数据分析入门经典书籍推荐

作者&投稿:衅炭 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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1、《MySQL必知必会》

推荐理由:

这本书把SQL写的非常简单,SQL确实也很简单,其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作,而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

比如企业的数据,多是以数据库的形式存储起来的,那么如果你需要去调用你需要的那部分数据,那么 SQL 就是必须的技能。如果你在最开始就想用公司的数据来练习,那么你可以把这本书的阅读放到最前面。

内容解析:

书中应该重点掌握的一些点:

SELECT语句:让你能够去提取你需要的那部分数据;

DELETE和UPDATE:知道怎么实现数据的增、删、改;

数据过滤:where、and、or、通配符等过滤方式;

数据的汇总和分组、数据库连接:应对更加复杂的数据和相关联的数据;

子查询:查询中的查询。


2、《深入浅出统计学》

推荐理由:

把这本书放在第一顺序,是因为它真的很简单,非常非常基础的统计书,适合任何一个没有基础的小白,文科生也能看懂,但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

内容解析:

这本书包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归,所有知识点都有练习,读起来轻松有趣。

另外,书中提到的一些案例,比如提升化妆品销量、分析星巴克销量、生产线最优解、网站ABtest、竞品分析、薪资预测等等,看起来很简单,但其实都是工作最常见的一些分析场景。这对数据思维的养成,非常有帮助。

总的来说,这本书很难让你掌握数据分析技术,但它会大大降低你之后学习的一些阻力,过一遍即可。



入门数据分析类

师父领进门,修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍,也是检验自己是否真的喜欢数据分析。

从0到1:《深入浅出数据分析》

为什么是它?借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书!”

01 内容简介

以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

02 推荐理由

书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼,这本书与现实世界紧密互动,让你不再只有枯燥的理论,并且将知识图形化,复杂的概念简单化。

经典小黄书:《谁说菜鸟不会数据分析》

是本很好的书,但看过之后,这本书就真一文不值了。

01 内容简介

很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。

02 推荐理由

数据分析的入门极品,但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读,颇有醍醐灌顶之感。




求推荐一本会计实务的书,也就是什么业务,要有哪些依据入账,有图的那...
以下是一些推荐的会计实务书籍,您可以根据自己的需要选择其中之一:1.《会计实务图解》(作者:杨海鹏)这本书主要讲解了会计实务中的基础知识、业务流程和入账依据等内容,并通过大量的图例进行了详细的解释。适合初学者和从业人员参考。2.《财务会计实务》(作者:王良华)该书是一本实用的财务会计实务...

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夔苗澳诺:数据分析,如果你刚入门可以看看经典的入门书籍《谁说菜鸟不会数据分析》,这套书最开始的两本还是挺经典的,目前有三篇,SPSS刚出,我正准备买~为了尊重版权,我就上传了简本书,你可以看看,觉得有用可以去买的~真心不错的书,我入门就看的他

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市辖区19135062425: 有什么比较好的大数据入门的书推荐 -
夔苗澳诺: 1、舍恩伯格的《大数据时代》;2、巴拉巴西的《爆发》;3、涂子沛的《大数据》这几本书都不错,可以看看!

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