《好好思考》:从0到1建立多元思维模型

作者&投稿:鄞从 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
~ P1 思维模型的正确打开方式

最近读完成甲老师的《好好思考》,里面提到了一个很有趣的观点——多元化思维模型体系。这个观点重新让我去思考到了学习的目的以及底层学习的逻辑方法论。

(如下为整理过的思维逻辑图)

什么是思维模型以及重要性

提到思维模型,相比大家对于这个观念都不陌生,因为我们身边实在有太多领域的各类思维模型了,小到谈营销战术的STP、4P模型,SWOT等一系列定位模型,大到谈企业战略的“天时地利人和”的模型。以至于我们陷入了一个关于思维模型的思考认知误区,我们想当然的觉得,只要我们掌握了某一个领域的思维模型,我们就已经掌握了关于某个领域原理以及落地方法论的,缺乏的只是实践。

我们天真的认为, 思维模型就是某一个领域的精华的全部认知与总结,是帮助我们从0到1认知一个新事物、领域的认知捷径。 当我们被这种认知所欺骗,并付诸实践的时候,我们就会发现,在通过思维模型所构建的看似“全量”的认知之下,全是BUG。

然后,我们就得到了一个好问题:思维模型到底解决了什么问题?

《好好思考》指出 , 思维模型是每个人做决策思考问题时的“思维模版”,而我们所做出的大多数决策,都这些思维模版的影响下作出的。 ( 依据:心理学的ABC理论:即我们对外界问题A所做出的何种反应C,本质上并不取决于我们遇到的问题A,而是取决于我们的信念、看法和解释 )

因此,持续更新我们的思维模型,等于在再给我们的认知系统迭代。

思维模型的另一个意义就是它往往是基于已有问题的高度再加工所提炼出来的思维复试框架,通过结构化思维的视角,可以帮助我们多角度、多方向地思考同一个问题。如此,可以有效地帮助我们突破对于同一个问题的单一视角。同时,也能在我们 去处理一个全新的问题,进入一个全新的领域时候,给我们提供解决问题的思考方向以及路径。

查理·芒格与很多人不同,他会在具体问题答案的基础上,提炼更为普遍的方法,抽象成有效的策略,指导解决未来的类似问题。其批量解决问题的方法,本质上是从现象中抽象规律和原理——不断追问问题和答案背后是否隐藏着根据普遍性的解决问题的思路与准则。基于这个思路所形成的思维模型更具有普遍性的思路、原则和规律性,对于指导我们决策更具有正确性。

P2 什么是多元思维模型以及利益点

查理·芒格指出,多元思维模型有两个特点:一是基于思维模型构建的知识体系;二是思维模型应该为多个重要学科的重要原理。

多元思维模型的利益点

每个思维模型都是解决问题的一个角度,而现实生活中的问题往往很复杂,只用一个角度理解问腿就会有很大的局限性。当大多数人在用某一种模型思考问题的时候,你能在关键问题上用不同的模型思考问题,就更容易获得认知优势。

尝试用不同的思维模型去理解同一个问题时,我们能更好地发现思维模型之间的冲突。这样,可以增进我们对看似不同甚至冲突的思维模型的理解,真正掌握其适用条件与本质。

多元思维的构建本质:全局性理解力

建立多样思维方式的四门基础学科:理解物质世界的基础学科(物理学、数学);理解群体系统规律的学科(生物学);理解复杂系统规律的学科(人工智能);理解精神世界的人文学科(心理学、历史)等

丰富的知识层次(从抽象到具象):经验技巧、方法流程、学科原理、哲学视角

P3 如何构建多元思维模型

3.1 建立多维模型知识体系:问思模

基本问题-思维方式-具体思维模型框架的核心思路是,利用同一个问题将不同的解决问题的思维方式、应用案例进行串联,实现跨学科之间的横向联系。

3.2 实现多元思维模型融合的两个基本思维:相似思维与结构思维

A.找到不同领域具象问题背后的相似基本问题

例如:快餐、汽车、时装都有想清库存的基本相似问题等……

B.将不同领域的解决方案抽象成更为普遍的有效策略(具体策略-思维模型)

例如:从“组织能力三角”抽象成“需求三角”理论等……

具体方法论:理清问题-归类领域-寻找结构

3.3 多元思维模型的三个应用技法:降维攻击、变换尺度、聚焦关键

A.降维攻击(找到有效策略的认知维度)

认知的层级:处于因果链源头的原因,更加抽象、简单,接近底层但是处于高维度。 (罗伯特·迪尔茨的逻辑层次模型,由低到高:环境、行为/行动、能力、价值观、角色、愿景)

低层次难以解决的问题,高层级容易处理。(说服他人也可参考)

B.变换尺度(找到有效策略的时空尺度)

解释所有问题,都从三个不同尺度找原因: 宏观尺度的长期原因、中观尺度的中期原因、微观尺度的眼前原因

C.聚焦关键(找到有效策略的关键问题)

战略学:趋势判断(变换尺度思考)、心理学:内驱力原则、系统学:寻找系统的关键解(提升认知)、经济学:边际成本/复利效应(判断是否有非线性增长的可能)、正面黑天鹅(发生概率小,但是影响力重大的事情)

总结与思考

如果将我们比作一台运行良好的电脑,那么我们日常处理的问题就好比是在系统中所执行地各种复杂的运算与操作。从显化的部分来看,我们有各种各样的工具学习️安装在我们这台电脑上,帮助我们处理类似文本编辑、图像美化等的复杂任务。我们似乎形成了一套行之有效的解决方案,出现问题-寻找解决方案-解决问题。

但是,在实际上我们都知道,对于我们这台电脑起到更大作用的并不是各种各样功能的应用软件,而是我们虽然看不见,但是却十分重要的底层支撑,类似CPU、主板、操作系统等。这些隐形的部分共同决定了我们认知系统的运作速度、处理问题的效率,以及可承载应用的能力。

所以,我们只有不断提升“学习”、“沟通”、“逻辑”等等底层的能力,才能持续优化迭代我们这台系统,驱动人生不断升级。


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