分布求概率密度函数方法如下：要求解均匀分布的概率密度函数，我们需要先了解均匀分布的定义和性质。均匀分布是一种连续型概率分布，它描述了某个变量在一定区间内取值的概率。假设我们有一个随机变量X，它在一个区间a，b内取值，那么X的均匀分布的概率密度函数可以表示为：f（x）=1\/（b-a）当x...
概率与密度的关系是什么?
定义分布函数，是因为在很多情况下，我们并不想知道在某样东西在某个特定的值的概率，顶多想知道在某个范围的概率，于是，就有了分布函数的概念。而概率密度，如果在x处连续的话。就是分布函数F(x)对x求导，反之，知道概率密度函数，通过负无穷到x的积分，也可以求得分布函数。概率密度：单纯的讲概率...
已知x的概率密度, y的密度函数怎么求?
已知x的概率密度求y概率密度如下：概率密度函数是概率论中常用的一个概念，用于描述随机变量的取值在某个区间内的概率分布情况。对于一维随机变量，我们可以通过已知x的概率密度函数，来求解y的概率密度函数。假设已知x的概率密度函数为f(x)，我们想要求解y的概率密度函数g(y)。那么首先需要确定X和y...
知道这个分布函数怎么求概率密度,请写出具体过程
首先，对于连续性随机变量x，其分布函数f（x）应该是连续的，然而你给出的这个函数在x=-1，x=1点都不连续，所以是没有概率密度函数的，可能你在求解分布函数的时候求错了。如果f（x）求正确了，你可以按照下面的思路计算概率密度：由定义f(x)=∫[-∞,x]。f(y)dy可知f'(x)=f(x)，也就...
联合概率密度函数的基本结论
这是在给定X的条件下，Y取值y的概率密度，就像在X的指引下，Y的舞蹈更加精准。联合概率密度函数，这个看似复杂的概念，其实蕴含着随机变量间相互作用的美妙秘密。它不仅展示了两个变量之间的关系，而且是概率论和统计学中的基石，为理解和预测复杂系统的行为提供了关键工具。通过深入理解这个函数，我们能...
翠雪盐酸： f(x)dx近似等于随机变量落在x近旁的概率. f(x)dx是f(x)的微分,可以参考微积分中微分的计算方法来计算.
魏县13291853217： 怎么理解概率密度函数,请举通俗点的例子,谢谢 - ？
翠雪盐酸： 上面这个叫概率分布函数,而其中的f(x)叫概率密度函数.函数值P表示随机变量概率密度f(u)是针对连续型随机变量的,可以用类比的方法来理解:当时离散型
魏县13291853217： 联合概率密度公式中的字母意思 - ？
翠雪盐酸： 1,最右边f(x,y)是个整体:关于xy的联合概率密度. 2,左边F(x,y)也是个整体:关于xy的分布函数. 3,∂x和∂y是偏导的意思(求导).等式左边2次偏导,并且是分别对x和y的偏导. 求导学过的吧,如对x²求导,结果为2x. 求x²y²关于x的偏导∂x,把y看作常数,结果为2y²x 你给的题是对F(x,y)求xy的偏导,假如F(x,y)=x²y²,先将y看作为常数,第一步对x偏导,结果为2y²x,第二步对y偏导,将x看成常数,结果为4xy,最后结果为4xy.【先将x看成常数,结果也一样的】 偏导就是:假如对x偏导,那么等式,除x以外的未知数都看成常数,然后求导!
魏县13291853217： 均匀分布的概率密度函数公式 ？
翠雪盐酸： 均匀分布的概率密度函数公式是f(x)=1/(b-a).在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的.均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b).均匀分布对于任意分布的采样是有用的. 一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数(CDF)的逆变换采样方法. 这种方法在理论工作中非常有用. 由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF,所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法. 一种这样的方法是拒收抽样.
魏县13291853217： 概率密度函数公式 ？
翠雪盐酸： 概率密度函数公式是:F(x)=∫(-∞,+∞)f(x)dx.对于一维实随机变量X,设累积分布函数是FX(x).如果存在可测函数fX(x),那么X是一个连续型随机变量,并且fX(x)是它其概率密度函数.对概率密度函数作傅利叶变换可得特征函数.特征函数与概率密度函数有一对一的关系.因此知道一个分布的特征函数就等同于知道一个分布的概率密度函数.
魏县13291853217： 概率密度函数怎么求? - ？
翠雪盐酸： 在分布函数F(x)中对x求导就得到密度函数f(x).密度函数f(x)是分布函数的导数. 函数在数学中为两不为空集的集合间的一种对应关系为,输入值集合中的每项元素皆能对应唯一一项输出值集合中的元素.函数概念含有三个要素,包括定义域、值域和对应法则.
魏县13291853217： 联合概率密度公式中字母的意思 - ？
翠雪盐酸： 表示对F(x,y)分别对x,y求导的意思 第一个字母相对于d,dy/dx即为y对x求导 所以本题就是分别对x,y求导的意思,上面有几个d,下面就得对应几个d.
魏县13291853217： 谁能用通俗的话把这个概率密度和概率函数给我讲一下啊?？
翠雪盐酸： P=∫f(x)dx [x:|a,b] 上面这个叫概率分布函数,而其中的f(x)叫概率密度函数. 函数值P表示随机变量x在某取值范围内的概率值[亦即x在这一取值范围所占的可能性的大小],在整个定义域[x能取的一切数值]内概率P=1. 知道物理中“密度”的概念吧...
魏县13291853217： 概率密度求期望公式 ？
翠雪盐酸： 概率密度求期望公式:f(x)=(1/2√π).概率指事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小.密度是对特定体积内的质量的度量,密度等于物体的质量除以体积,可以用符号ρ表示,国际单位制和中国法定计量单位中,密度的单位为千克/米3.
魏县13291853217： 什么是概率密度函数? - ？
翠雪盐酸： 单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就称f(x,y)是离散型联合概率密度;如果f是连续的,就称其为连续型联合概率密度.严格的定义在一般的统计教材中都有,以上是为了便于理解所做的诠释性定义
