人工智能包括哪些方面?
人工智能包括五大核心技术:
1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,处理的数据越多,预测也会越准确。
3.自然语言处理:对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等,或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术:近年来,随着算法等核心技术提升,机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术:生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学,利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定,最初运用于司法鉴定。
“人工智能领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人,必须懂得计算机知识、心理学和哲学。”
工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。
人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
2.人工智能的应用领域
今天,AI能力更倾向于应用到人类或其他动物智能的某一或某几方面,并用自动化替代,有时候也用于对其进行模拟。这些在高性能计算机调度之下的智能行为远远比人类的行为更为强大。
2.1 路径查找和路径规划
在最小代价路径规划和路径查找系统中,可以使用专门的技术,它们中有一些非常灵巧微妙,另一些则仅仅是用蛮力解决:来模拟对理解的直觉迅速转换或者对普通人大脑生成过程的识别,结果有时非常令人惊讶!路径查找就是路径规划问题的一种变体。
不管怎样,当对真实世界中存在的问题应用AI技术的时候,您所遇到和需要克服的挑战有很多,但其中最令人烦恼的一个就是问题的规模和复杂度,即使在人类看来这些问题非常理所当然、简单和幼稚。早些年,AI研究的大部分工作是用于开发快速、高效、充分理解的查找方法。
2.2 规则和专家系统
人工智能的发展到今天开始使用知识库来代替器官或机构记忆,多年来专家系统以及基于规则的决策系统在人类诊断和经验分析上一直处于主导地位。它用于在知识库中挖掘出问题的答案、寻找关联性、模式提取等等相关工作。
事实上,专家系统甚至可以用作游戏的一个可玩性特色。想象在一个实时战略游戏当中,您训练一个罗马士兵军团,让其攻击、抵御某种特定类型的敌人。然后,您又训练了敌人军队,让它再次抵御罗马军团的进攻,依次反复。
每一个历史军队所有的进攻和防御能力都包含在一个具有代表性的数据库中。当某一特定环境设置出现时,这些军队就需要找出一种策略来进行防御,这种需要由某种软件来提供,其中封装了这些环境作为一组参数,用于在专家系统中进行查找操作,从而寻找出抵御敌人的最佳方法。
3.人工智能的现状与发展方向
3.1人工智能的现状
20世纪90年代A.I.技术的发展在各个领域均展示长足发展——学习、教学、案件推理、策划、自然环境认识及方位识别、翻译,乃至游戏软件等领域都瞄准了A.I.的研发。1997IBM(国际商用机械公司)制造的电脑“深蓝”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。到了90年代末,以A.I.技术为基础的网络信息搜索软件已是国际互联网的基本构件。2000年互动机械宠物面世。麻省理工学院推出了会做数十种面部表情的机器人Kisinel。
3.2人工智能发展的方向
关于A.I.人们最迫切希望知道的问题是,它真能和人一般聪明吗?许多科学家相信,这只是个时间上的问题。A.I.软件设计师库尔兹维尔认为迟至2020年A.I.即可聪明过人。IBM的霍恩估计比较保守,他认为A.I.赶上人还需要40—50年时间。AT&T的斯通则说他的目标是在2050前组建一只能挑战曼联的A.I.足球队。他这不是开玩笑。
在许多方面,A.I.大脑比人类更有优势。人脑的学习吸收新知识的过程非常慢。要说一口流利的英语至少得半年或两三年时间(吹牛广告中的例子除外)。而要让A.I.学会讲法语,只需为它装上一个说法语软件,数秒之间一个A.I.法语专家便诞生了。
另一个更难解答的问题:A.I.是否能拥有情感。目前没有人有把握回答这个问题。
于是剩下一个最可怕的问题:A.I.机器人能变得比人类更聪明,并反戈一击与人类为敌?库尔兹维尔、技术学家比尔·乔伊认为这并非不可能。霍恩在这个问题上拿不太稳。
霍恩认为虽然电脑的粗略运算能力可超过人类,但它不可能具备人类所有精细的特征,因为人类对自己的大脑拥有的许多微妙能力并不了解,更无从仿模相应软件。
库尔维兹的看法比较乐观,他认为人类在开发超级A.I.的同时,在对它们的引导和管理方面也将相应提高,因此将永远走在前面,掌握控制权。
制造业
实现智能制造、基于互联网,物联网,包括企业和社会,整个生产过程,该行业的4.0“智能工厂”,“智能”、“智能物流”进一步扩展到使用“智能”,在整个生产过程中“情报服务”的情报,只有在某种意义上,我们才能真正意识到我们正面临着前所未有的局面。人工智能在制造业中的应用主要包括三个方面:一是智能设备,包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人、数控机床等具体设备。二是智能工厂,包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化等具体内容。最后是智能服务,包括大规模定制、远程运维、预测与维护等具体服务模式。虽然目前的人工智能解决方案不能完全满足制造业的需求,但作为一项通用技术,人工智能与制造业的融合是时代的潮流。
家庭
智能家居主要是以物联网技术为基础,通过智能硬件、软件系统、云计算平台形成一套家居生态系统。用户可远程控制设备,实现设备互联、自主学习,优化整体安全、节能、方便的家居环境。值得一提的是,随着近两年智能语音技术的发展,智能音箱已经成为一个突破口。智能音箱不仅是音频产品,还包括内容服务、互联网服务和语音交互功能的智能产品,不仅有一个无线连接,与音乐、有声读物和其他内容服务和信息查询,在线购物,如互联网服务,也可以连接到智能家居,智能家庭控制实现的场景。
金融
人工智能的出现和发展,不仅增强了金融机构的主动性和智慧,有效提高了金融服务的效率,也提高了金融机构的风险控制能力,对金融业的创新和发展产生了积极的影响。人工智能在金融领域的应用主要包括:智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资管理、智能客户服务、金融云等。该行业也是AI渗透最早、最全面的行业。未来,人工智能将继续推动金融行业的智能应用升级和效率提升。
零售
人工智能已经广泛应用于零售业,并正在改变人们的购物方式。无人驾驶便利店、智能供应链、客流统计、仓库/车辆无人驾驶都是热门方向。通过大数据与业务流程的紧密合作,人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置,为企业创造更多的利益,为消费者提供更好的体验。在设计过程中,机器可提供设计方案;在制造过程中,机器可以全自动制造;在供应链中,计算机管理的无人仓库可以预测销售量和库存需求,合理的进行补货和转移。在终端零售环节,机器可以智能选择位置,优化产品陈列位置,分析消费者的购物行为。
交通
大数据和人工智能可以让交通更加智能。智能交通系统是交通系统中通信、信息和控制技术的产物。通过对交通流和速度的收集和分析,可以进行交通监控和调度,有效提高交通能力,简化交通管理,减少环境污染。
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上:
首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析;
其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;
当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;
算法很多需要时间的积累。
然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件,一些电类基础课必不可少;
人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的,但同时很多事物都是相通的,你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通,很容易。在这中间关键是要有自己的思考,不能人云亦云。毕竟,人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能的首选语言是Python,因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习:
1、斯坦福大学公开课 :机器学习课程
2、数据分析竞赛kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
机器学习书单python实战编程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action
就业方向主要有:科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
人工智能包含哪些方面
人工智能包含多个方面。一、人工智能包含机器学习。机器学习是人工智能的一个重要分支,通过训练模型,使计算机能够自主学习并改进功能。机器学习算法可以帮助计算机识别图像、理解语言、预测趋势等,从而提高人工智能系统的性能和准确性。二、人工智能涵盖自然语言处理。自然语言处理是指计算机对人类语言的识别、理...
人工智能包括哪些方面
工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论...
人工智能技术都包括哪些方面呢?
人工智能技术应用的细分领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。下面,我们就每个细分领域,从概述和技术原理角度稍微做一下展开,供大家拓展一下知识。1、深度学习 深度学习...
人工智能包括哪些方面
人工智能包括以下几个方面:机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人技术以及其他领域的应用。机器学习是人工智能的核心领域之一。 机器学习旨在使计算机通过数据自动学习和优化模型,从而能够自主地进行决策和预测。例如,深度学习是机器学习的一个分支,它通过模拟人脑神经网络的结构,实现更为复杂和高效...
人工智能包括哪些方面?
人工智能涵盖五大核心领域:1. 计算机视觉:这项技术利用图像处理、机器学习等手段,将图像分析分解为更易管理的任务,以识别和理解图像内容。2. 机器学习:机器学习能够自动从数据中识别模式,并利用这些模式进行预测。随着处理数据量的增加,其预测结果也趋于精确。3. 自然语言处理:自然语言处理是指计算机...
人工智能包括哪些方面?
1. 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门致力于研究、开发、实现和应用智能体(如计算机程序或机器人)的学科。2. 它的目标是模拟、扩展和辅助人类的智能,使机器能够模仿或超越人类在某些方面的智能表现。3. 人工智能的核心领域包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、专家系统、遗传算法等。4...
人工智能包括哪些内容
人工智能包括哪些方面1、人工智能包括五大核心技术:计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。2、机器学习(MachineLearning):通过让计算机自动从数据中学习和提取规律,机器学习使计算机具有解决问题和做出预测的能力。3、人工智能是...
人工智能包括哪些方面?
你好!人工智能涵盖了许多方面,包括但不限于以下几个方面:1. 机器学习:机器学习是人工智能的核心技术之一,通过让计算机从大量数据中学习并改进算法,使其能够自动做出准确的预测和决策。2. 自然语言处理:自然语言处理是研究计算机如何理解和处理人类语言的技术,包括语音识别、语义理解、机器翻译等。3. ...
人工智能包括哪些内容
人工智能包括哪些方面?1. 计算机视觉:这项技术通过图像处理和机器学习方法,将图像分析任务分解为更易于管理的子任务,以实现对图像的深入分析。2. 机器学习:它使计算机能够自动从数据中学习和提取规律,从而具备解决问题和做出预测的能力。3. 人工智能的原理与实现:研究如何使计算机模拟人类智能行为,如...
人工智能技术有哪些
语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础,主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面。三、自然语言处理 自然语言处理大体包括了自然语言理解和...
闳宋硫酸: 人工智能共涉及九大板块,具体包括:1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、...
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闳宋硫酸: “人工智能领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等.人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人,必须懂得计算机知识、心理学和哲学.”
南涧彝族自治县19568615490: 人工智能的分类有哪些 - ?
闳宋硫酸: 智能机器人分类 一、按功能分类 1、传感型机器人 也外部受控机器人.机器人的本体上没有智能单元只有执行机构和感应机构,它具有利用传感信息(包括视觉、听觉、触觉、接近觉、力觉和红外、超声及激光等)进行传感信息处理、实现控...
南涧彝族自治县19568615490: 什么是人工智能,主要做什么的??
闳宋硫酸: 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.
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闳宋硫酸: 人工智能包括五大核心技术:1.计算机视觉:计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务.2.机器学习:机器学习是从数据中自动发现模式,模式一旦被发现便可以做预测,...
南涧彝族自治县19568615490: 人工智能的研究领域具体包含哪些? ?
闳宋硫酸: 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.
南涧彝族自治县19568615490: 人工智能的应用领域包括哪些? - ?
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南涧彝族自治县19568615490: 人工智能讲的都是什么?
闳宋硫酸: 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用.
南涧彝族自治县19568615490: 人工智能(计算机科学的一个分支) - 搜狗百科?
闳宋硫酸: 1) 机器人领域:人工智能机器人,如PET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的...