python线程多少个好(2023年最新整理)
导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python线程多少个好的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
Python高阶（一）-单线程、多线程和多进程的效率对比测试多线程的目的-“最大限度地利用CPU资源”。每个程序执行时都会产生一个进程，而每一个进程至少要有一个主线程。对于单CPU来说（没有开启超线程），在同一时间只能执行一个线程，所以如果想实现多任务，那么就只能每个进程或线程获得一个时间片，在某个时间片内，只能一个线程执行，然后按照某种策略换其他线程执行。由于时间片很短，这样给用户的感觉是同时有好多线程在执行。
Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多线程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。
单线程、多线程和多进程的效率对比测试：github地址
资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果是IO密集型，多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程，提升效率。所以我们根据实验对比不同场景的效率
|CPU密集型操作|IO密集型操作|网络请求密集型操作
--|--|--|--
线性操作|69.73533328374|17.76633326213|6.78833333651
多线程操作|75.40299995740|145.68366670609|1.93999997775
多进程操作|13.97433336576|4.67833328247|2.38333328565
仅个人观点，，欢迎留言~~~
python创建多少个线程得到最优的执行效率？python因为有GIL全局解释器锁，所以python的多线程不能利用多核，但是如果是io密集型的项目，多线程效率也很好，我就是用多线程来做爬虫的。
python多线程
python支持多线程效果还不错，很多方面都用到了python多线程的知识，我前段时间用python多线程写了个处理生产者和消费者的问题，把代码贴出来给你看下：
#encoding=utf-8
importthreading
importrandom
importtime
fromQueueimportQueue
classProducer(threading.Thread):
def__init__(self,threadname,queue):
threading.Thread.__init__(self,name=threadname)
self.sharedata=queue
defrun(self):
foriinrange(20):
printself.getName(),'adding',i,'toqueue'
self.sharedata.put(i)
time.sleep(random.randrange(10)/10.0)
printself.getName(),'Finished'
#Consumerthread
classConsumer(threading.Thread):
def__init__(self,threadname,queue):
threading.Thread.__init__(self,name=threadname)
self.sharedata=queue
defrun(self):
foriinrange(20):
printself.getName(),'gotavalue:',self.sharedata.get()
time.sleep(random.randrange(10)/10.0)
printself.getName(),'Finished'
#Mainthread
defmain():
queue=Queue()
producer=Producer('Producer',queue)
consumer=Consumer('Consumer',queue)
print'Startingthreads...'
producer.start()
consumer.start()
producer.join()
consumer.join()
print'Allthreadshaveterminated.'
if__name__=='__main__':
main()
如果你想要了解更多的python多线程知识可以点下面的参考资料的地址，希望对有帮助！
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python线程多少个好的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python线程多少个好的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
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python最大支持多少线程?
那啥，python线程太慢了，想并发去用greenlet吧，快，写起来还方便。如果加锁同步的话，线程多了反而变慢也有可能。ulimit -s 返回线程栈大小，我的默认是8192, 用内存大小除以它就得到理论上的线程数吧。
为什么在python里推荐使用多进程而不是多线程
在Python多线程下，每个线程的执行方式：1、获取GIL 2、执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。3、释放GIL 可见，某个线程想要执行，必须先拿到GIL，我们可以把GIL看作是“通行证”，并且在一个python进程中，GIL只有一个。拿不到通行证的线程，就不允许进入CPU执行。在Python2.x里，GIL的释放...
植迫裕优： python因为有GIL全局解释器锁,所以python的多线程不能利用多核,但是如果是io密集型的项目,多线程效率也很好,我就是用多线程来做爬虫的.
七里河区15221944821： python最大支持多少线程 - ？
植迫裕优： 如果加锁同步的话,线程多了反而变慢也有可能.ulimit -s 返回线程栈大小,我的默认是8192, 用内存大小除以它就得到理论上的线程数吧.
七里河区15221944821： 为什么有人说 Python 的多线程是鸡肋 - ？
植迫裕优： Python多线程是不是鸡肋,是,GIL那个东西再那里摆着,就算在多核下面Python也是无法并行的,这个好理解嘛,就相当于做了个分时复用.Python多线程有没有用,有,你去爬图片站的时候,用单进程单线程这种方式,进程很容易阻塞在获取数据socket函数上,多线程可以缓解这种情况.你说解决没有,要是每个请求都阻塞起了,那多线程也没什么用(当然,这种情况没见过哈).Python的优势就在于写起来快,用起来方便.你要做计算密集型的,还想并行化的话,还是用C吧.
七里河区15221944821： 运维新手们,别再问需不需要学PYTHON了 - ？
植迫裕优： 为什么要学 PYTHON ?PYTHON 第一是个非常牛 B 的脚本语言, 能满足绝大部分自动化运维的需求,又能做后端 C/S 架构,又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面,只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候,你的价值...
七里河区15221944821： 为什么python下想要充分利用多核cpu,就用多进程 - ？
植迫裕优： 因为python多线程是只用一个cpu.所以多个cpu, 你得用多进程, cpu自己调度,才能充分利用
七里河区15221944821： 线程和进程的区别及Python代码实例 - ？
植迫裕优： python的脚本让一个进程中运行两个线程:import time import thread def Ordering(interval):cnt = 0while cnt<100:print '好了,你订餐成功,订餐号码是:%d号 订餐时间是:%s 请在旁边耐心等待\n\n'%(cnt, time.ctime())time.sleep(interval)cnt...
七里河区15221944821： python中的线程安全和非线程安全的区别 - ？
植迫裕优： 线程安全和非线程安全这些概念在其他的编程语言也同样使用.所谓线程安全:就是对于多线程同时操作是是安全的而不会发生写冲突,比如python的Queue 相反非线程安全:就是多线成同时操作时会发生写冲突,比如python的其他list,set,dict
七里河区15221944821： python3 测试能开多少线程 - ？
植迫裕优： threading模块有active_count()方法,它是获取当前激活的线程数量.用法很简单 import threading threading.active_count()
七里河区15221944821： python process最多能多少个进程 - ？
植迫裕优： 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件.
七里河区15221944821： 请教python线程数量限制的问题 - ？
植迫裕优： 语言本身没有限制,只要CPU和内存够用,开多少都行 但是操作系统有限制,不同的操作系统默认的设置不一样,可以更改
