如何让制造业企业快速实现数字化转型？

企业如何实现数字化转型？~

数字化战略规划
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。
数字化业务发展
企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。

数字化转型-派可数据商业智能BI
完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。
数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。

用户需求-派可数据商业智能BI
同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。
数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。

数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台

数字化转型升级是协助企业在智能化信息化时代维持竞争力的关键途径，企业想要实现管理升级、提升企业核心竞争力，数字信息化是重要手段。对于制造业而言，在数字化转型过程中容易被忽略的一点——无法适应个性化需求实现定制化开发。当前制造企业面临产品生命周期缩短、价格利润下降、产品复杂性增加、产品与服务融合等诸多压力，对企业效益影响很大，迫切需要提升个性产品、实施以用户为中心差异化战略，以更灵活、敏捷的研发+服务快速响应多样化和定制化开发。

为克服传统企业设计制造能力的封闭性、局限性和不完全性，提高产品设计、产品制造的整体灵活性和敏捷性，增强企业在行业中的竞争能力，生产效率需要大幅提高，管理和维护数据需要大量人力物力的实际情况，采用管理软件如PLM则成为解决智能工厂建设必要措施。PLM是一体化的信息系统集成策略，通过“上承CAD，下接ERP”，覆盖了产品生命周期过程中相关流程和产品定义数据的管理，贯穿从概念、开发、设计、试制、生产、销售和服务各个阶段，与CAD、ERP等应用和管理系统广泛而深入的集成，能够提高企业的研发管理水平，实现高效通过变更申请、变更决策、变更执行达到预期效益，从而实现快速达交。

第一阶段：数据连接、采集、整理

数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集。

比如：生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据。

库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。

销售可以通过改进业务流程，设置数据采集环节来收集数据。

营销可以通过网站的埋点来收集用户的行为数据。

数据采集的成本比较高，而且往往大动干戈。建议先做好数字化路线和场景的规划，尽量自顶而下推导到底需要哪些数据及其采集技术，往往数据采集的难点不在于技术层面，而在于业务层面的推动。

第二阶段：数据分析及可视化

数据连接完成后，下一步是基于业务需求分析和可视化展示。分析分为历史和当下数据按指标、业务归类展示，生成报表、可视化报告。涉及到具体问题比方说找到带来80%营收的20%家优质代理商，则需要数据挖掘技术来追踪定位。数字化成熟到一定程度，各个业务都应该有相应的可视化模块，运用商务智能BI系统或制造智能MI系统，这是企业实现数字可视化的重要工具。

第三阶段：精益分析

在第一阶段和第二阶段推进一段时间之后，企业多数已经具备自动化和信息化的基础，往往这时候企业会开始思考：“我有这么多数据，能看到这么多报表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，进入数字化转型的第三阶段精益分析。

传统企业在推行精益/工业工程方法和工具时，工业工程师或咨询师一般通过现场诊断分析来发现企业生产运营管理的问题，并指导企业持续改善的路线。

绝大部分生产制造企业在精益化方面相对落后，而精益分析的阶段需要企业利用数字化软硬件技术和工具，来固化、简化并优化精益化的过程，将原来经验驱动的现场诊断，逐步转化并结合实时数据驱动的数字化诊断，更客观、更及时、更全面、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题，这也是智能制造中所谓“智能”的第一小步。

第四阶段：高阶分析

基于第三阶段精益分析的成果，企业及其管理者被赋能，能够更简单、更准确、更及时地发现企业的生产运营问题后，就面临到如何分析问题产生原因并且提供问题解决方案的挑战。

这时候就该是大数据和人工智能技术的用武之地，通过机器学习等技术对最佳历史实践进行提炼并预测，通过APS等技术为企业的计划排程提供智能决策，通过知识图谱等技术构建企业的知识库，通过计算机视觉听觉等技术替代现场枯燥无聊的重复劳动工位等。

针对于每一种行业、每一道工艺、每一个流程节点，都可能有一些工业应用场景需要大数据和人工智能技术，来辅助管理人员进行快速决策，乃至解放管理人员进行自动决策，从而真正实现企业智能制造，是为高阶分析。

第五阶段：全面转型

当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。

制造企业的数字化转型目标是在不断变革发展的内外部环境中,保持持续的生命力和竞争力。

数字化转型时代，企业应该怎么办？

显然，数字化转型不能只停留在技术手段上的革新，而要上升到关乎企业未来生存发展的经营战略层面加以部署，引领企业转型升级。

1.数字化转型第一要务是实现标准化

通过术语定义、参考架构、评估模型等基础性标准的规范，新概念和新技术才能得以真正的实施，行业内部合力加速行业数字化转型。企业着手实施数字化改造之前，需要在企业内部率先完成标准化，建立统一的数据标准体系，为实现内部数据的互联互通提供保障。

2.企业领导层重塑对企业发展与生存的认知

数字化转型是企业战略层面的转型，这需要领导层从整个企业发展的视角进行取舍。同时,数字化转型涉及组织、流程、业务、部门协作等一系列变革，如果没有领导强有力的支持，最终只会无疾而终。

3.数字思维贯穿企业建设

不结合企业实际情况，盲目追求新技术、新设备、新模式，则只是为了数字化而数字化。任何先进、智能的技术和手段归根结底都是服务于人的需求。文化被认为是影响企业数字化转型的最大障碍，因此，企业需重视全员数字化素养的培养，把数字优先的思想贯穿到企业文化建设中，激发全员在解决实际问题时，实现从“能用、会用”向“想用、爱用”数字化手段的转变。

4.制定专属的转型计划

数字化转型没有针对所有行业和企业的标准答案，每家企业在数字化进程中都需要探索适合于自己的转型之路。企业首先要拥有长远的战略规划和清晰的转型目标。在转型过程中，企业结合自身发展情况以及在数字化转型中遇到的难点、痛点作为切入点，不断对路线图进行优化和完善。通过分阶段推进数字化转型计划，个性化地制定符合企业和行业特点的数字化转型实施计划，推进企业数字化转型。

数字化转型对于制造企业来说是至关重要的，以下是一些建议：
1. 制定数字化转型计划：企业需要系统地分析和评估其数字化成熟度和需求，确定数字化转型目标，并定期检查进展。
2. 投资数字化工具和技术：采用与企业规模相适应的数字化解决方案，如SaaS、云计算、大数据、物联网等。

3. 建立数字化能力：培养内部数字化专业人才，制定培训计划，提高员工的数字素养，提高企业数字化能力。

4. 加强客户体验：通过数字化手段提升客户的满意度，包括网站、APP、社交媒体等，构建良好的客户关系。

5. 整合供应链：数字化整合供应链，通过物流、采购、库存等方面的数字化管理，提高效率和减少成本。

6. 变革企业文化：推动企业内部的数字化思维和文化，积极推广数字化概念，打破旧有的习惯和思维局限，鼓励创新。

7. 找到数字化转型的支持者：寻找对数字化转型感兴趣的股东、员工和其他利益相关者，共同努力实现数字化转型。
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在数字化转型过程中，以数据为驱动的智能场景，具体可以分为数字化服务、数字化生产、数字化管理三个方面。

1. 数字化服务，驱动企业精准营销

企业通过数字技术，完成对客户服务全过程中的数据采集与分析，形成更加完整的用户画像，为企业获取忠实用户、扩大用户群体、进行精准投放提供有效帮助。

赞奇云工作站实现技术突破，构建数字世界入口，为企业朝数字化转型提供强大助力；同时加码诸多高新技术，为企业构建更便捷的转型平台的同时，大大节省企业的转型成本。

2. 数字化生产，实现企业降本增效

对于传统企业来说，数字化转型是一个与云计算、人工智能、大数据等数字技术相融合的过程。在这一过程中，企业基于海量工业数据的实时收集，通过数据的精准分析，为市场提供符合需求的高质量产品，实现降本增效的目的。

上赞奇云工作站，不需要复杂的安装和部署，就能随时随地享受到行业领先配置的机器，高画质稳定输出作品，减少本地配置时间和成本投入，完全不同担心电脑卡顿、运行不动等问题。

赞奇云工作站优化传统主机，降低使用成本，并能统一维护管理，企业能因此节省一大笔开支，并能实现更及时、更全面的运维管理，有助于加快项目进度。

3. 数字化管理，实现企业智能化决策

通过数字化升级，整合企业内外部数据，企业可以更深入洞察自身的经营管理情况。一方面可以促进流程优化，另一方面可以驱动智能化决策。

在赞奇云工作站，用户可以享受到流畅超高清的画面体验，可以灵活部署，让设计师们管理、设计更加高效。赞奇云工作站自身安全可靠，安全策略强管控，能够做到数据不落地，保护用户的隐私，此外，赞奇云工作站给上下游产业开通账号，在同一个企业账号下管理，共享云盘，数据实时同步，产业链充分协作，更加开放。

1.智能化手段

以智能化手段推动制造工艺的初级创新，推动工业互联网、人工智能等技术与制造工艺结合，加快工艺创新，从工艺参数优化、反馈补偿、智能迭代、工艺模拟、数值模拟、方案比较、复合工艺等方面入手，从而加速新一代信息技术对制造工艺初级创新的赋能，从而降低工艺研发成本，缩短工艺创新周期，提高工艺创新成功率。

2.专注边缘智能

制造业数字化转型要以解决企业实际问题为出发点。一方面要针对生产现场边缘的设备和生产线进行智能化改造，加强数据采集、数据流转和数据价值挖掘的能力。另一方面C2P工业云是优化云环境，通过立法等手段加快保护数据安全，量化企业上云的收益，鼓励有条件的企业有序上云，停止盲目跟风。

3.从制造业全链条创新发展工业互联网

容商天下建立的工业互联网要从上游设计和中游制造、下游物流和销售服务等全生命周期为制造业赋能，积极拓展协同设计、远程运维、C2M、工业电子商务等新业态、新模式，加快新一代信息技术与制造业、制造业与服务业、数字经济与实体经济融合，实现生产性服务业专业化、高端化，构建现代产业体系。

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湄潭县19880601400： 为加快制造业数字化转型应该怎么做?？
路栏安吉： 一、是加强关键共性技术攻关.以市场活力和体制优势为依托,加强对基础和关键共性技术的研发和创新支持,推动新一代数字技术的产业化及其在制造业的应用.二、是推动新型基础设施建设.以工业互联网、数据中心等为代表,加大数字化基础设施建设投入,适应制造业高可靠、大覆盖、低时延的要求,夯实高速互联和智能控制的基础能力,筑牢制造业数字化转型的基础. 三、是支持制造企业数字化改造.鼓励基础好、实力强的行业龙头企业积极采用新一代信息技术,探索智能化生产等新模式.四、是加快制造业数字化标准制定.支持行业中介机构进一步完善参考结构,形成社会共识,促进工业互联网智能制造.加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接,促进标准应用落地.

湄潭县19880601400： 企业如何实现数字化转型? - ？
路栏安吉： 众多行业产业纷纷由线下转向线上,让越来越多的行业企业认识到开展数字化、网络化、智能化转型升级的重要性.但当前企业在面对数字化转型时还存在许多疑问,也不知道该如何去实现转型升级. 我在中大咨询的官网看到一些解答,他们认为,企业应当从以下四个方面着手: 1.从技术趋势、要素形态、组织模式、发展驱动力、社会连接特点等视角研判数字经济时代特征. 2.从社会法律法规、产业趋势、基建需求、商业模式等维度挖掘数字经济转型机遇. 3.基于重点企业案例研究,结合数字经济特点分析,归纳总结企业数字化的主要方式和模式. 4.从组织架构、业务流程、信息系统、商业模式等方面提出企业数字化转型的路径与举措.

湄潭县19880601400： 传统企业如何实现互联网转型? - ？
路栏安吉： 很久以前,我们就一直听到互联网+的说法,互联网+传统行业.到了前些年,又提出了更实质性的说法,叫做企业信息化,而到了这几年,开始说企业的数字化.互联网+、信息化、数字化其实都是传统企业向互联网转型的方式,这边我们说说...

湄潭县19880601400： 制造企业怎样能快速实现智能制造的转型升级呢? - ？
路栏安吉： 制造企业实现智能制造转型升级并非一朝一夕之事,这需要企业硬软件的全面变革.首先是要投资一些硬件设备,比如传感器、机器人、宽带、云数据中心能力.其次要借助一些互联网平台的工具,像现在就有很多工业互联网平台,比如:东方国信Cloudiip、中软honeycomb、、用友精智、根云等.

湄潭县19880601400： 如何用互联网推进制造业转型升级 - ？
路栏安吉： 可以看看“转思维、创模式、改机制、建平台”四个维度和“找准转型方向、明晰转型路径、保障转型落地”三步骤的转型方法论. 四个维度: 1、转思维:传统企业互联网转型,首先是理念思维的转型.通过互联网思维和企业行业及业务特性...

湄潭县19880601400： 传统制造业应该怎么用抓住互联网+促进企业发展,或者提升转型升级 - ？
路栏安吉： 记住一句话:想方设法让客户可以通过网络找到你,这个是被动的;想方设法通过网络获取目标用户,这个是主动的方法;因为只有先找到目标客户才能卖给他服务或者产品,方法没有好坏,找到客户才是目的.找到之后就是卖给他产品或者服务,给客户选择你产品或者服务的理由,比如:价格、质量、速度、品牌效应等等.给客户一个理由,然后他知道为什么选择你.商业的本质并没有发生改变,但是获取客户的途径发生了改变,给客户选择你的产品方法发生改变.

湄潭县19880601400： 企业快速数字化转型从哪方面入手? - ？
路栏安吉： 使用企业微信,将企业变成无纸化办公,所有信息都储存在线上云盘,方便快捷; 使用赢在销客CRM软件,帮助企业销售全面了解客户信息,帮助企业全面管理客户资料; 使用赢在名片小程序,帮助企业开拓人脉,商机,展示企业信息,提升企业形象.

湄潭县19880601400： 工业4.0趋势下,怎样让工厂真正实现智能化与数字化 - ？
路栏安吉： 通往工业4.0道路上,精益不能缺席! 工业4.0的概念众多,解释也是众说纷纭,但大概意思是,那是一种高度灵活的数字化和智能化生产方式.按照设想,即使在工业4.0的发源地德国,一些相对完善的工业4.0厂家,目前或许能处于3.0左右的水...

湄潭县19880601400： 智能工厂的趋势如何,制造业都在如何转型? ？
路栏安吉： 伴随数字化车间的实现,智能工厂成为企业智能制造的物质基础,而MES系统在信息技术上是企业打造智能工厂的关键,MES系统助力企业在生产加工流程中更精密化、高效化、透明化,从而使企业制造流程快速实现转型升级,向生产、管理、服务等方向转变. 客观地讲,MES系统构建智能工厂主要渠道体现在提升智能工厂四大能力上,即网络化能力、透明化管理能力、无纸化能力、以及精细化能力,这四大能力是企业构建数字化车间、智能工厂的目标,当然这些能力的提升需要在平台化MES系统搭建的前提下,MES系统首先在对工厂各个环节生产数据实时采集功能的基础上,对数据进行跟踪、管理与统计分析,从而进一步帮助企业将工厂生产网络化、透明化、无纸化以及精细化落地.

湄潭县19880601400： 传统机械制造业怎样才能转型为智能制造 - ？
路栏安吉： 传统制造业转型为智能制造,说白了就是制造流程与方式实现数字化、网络化、智能化的过程.数字化,即通过应用数字孪生系统,为机床、车间、流水线、原材料等生产设备与生产资料建立一套对应的数字系统,并通过上云、上平台的方式,...