mysql支不支持正则表达式里的零宽断言
分类 代码/语法 说明 捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?exp) 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里，也可以写成(?'name'exp) (?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本，也不给此分组分配组号 零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置 (
MySQL 一直以来都支持正则匹配，不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景，以前要么在MySQL端处理，要么把数据拿出来在应用端处理。
比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble，怎么实现？
1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个，没有优化，仅仅作为演示，MySQL 里非常不建议写这样的函数。
mysql
DELIMITER $$
USE `ytt`$$
DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(
f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1
f_substr VARCHAR(100), -- Parameter 2
f_replace_str varchar(100),
f_times int -- times counter.only support 3.
) RETURNS varchar(1000)
BEGIN
declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.
declare v_substr_len int default 0; -- search string length.
set f_times = 3; -- only support 3.
set v_substr_len = length(f_substr);
select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .
select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.
select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.
if @p1 > 0 && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.
select
concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len - f_times)
,f_replace_str,
substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;
else
set v_result = f_str; -- Never changed.
end if;
-- Purge all session variables.
set @p1 = null;
set @p2 = null;
set @p3 = null;
return v_result;
end;
$$
DELIMITER ;
-- 调用函数来更新：
mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);
Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)
Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入，步骤如下：（推荐使用）
1）导出表y1的记录。
mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)
2）用sed替换导出来的数据。
shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files# sed -i 's/action/dble/3' y1.csv
3）再次导入处理好的数据，完成。
mysql
mysql> truncate y1;
Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)
mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;
Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)
Records: 20 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入，性能来的高些，而且还不用自己费劲写函数代码。
那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了，一个函数就搞定了。
mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
还有一个regexp_instr 也非常有用，特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。
mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy 1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。
mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2) |+--------------------------------------+| 50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
那我们在看看对多字节字符支持如何。
mysql
mysql> set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,1) |
+-------------------------------+
| 17 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,2) |
+-------------------------------+
| 29 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,3) |
+-------------------------------+
| 41 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
那总结下，这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。
不支持
在mysql中就没有检查约束
你在访问数据库时可以对样例数据用正则表达式验证一下
确保可行再用，不行，就只好想其他办法了
参考资料：《Mysql中使用正则匹配》
使用REGEXP关键字
1、基本字符匹配
SELECT prod_name
From Products
Where prod_name REGEXP'.000'
LIKE和REGEXP区别
LIKE会匹配这个列，而REGEXP会在列值内进行匹配
在MySQL中正则表达式不区分大小写，要区分需使用BINARY关键字，如Where prod_name REGEXP BINARY'Jet.000'
2、进行OR匹配
使用“|”
SELECT prod_name
From Products
Where prod_name REGEXP'1000|2000'
3、匹配几个字符之一
指定一组用[和]扩起来的字符
SELECT prod_name
From Products
Where prod_name REGEXP'[123]ton'
输出
1ton
2ton
4、匹配范围
[0-9]数字0到9
[a-z]a到z
[A-Z]A到Z
[^0-9] ^表示非，即匹配不是0-9
注意，后面的必须比前面大
SELECT prod_name
From Products
Where prod_name REGEXP'[0-9]ton'
5、匹配特殊字符
在特殊字符前加“\\”进行转义，注意在一般情况下正则表达式的转义加一个“\”就可以了，在MySQL中需要加两个
SELECT prod_name
From Products
Where prod_name REGEXP'\\.000'
输出
1.000ton
6、匹配字符类（Posix字符类）
使用的时候需要外面加一层[]，例如[[:digit:]]
类 说明
[:alnum:] 任意字母和数字（同[a-zA-Z0-9]）
[:alpha:] 任意字母（同[a-zA-Z]）
[:blank:] 空格和制表（同[\]）
[:cntrl:] ASCII控制字符（ASCII0到31和127）
[:digit:] 任意数字（同[0-9]）
[:graph:] 和[[:print:]]相同，但不包含空格
[:lower:] 任意小写字母（同[a-z]）
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 即不在[[:alnum:]]又不在[[:cntrl:]]中的字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符（同[\\f\
\\\\v]）
[:upper:] 任意大写字母（同[A-Z]）
[:xdigit:] 任意16进制数字（同[a-fA-F0-9]）
SELECT * FROM `mytable`
Where name REGEXP'name[[:digit:]]';
输出
name1
name6
7、匹配多个实例
元字符 说明
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配
？ 0个或1个匹配
{n} 指定数目的匹配
{n，} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围（m不超过255）
SELECT prod_name
From Products
Where prod_name REGEXP'[0-9]{1,3}'
输出
100
15
8、定位符
元字符 说明
^ 文本的开始
$ 文本的结尾
[[:<:]] 词的开始
[[:>:]] 词的结尾
注意，^有两个用法，一个是非，一个是文本的开始，用[]中表示非，否则是文本的开始。
MySQL 一直以来都支持正则匹配，不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景，以前要么在MySQL端处理，要么把数据拿出来在应用端处理。
比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble，怎么实现？
1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个，没有优化，仅仅作为演示，MySQL 里非常不建议写这样的函数。
mysql
DELIMITER $$
USE `ytt`$$
DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(
f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1
f_substr VARCHAR(100), -- Parameter 2
f_replace_str varchar(100),
f_times int -- times counter.only support 3.
) RETURNS varchar(1000)
BEGIN
declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.
declare v_substr_len int default 0; -- search string length.
set f_times = 3; -- only support 3.
set v_substr_len = length(f_substr);
select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .
select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.
select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.
if @p1 > 0 && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.
select
concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len - f_times)
,f_replace_str,
substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;
else
set v_result = f_str; -- Never changed.
end if;
-- Purge all session variables.
set @p1 = null;
set @p2 = null;
set @p3 = null;
return v_result;
end;
$$
DELIMITER ;
-- 调用函数来更新：
mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);
Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)
Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)
shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files# sed -i 's/action/dble/3' y1.csv
mysql
mysql> truncate y1;
Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)
mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;
Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)
Records: 20 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy 1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2) |+--------------------------------------+| 50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
mysql
mysql> set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,1) |
+-------------------------------+
| 17 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,2) |
+-------------------------------+
| 29 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,3) |
+-------------------------------+
| 41 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入，步骤如下：（推荐使用）
1）导出表y1的记录。
2）用sed替换导出来的数据。
3）再次导入处理好的数据，完成。
以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入，性能来的高些，而且还不用自己费劲写函数代码。
那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了，一个函数就搞定了。
还有一个regexp_instr 也非常有用，特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。
拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。
那我们在看看对多字节字符支持如何。
那总结下，这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。
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戊信消结： include #include int jc(int m){ if(m!=1) return m*jc(m-1); else return 1; } int c(int m,int n){ if(m>=n) return jc(m)/(jc(n)*jc(m-n)); } int main(void){ int m,n; scanf(＂%d%d＂,&m,&n); printf(＂%d\n＂,c(m,n)); return 0; }
滦南县15892572899： mysql支不支持正则表达式里的零宽断言 - ？
戊信消结： 其实在mysql中就没有检查约束,都是骗人的,我学的时候老师就说了,你在访问数据库时对数据用正则表达式验证一下就行了!
滦南县15892572899： 哪个字符串操作函数返回除去null分隔符以后的字 - ？
戊信消结： 个人观点:由于MYSQL没有模式匹配,不支持正则表达式,字符串处理功能完全不能和PHP相比.一般的数据库只要支持REPLACE、SUBSTR(或者EXCEL的LETT、RIGHT、MID)基本上就够用了,不过MYSQL的字符串函数确实非常丰富(...
滦南县15892572899： SQL中可用正则表达式不 - ？
戊信消结： 当然可以,具体可查找sql字符串函数. 如mysql的语句:mysql> SELECT 'fo\nfo' REGEXP '^fo$';
滦南县15892572899： hql不支持正则表达式吗 - ？
戊信消结： 正则 的 规则里,是没有 [\w&&[^_]] 这种写法的.如果JAVA 好使,那就只是他自己的特殊处理了. 匹配字母和数字但不匹配“_”:你本身 匹配字母 和数字,就肯定不匹配“_”了. 所以改成:[0-9A-Za-z] 就行了吧
滦南县15892572899： mysql中使用正则表达式 - ？
戊信消结： 我查了网上的资料,应该是编码问题,你这个[\u4e00-\u9fa5]是unicode的 但是你保存到数据库里的编码不一定是.可以这样测试 你把“你”字保存在“产品编号”字段中 然后 select hex(产品编号) utf8是E4BDA0 还有一种是C4E3 unicode是4F60
滦南县15892572899： mysql目前支持断言和域约束吗 - ？
戊信消结： 不支持. 在mysql中就没有检查约束. 你在访问数据库时可以对样例数据用正则表达式验证一
滦南县15892572899： mysql的正则表达式有反向引用吗 - ？
戊信消结： mysql不支持正则表达式的反向引用.
滦南县15892572899： mysql正则表达式替换字符串 - ？
戊信消结： mysql的正则匹配用regexp,而替换字符串用REPLACE(str,from_str,to_str) 举例如下: UPDATE myTable SET HTML=REPLACE(HTML,'<br>','') WHERE HTML REGEXP '(<br */*>\s*){2,}' 达到的效果:会把所有<br>全部替换掉. mysql中常用的...
滦南县15892572899： linq to sql 使用正则表达式 - ？
戊信消结： 数据库仅支持精确查询和模糊查询,并不支持正则表达式.需要使用正则的地方,如果数据量不大,可以考虑将数据全部取出由程序做正则匹配.或者尝试将正则用模糊查询做成存储过程.
