次品率的最大估计值是多少?

作者&投稿:蓍重 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ 一次估算后,次品率的最大估计值为0.06。
根据题目描述,我们要求这批产品的次品率θ的最大值。假设这批产品总共有N个,其中次品的个数为M,那么次品率θ可以表示为M/N。
根据题目给出的信息,我们进行一次抽样,从中抽取50个产品,其中有3个次品。我们可以将这个过程建模为二项分布。设X为随机变量,表示50个产品中次品的个数,X服从参数为50和θ的二项分布。
由于我们只进行了一次抽样,所以无法对θ进行准确的估计。但我们可以使用极大似然估计来估计θ的最大值。
极大似然估计的思想是选择使得观测数据出现的概率最大的参数值。对于二项分布而言,假设观测到3个次品,我们可以构建似然函数L(θ) = C(50, 3) * θ^3 * (1-θ)^(50-3),其中C(50, 3)为组合数。
为了求解使得似然函数最大的θ值,我们对似然函数取对数,并对θ求导数,令导数等于0,解得似然方程:
d[ln(L(θ))] / dθ = 0
经过计算和化简,可以得到:
3/θ - (50-3)/(1-θ) = 0
解这个方程,可以得到θ的最大估计值为3/50,即次品率的最大估计值为0.06。
需要注意的是,这只是进行一次抽样得到的次品率的估计值,如果想要更准确的估计,需要进行更多次的抽样。此外,还需要考虑其他因素,如抽样的随机性、抽样方法等对估计结果的影响。


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λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1\/X-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:

...为,如果取得样本观测值x1.x2.xn求参数的最大似然估计值_百度知 ...
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