19岁华裔少年在美国硅谷创办AI公司，真的可以撑起一个公司吗？

美国硅谷发展的有利条件？希望具体些，谢谢！~

硅谷作为美国信息社会“最完美的范例”，“世界微电子之乡”，是美国最为成功的高技术开发区之一。硅谷不但开拓了新的产业，更重要的是开拓了高新技术产业的发展模式：风险投资、孵化器、股份期权、科技园等。硅谷不仅是美国西部经济第二次开发的典型代表，而且还是世界其他国家和地区进行高技术开发所效仿的对象。硅谷模式系列分析之一：产业发展　　美国硅谷形成的是一种以高新技术产业和相关服务业为支撑的产业群，是技术多元化的经济。硅谷中主导产业群主要有以下几类：计算机和通信硬件生产；半导体和半导体器材生产；电子元件生产；生物医学，包括生物制药，医疗设备和生命科学的研发；软件，包括软件发行商和软件服务；创意和创新服务业，包括技术服务和商业服务(比如人力资源和法律事务)；综合艺术、设计和技术的有关的创造服务(比如图表设计、广告、营销)；公司办公室，包括总部，分支机构和地方办事处。硅谷模式系列分析之二：企业活力集聚一批全球知名的高技术公司；同时，大量创新能力强的中小企业也是硅谷创新活动的主体。硅谷集聚一批全球知名的高技术公司，出现了一批创新能力极强，甚至在某些高技术创新领域处于世界领袖地位的本土大公司。例如惠普、网景、英特尔、苹果、太阳微系统等世界级的大公司。硅谷模式系列分析之三：技术创新联邦政府对硅谷的研发投资增长迅速，企业仍是硅谷研发投入的主要来源。联邦政府研发经费对硅谷的大学、实验室和私人企业的投入支持了硅谷关键技术的发展，促进了硅谷地区的技术创新。在1993年至2004年之间，硅谷获得了136亿美元以上的联邦研发经费。硅谷企业非常注重研发，其研发投入占销售收入的比重在10%以上。从1990年到2003年，硅谷企业研发投入占销售收入比重平均为11%左右，同期美国企业的平均水平为3%。硅谷模式系列分析之四：人力资源硅谷的研发人员占到硅谷总从业人员数量的10%以上，是美国平均水平的2倍。在硅谷，先后共有40多个诺贝尔奖获得者。当地大学为硅谷提供了大量的技术人才支持。硅谷所在地拥有包括世界著名的斯坦福大学、加州大学伯克利分校、圣克拉拉大学和圣何塞大学在内的8所大学、9所专科学院和33所技工学校。重视人才的引进，是海外科技人才集聚创业最集中的地区。外籍人才居多是硅谷不同于世界其他地区的突出特点。硅谷是海外科技人才集聚创业最集中的地区。其中华裔和印度裔创办的高技术创业企业占到美国硅谷企业总数的23%。在硅谷的技术人员中，亚洲人占了60%，高技术人才中有33%是海外来源。硅谷模式系列分析之五：风险投资　　硅谷是风险投资的发源地，风险投资成为促进硅谷高技术产业发展的主要动力。硅谷地区成功发展的实践证明，风险投资是高技术产业和新经济发展的有利条件，也成为高新技术企业创业的催化剂。美国是世界上风险投资规模最大的国家，已占世界风险投资的一半以上，而硅谷地区吸收了全美35%的风险资本，美国几乎50%的风险投资基金都设在硅谷，目前硅谷的风险投资公司有200多家。硅谷模式系列分析之六：中介组织　　中介组织在硅谷的产业体系中扮演着关键的整合角色，促进了各创新要素的整合。硅谷专业中介服务体系主要包括人力资源服务机构、技术转移服务机构、会计、税务机构、法律服务机构、咨询服务机构、猎头公司以及物业管理公司、保安公司等其他服务机构。 硅谷模式系列分析之七：硅谷文化硅谷几十年来形成的独特文化模式是它成功的最深刻而持久的因素。硅谷几十年来形成的独特文化模式是它成功的最深刻而持久的因素，是美国传统的民族特性如个人主义、自由主义、创新精神等和现代文化在高科技时代的典型体现。硅谷创新文化体现在它鼓励尝试，容许失败，即允许失败(It’s ok to fail)的创新。正是因为这种精神，人们才去不断地尝试，硅谷才诞生了许多企业家、发明家和创业者。硅谷模式系列分析之八：政府支持　　政府采购对硅谷高新技术产业发展尤其是新兴产业发展起到极大的促进作用。美国政府颁布“采购美国产品法”，政府对信息产品，尤其是对原创性产品起到了很大的支持作用。据统计，1955年至1963年期间，硅谷半导体产业35%到40%的营业额来自于政府采购。此外，政府通过研发投入和相关政策促进硅谷技术发展。政府对基础的、符合国家科学发展的研发给予直接的资金与各方面的投入。除了国家政府的支持，州政府和地方政府的支持也对硅谷发展起到了关键作用。硅谷所在的加州是“技术之州”，有明确的科技政策，如鼓励政府内部和政府外部的研究发展工作，设立科学技术办公室(1973年)，鼓励发展教育尤其是技术教育，设立如“四城市计划”等与地方政府机构间的联系机制以及直接的金钱资助等。 （来源：长城战略咨询）

1.机制差异
中关村在某些方面虽然和硅谷很象，但他们之间的差异也是有目共睹的。首先是他们的机制差异，这包括税收机制和企业运作机制。硅谷的企业，创办初期，一般都不购置自己的办公楼，因为房地产的税收高，反之，中关村的企业，很多有自己的大楼；硅谷的企业，没有大学办的，他们大多是国外高等院校的学生毕业后合伙创办的，而学校有专门的知识产权办公室来协调师生开发的技术和应用技术公司的关系，老师和校方谈好价钱，知识产权办公室再授权给企业，避免知识产权的失控。中关村的大企业，常有高等院校或科研院所的背景，例如清华紫光、北大方正等。但是在中国学校没有这种专门的部门，据一位清华教师介绍，他们投入一项技术的研究时间和使此项技术走向市场的时间比是一比十，大大地浪费了时间。
2.文化差异
硅谷有非常独特的硅谷文化，例如，硅谷的创新文化常常被以为是技术的创新，而事实上则是一种市场的创新，在硅谷，资本市场的整合力量是绝对不能忽视的；硅谷聚集了美国风险投资的三分之一以上，它的风险投资不仅提供资金，还提供咨询和服务并帮助公司建立管理机构。最重要的是美国政府在硅谷建立三年前就制定了一套严密的法规、政策和法律，使硅谷有相对完善的游戏规则，不会出现盗版侵权、人员流动混乱等现象。虽然硅谷企业员工对企业的忠诚度有可能为零，但企业却能发展的得很好，有相当一部分要归功于美国法律手段和侵权手铐的作用。中关村企业员工对企业的忠诚度也很低，由于法律不够健全，执行不利，跳槽现象及为正常，企业自身人事制度中缺乏信誉环节和用人挖墙角等污染社会公德的做法也是技术人员流动不规范的间接原因。
3.技术和市场意识差异
目前中关村和硅谷的差距还很大。硅谷的每一家公司，无论大小都有自己的核心技术即绝活，而中关村的企业在这方面要逊色好多，企业普遍技术含量不高，还不能算是真正的IT业；硅谷的产品经营里资本市场发挥重大的作用，同时硅谷人强烈的全球化意识也是中关村人无法比拟的。但同时也要看到目前大约有三分之一硅谷人是华人或华裔，一部分人已经相当成功，这就在硅谷和中关村之间建立起一座新“金门大桥”，成为国内IT企业连接国际市场的有利优势。联想电脑公司的李方博士认为，中关村的人才结构不合理。

据《彭博商业周刊》8月5日报道，19岁华裔少年在美国硅谷创办AI（人工智能）公司，公司市值已超过10亿美元（约合70.23亿人民币）。

成立三年的初创公司Scale AI Inc.一直在努力改善人工智能的技术水平，这项技术既代表人类，也代表机器。Scale建立了一套软件工具，在把图片交给一个由约3万名合同工组成的网络体系之前，他们会先对图片进行标记，然后由网络另一端的合同工完成最后的润色工作。

这一技术规模已经吸引了许多自动驾驶汽车领域的大牌客户，包括Alphabet Inc.的Waymo、通用汽车公司(General Motors Co.)的Cruise和优步技术公司(Uber Technologies Inc.)。

如今，Scale正寻求将其产品销售给几乎所有开发人工智能技术的公司。几位知名的风险投资家都对Scale表示了支持，Scale计划在8月5日公布一项超过10亿美元（约合70.23亿人民币）的投资。

Scale联合创始人兼首席执行官亚历山大·王(Alexandr Wang)表示:“要让人工智能系统达到人类的水平，需要数十亿，甚至数百亿个人工案例的大数据支持，目前只有少数几家大公司能够负担的起这样庞大的数据收集项目。”

即使按照硅谷的标准，王也算得上是个天才。他在新墨西哥州长大，父母都是物理学家。在他十几岁的时候就参与了许多国际知名的编程比赛，并在高中时就得到了科技公司的工作邀请。这让他提前毕业，在硅谷工作，然后在19岁时开始创业。如今，22岁的王从投资者那里获得了1亿美元（约合7.023亿人民币）的投资，其中包括Index Ventures的普通合伙人迈克·沃尔皮(Mike Volpi)。

迈克表示：“当我们在投资意向书上签字完成后，我点了一瓶好酒来庆祝，王太年轻了，我甚至不得不问他带他喝酒是否会触犯法律。”(那时王已经到了法定饮酒年龄。)

随着各家公司竞相打造与谷歌及Facebook Inc.等公司相当的人工智能系统，它们面临着两大挑战。一是获得足够的数据来支持机器得出最终结果。另一个是确保优质的数据和结果。虽然机器可以快速的完成很多工作，但它确实需要人们先能提供优质的照片、文本和视频作为导向，才能得出人们想要的结果。

在自动驾驶汽车行业，各大公司每年需花费数百万美元雇人给他们的客户反馈照片做数据整理。通常情况下，这类工作人员看到电脑屏幕上弹出一张图片，会先识别汽车的轮廓，并在软件中对它们进行分类。然后分析车辆周围的建筑物、停车位、行人、交通灯等等。

一张图片的处理时间从10分钟到几小时不等，工作人员必须在一张照片中逐点浏览每一个物体。需要这样扫描的图像有数百万张，然后，这些数据会被反馈到人工智能系统中，有了这样的智能体系，之后就能快速的完成反馈图片识别工作了。

Scale已经建立了一个软件，可以整理这样的图片，在大多数情况下，它能够自动标记图片中出现的所有物体。王说:“过去需要几个小时才能完成的任务，现在只需要几分钟。”

Scale在旧金山总部有大约100名员工，此外还有一支遍布世界各地的承包商队伍负责图像标识工作。Scale上会详细指示承包商完成特定的数据收集工作，同时，该公司还在不断的开发软件，以创造更好的智能超级系统。

王没有具体说明这些合同工人是从哪里来的，也没有说他们挣多少钱，但他坚称这些工人的工资不错。他表示，Scale不会试图优化人力成本。

1.看具体情况
2.有专业的知识能力，能独当一面
3.有足够的资金，强大的资金后盾
4.许多专业人员的帮助，有经验的部下，给你足够的支持

成立三年的初创公司Scale AI Inc.一直在努力改善人工智能的技术水平，这项技术既代表人类，也代表机器。

主要还是看他自身能力以及家庭背景吧

19岁的华裔少年在美国硅谷创办ar公司真的可以撑起一个公司吗？怎么不可以呢？19岁已经成年了，这世上一切皆有可能，80岁的老人业还能成为世界排名的服务类，19岁的少年有什么不可以的，我觉得可以，加油加油就可以

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