mysql多表联合查询速度的问题
先拆开看，select
*
from
a
left
join
b
on
条件，这个过程时先查询a表所有数据，然后根据on条件查询b表数据，最后加到查询a表的结果里面，所以在a表数据小于b表数据的情况下a
left
join
b比b
left
join
a
快，前提时有索引，三个表join,先看前两个表，就是aUbUc的关系，懂了吧！最后提醒一句如果关联表没有索引最好放最前面，效率会快一点！以上全部来自工作实践！
根据需要建立索引，根据情况更改链接的匹配模式，把全表扫描得低效率扫描改为高效率的索引扫描，主要索引一般是根据查询条件来创建
问题
我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：
执行一下脚本：
现在执行以下 SQL 看看效果：
...
执行了 16.80s，感觉是非常慢了。
现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：
感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：
我们格式化一下 SQL：
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，
而关联子查询就需要循环迭代：
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA： 扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。
我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。
...
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下：
\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。
\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。
你这样做效率确实很低。最好不要取所有字段，你要根据你的具体需求来做。
你联合查询想要得到的结果是什么？ 是从A表中找出不包含在B.col2的数据么？
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老咏鹭鸶： 截图被QQ给缩小了看不清楚. 你需要用交表,left join 或者right join. 语句如下:SELECT w.* FROM vws_wallpaper w LEFT JOIN vws_tag_relation r ON r.r_wid=w.id WHERE r.r_tid=10 ORDER BY w.id DESC LIMIT 0,20另外,你需要在r.r_wid 和 w.id 的上建立索引(检查下). 还有一个问题就是 order by 后面,你写的id没有指定是哪个表的
玉树县17097755035： mysql 多表联查的统计超慢, 50W 条数据的表 和 4K 条数据的表 多表联查 count 很慢 - ？
老咏鹭鸶： 能具体点吗?快慢很可能只是个人感受,即使给出精确时间还要考虑硬件性能才能确定快慢.有些查询就是很慢的,你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了.至于优化,如果你就是想查count,就根本没必要做关联查询 select count(*) from A where EXISTS (......) 这是两表的 count(主键) count(*) count(0) 速度上你就当没区别就好了,不要迷信某些教条的东西 a b 调换一下位置试试 SELECT count(*) FROM b LEFT JOIN c ON (b.c_id = c.c_id) LEFT JOIN a ON (b.b_id = a.b_id)
玉树县17097755035： mysql 连表查询性能问题. - ？
老咏鹭鸶： 1、除非迫不得已,不建议使用子查询,因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的,并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷.2、直接连接查询,使用的是笛卡尔积的查询模式.就是把X表中的每一行分别与Y表中的每一行...
玉树县17097755035： mysql两表联查数据量特别大的表怎么能执行的快些 ? - ？
老咏鹭鸶： 至于要不要分表分区,看你的项目经理什么意见,我就在SQL优化上做做文章了:1、在ca和stbid上建立索引,索引是以空间换时间的方式,可以大大提高查询效率;但是注意,索引在一定程度上会降低增、改的效率,建议用于频繁查询且较少修改的表.2、用INNER JOIN代替WHERE:SELECT t1.areacode,t1.ca,t2.c FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 ON t1.ca=t2.stbid;3、尽量避免将字段设置为＂允许为空＂,尤其是关联字段.
玉树县17097755035： mysql数据库查询好慢怎么解决 - ？
老咏鹭鸶： 28万条数据量不是很大,字段稍微有点多,如果不加WHERE 条件的话,数据库判定是查询所有数据库,而加了WHERE 条件时,数据库判定要去详细的查找某个数据,所以速度自然会慢,建立索引可以解决您的问题; CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (WHERE 条件用到的列名,如有多个就以逗号分隔); 这次在去WHERE 的时候就会快很多
玉树县17097755035： mysql 多表查询,每张表的结构相同,如何书写SQL语句,以提高查询速度. - ？
老咏鹭鸶： 你应该在每个表的查询字段上创建索引,这样可以提高查询效率.这个查询只能逐个表查,你可以用union把查询结果并到一起,这样一次查询连接就可以了,能减少因为连接造成的开销.
玉树县17097755035： 为什么多个进程同时查询mysql的时候,查询速度就变慢了呢?？
老咏鹭鸶： 如果view_weian不是视图,建个索引: CREATE INDEX view_weianI1 ON view_weian(QuYuFenLei,QiShu,YuQi, RiQ); 如果view_weian是个大的视图,建议改成存储过程.视图不支持索引,会导致slow query.
玉树县17097755035： mysql 查询数据量比较大多张表时如何提高联合查询效力？
老咏鹭鸶： 增加key,特别是关联字段的key.索引后,联合查询速度会加快.
玉树县17097755035： mysql 单表多次查询和多表联合查询,哪个效率高 - ？
老咏鹭鸶： SELECT b.id FROM t_address a, t_unit b WHERE b.utj=1 AND b.ufreeze=2 AND a.id=b.uads and a.sid=3 就这个啦!!原因很简单 b.utj=1不满足的话,那么系统就直接找下一个数据 用的in的话,如果第一个不满足,那么就匹配第二个,第二个不满足,在匹配第三个 ,全部不匹配 才找下一条数据!!这个就可以看到了,可能用IN的话,效率可能会减慢3倍,打个比方
玉树县17097755035： MYSQL数据库联合查询怎样优化查询速度? - ？
老咏鹭鸶： 1. alter table factory_item add index (factory_id);添加索引2. select count(*) from factory_item a left join product_new b on a.codeno=b.codeno where a.factory_id=7...
