三维立体图向X Y轴各偏四十度,所体现的合角怎弄

作者&投稿:邹贡 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
理工专业毕业,想改行做软件工程师,需要从什么学科开始学起?请顺序列出科目~

计算机原理、软件工程,这是讲宏观原理的;
数据结构、数据库,程序设计等等这是讲技术原理的;
各种语言(C语言、JAVA、C++,C#……)看你想学什么,基本是相通的;这是实现上述原理的工具,也就是代码

许多同学由于没有正确掌握学习方法,有的虽然知道其重要性但不得学习要领,有的则误入题海,茫茫然不知所措,导致学绩不如人意。因此在学习数学的时候,我们有必要学会如何掌握知识,掌握技能,培养能力,以及锻炼成良好的学习心理品质,把握好关键学习阶段,最终掌握学习方法进而形成综合学习的能力。 学习中主要注意的一些问题: 1、在看书的时候正确理解和掌握数学的一些基本概念、法则、公式、定理,把握他们之间的内在联系。 由于理工科是一大类知识的连贯性和逻辑性都很强的学科,正确掌握我们学过的每一个概念、法则、公式、定理可以为以后的学习打下良好的基础,如果在学习某一内容或解某一题时碰到了困难,那么很有可能就是因为与其有关的、以前的一些基本知识没有掌握好所造成的,因此要注意查缺补漏,找到问题并及时解决之,努力做到发现一个问题及时解决一个问题。只有基础扎实,我们成绩才会提高。 2、自我培养数学运算能力,养成良好的学习习惯。 每次考完试后,我们常会听到一些同学说:这次考试我又粗心了。而粗心最多的一种现象就是由于跳步骤产生的错误,并且屡错不改。这实际上是不良的学习习惯、求快心理造成的数学运算技能的不过关。要知道数学题的每一步都是运用一定的法则来完成的,如果在解题过程中忽视了某一步,那么就会发生这一步的法则没有正确的运用,进而产生错解。 因此,运算能力的提高从根本上说是要弄懂“算理”,不仅知道怎样算,而且知道为什么这样算,这就是我们常说的既要知其然又要知其所以然,从而把握运算的方向、途径和程序,一步一步仔细完成,使得运算能力一步一步地得到提高。同学们请注意,如果你有上述类似跳步的现象应及时改正,否则,久而久知,你会有一种恐惧心理,还没有开始解题就已经担心自己会做错,结果这样就会错得越多。 3、重视知识的获取过程,培养抽象、概括分析、综合、推理证明能力。 老师上课在讲解公式、定理、概念时,一般都揭示它们的形成过程,而这个过程却又是同学们最容易忽视的,有的同学认为:我只需听懂这个定理本身到时会用就行了,不需要知道他们是怎么得出的。这样的想法是不对的。因为老师在讲解知识的形成,发生的过程中,讲解的就是问题的一个思维过程,揭示的是问题解决的一种思想和方法,其中包含了抽象、概括分析、综合、推理等能力。如果我们不重视的话,实际就失去了一次从中吸取经验,锻炼和发展逻辑思维能力的机会。 4.把握好学期初始阶段的学习。 学习贵在持之以恒,锲而不舍的精神,但同时我们注意到新学期初的学习很重要,它起到一个承上启下的重要作用。假期已经结束,新学期开始了,同学们又要投入到了新的学习生活。时间不算短的假期,同学们一定感到轻松了很多。刚开学,大家可能感到还不那么紧张,然而我们的学习却更需要从学期初抓起,抓紧期初学习很重要。 学期之初,所学内容少,作业量小,同学们常有一种轻松之感。然而此时正是我们学习的好时机。一方面知识前后是有联系的,孔子曾说:“温故而知新”,我们可以利用这段时间将以前所学相关内容温习一下,以便于更好地学习新知识。另一方面,基础稍微差一点的同学,也可以利用这段时间弥补过去学习上的不足之处,这种弥补对新知识的学习也是较为有益的。 学期之初,我们所学内容尽管少,但要真正全部消化并不容易。那我们就必须花时间去巩固,直至把所学内容全部理解为止。如此看来,尽管是学期之初,我们仍然松懈不得。 有一个良好的开端才会有一个良好的结果。 学业成绩的提高,学习方法的掌握都和同学们良好的学习习惯分不开的,因此在最后我们再一起探讨一下良好的学习习惯。 良好的学习习惯包括:听讲、阅读、思考、作业。 听讲:应抓住听课中的主要矛盾和问题,在听讲时尽可能与老师的讲解同步思考,必要时做好笔记。每堂课结束以后应深思一下进行归纳,做到一课一得。 阅读:阅读时应仔细推敲,弄懂弄通每一个概念、定理和法则,对于例题应与同类参考书联系起来一同学习,博采众长,增长知识,发展思维。 思考:学会思考,在问题解决之后再探求一些新的方法,学着从不同角度去思考问题,甚至改变条件或结论去发现新问题,经过一段学习,应当将自己的思路整理一下,以形成自己的思维规律。 作业:要先复习后作业,先思考再动笔,做会一类题领会一大片,作业要认真、书写要规范,只有这样脚踏实地,一步一个脚印,才能学好数学。 总之,在学习的过程中,我们要认识到学习的重要性,充分发挥自己的主观能动性,从小的细节注意起,养成良好的学习习惯,以培养思考问题、分析问题和解决问题的能力。 !

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由物体的正投影绘制轴测图,是根据坐标对应关系作图,即利用物体上的点,线,面 等几何元素在空间坐标系中的位置,用沿轴向测定的方法,确定其在轴测坐标系中的位置 从而得到相应的轴测图。
绘制轴测图的方法和步骤:
a.对所画物体进行形体分析,搞清原体的形体特征,选择适当的轴测图
b.在原投影图上确定坐标轴和原点;
c.绘制轴测图,画图时,先画轴测轴,作为坐标系的轴测投影,然后再逐步画出;
d 轴测图中一般只画出可见部分,必要时才画出不可见部分
(1) 平面立体的轴测图画法
画平面立体轴测图的基本方法是:沿坐标轴测量,按坐标画出各顶点的轴测图,该方法简称坐标法;对一些不完整的形体;可先按完整形体画出,然后再用切割方法画出不完 整部分,此法称为切割法;对另一些平面立体则用形体分析法,先将其分成若干基本形 体,然后还逐一将基本形体组合在一起,此法称为组合法。
下面举例说明两种种方法说明轴测图的画法。
1 )坐标法
[ 例 1] 根据截头四棱锥正投影图 , 画出其正等测轴测图
[ 解 ] 作图步骤如下;
a )以四棱锥体的对称轴线为坐标轴,以 O 为原点;
b )画轴测轴并相应地画出各项点的轴测图,连接各点即得四棱锥体的轴测图;
c )根据截口的位置,按坐标作出截面上各项点的轴测图;
d )连接各点,擦去不可见的轮廓线,即得截头四棱锥的轴测图。
2) 切割法
[ 例 2] 根据平面立体的三视图 , 画出它的正等测图 ( 图 2)
图2 用组合法作正等测图

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1条回答

xiaofeihui1989
LV.4 2011-07-13
在3D MAX里为物体做镜像是以物体的轴心点(pivot)为准对物体做镜像复制或是替换等功能的。x,y,z轴则是作为物体镜像的一个参考方向。以前视图为例:你建立一个物体,为他做y轴镜像复制的话。那么复制后的物体变会出现在物体的正下方,就像‘倒影’

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一. 二维图形(Two dimensional plotting)
1. 基本绘图函数(Basic plotting function):Plot, semilogx, semilogy, loglog, polar, plotyy
(1). 单矢量绘图(single vector plotting):plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。
例1:单矢量绘图
y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)

可以在图形中加标注和网格,
例2:给例1 的图形加网格和标注。
y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)
title('简单绘图举例'); xlabel('单元下标'); ylabel('给定的矢量'); grid
(2). 双矢量绘图(Double vector plotting):如x和y是同样长度的矢量, plot(x,y)命令将绘制y元素对应于x元素的xy曲线图。
例:双矢量绘图。
x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y)
(3). 对数坐标绘图(ploting in logarithm coordinate): x轴对数 semilogx, y轴对数semilogy, 双对数loglog,
例:绘制数组y的线性坐标图和三种对数坐标图。
y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20];
subplot(2,2,1); plot(y); subplot(2,2,2); semilogx(y)
subplot(2,2,3); semilogy(y); subplot(2,2,4); loglog(y)
(4)极坐标绘图( Plotting in polar coordinate):
polar(theta,rho) theta—角度, rho—半径
例:建立简单的极坐标图形。
t=0:.01:2*pi; polar(t,sin(2*t).*cos(2*t))

2. 多重曲线绘图(Multiple curve plotting)
(1)一组变量绘图(A group variable plotting)
plot(x,y)
(a) x为矢量,y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线。
例1:
x=0:pi/50:2*pi; y(1,: )=sin(x); y(2,:) =0.6*sin(x); y(3, :)=0.3*sin(x); plot(x,y)

(b) x为矩阵,y为矢量时绘图规则与(a)的类似,只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图。。
例 2:
x(1,: )=0:pi/50:2*pi; x(2,: )=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4; x(3,: )=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;
y=sin(x(1,: )); plot(x,y)

(c) x和y是同样大小的矩阵时, plot(x,y)绘制y矩阵中各列对应于x各列的图形。
例3:
x(:,1 )=[0:pi/50:2*pi]'; x(:,2 )=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]'; x(:,3 )=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2]';
y(:,1 )=sin(x(:,1 )); y(:,2 )=0.6*sin(x(:,1)); y(:,3 )=0.3*sin(x(:,1));
plot(x,y)

这里x和y的尺寸都是101×3,所以画出每条都是101点组成的三条曲线。如行列转置后就会画出101条曲线,每条线由三点组成。
x(1,:)=[0:pi/50:2*pi]; x(2,:)=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]; x(3,:)=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2];
y(1,:)=sin(x(1,:)); y(2,:)=0.6*sin(x(1,:)); y(3,:)=0.3*sin(x(1,:));
plot(x,y)

(d) 如果y是矩阵,则plot(y)绘出y中各列相对于行号的图形,对于n行矩阵,x轴的坐标为[1:n]。
(2)多组变量绘图( Multiple group variables plotting):
对于一系列相应的矩阵yi和xi, 可以使用多组变量绘图法:plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn),
这种方法的优点是允许将不同大小的矩阵或矢量的图形绘制在一张图上。
例:多组变量绘图。
x=0:pi/50:2*pi; y1=sin(x); y2=0.6*sin(x); y3=0.3*sin(x); plot(x,y1,x,y2,x,y3)

(3)双y轴绘图:plotyy,
在一个图形窗口绘制两组数据曲线,共用一个x轴,图形两边各有一个y轴。两条图线可以调用不同的绘图方法。
例1:
x=0:0.3:12; y=exp(-0.3*x).*sin(x)+0.5; plotyy(x,y,x,y,'plot','stem')

左侧y轴对应plot形式的绘图,右侧y轴对应stem形式的曲线。
例2: 对于y坐标不同的情况。
t=0:900; A=1000; a=0.005; b=0.005; z1=A*exp(-a*t); z2=sin(b*t);
plotyy(t,z1,t,z2,'semilogy','plot')


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