我想问一下ACM的比赛有哪些：我在重庆读大学，计算机系的，想去参加一些ACM比赛，但不知道重庆有哪些ACM比

大学生学计算机专业为以后考虑需要多参加哪些竞赛？有什么帮助呢？除此之外还有什么要早早准备起来的呢？~

acm比赛，很难，但很厉害，编程分专门研究算法的和做项目的
专门研究算法就是acm比赛
做项目的没有比赛，
acm比赛全世界的公司都认可，一般如果能闯入亚洲赛基本就保研了，全球赛大公司直接挖走，
高数！
高数
高数！
高数
高数！！
高数！
一定要学好！！
c语言先看看，练练手，网上搜mooc就能学，自己找个oj平台刷题就行了

　　算法，数据结构是关键，另外还有组合数学，特别是集合与图论，概率论也重要。推荐买一本《算法导论》，那本书行，看起来超爽！！！基本掌握语法还不行啊，语法的超熟练掌握，不然出了错误很难调试的！！！最重要的是超牛皮的头脑啦，分析能力，逻辑推理能力很重要。ACM很好玩啦，祝你成功！！！


　　acm是3人一组的，以学校为单位报名的，也就是说要得到学校同意，还要有2个一起搞的。其实可能是你不知道你们学校搞acm的地方，建议你好好询问下你们学校管科技创新方面的人。建议你找几个兴趣相同的一起做，互相探讨效果好多了，团队合作也是acm要求的3大能力之一。
　　数据结构远远不够的，建议你看算法导论，黑书，oj的话个人觉得还是poj好，有水题有好题，而且做的人多，要解题报告什么的也好找。我们就是一些做acm的学生一起搞，也没老师，这样肯定能行的。

　　基础的话是语言，然后数据结构，然后算法。
　　ACM有三个方向：算法，数学，实现
　　要求三种能力：英文，自学，团队协作
　　简单的说，你要能读懂英文的题意描述，要有一门acm能使用的编程语言，要会数据结构，有一点数学基础，一点编程方面天赋，要有兴趣和毅力（最重要），就具有做ACM的基本条件了。

　　做acm我推荐c，c++也可以，java在某些情况下好用，但是大多数情况的效率和代码量都不大好，所以建议主用c++，有些题目用java

　　还有什么问题，可以问我啊。

　　不好意思，没见过用java描述的acm书籍，大多数是用伪命令，其他有的用的c，c++，老一些的用pascal。java只是用来做高精度的一些题的，个人觉得不用专门看这方面的书，java的基本部分学好就够用了。所以我还是推荐主用c++，在高精度和个别题再用java。你可以找找java描述的算法设计与分析，这个好像有
　　数据结构：C语言版 清华大学出版社 严蔚敏 《数据结构》

　　算法：清华大学出版社 王晓东 《算法设计与分析》
　　麻省理工大学 中译本：机械工业出版社 《算法导论》


　　基本上这三本书就已经足够了，建议一般水平的人先不要看算法导论，待另外两本书看的差不多的时候，再看算法导论加深理解。
　　另外还有很多针对性更强的书籍，不过针对性太强，这里就不多介绍了。

　　以上一些都是些算法方面的书，最好的方式就是做题与看书相结合，很多在线做题的网站，PKU，ZOJ很多，推荐PKU，题目比较多，参与的人比较多。做一段时间的题，然后看书，研究算法，再做题，这样进步比较快。

　　还有关于ACM竞赛，我有自己的一点话说。
　　首先说下ACM/ICPC是个团队项目，最后的参赛名额是按照学校为单位的，所以找到志同道合的队友和学校的支持是很重要的。
　　刚刚接触信息学领域的同学往往存在很多困惑，不知道从何入手学习，在这篇文章里，我希望能将自己不多的经验与大家分享，希望对各位有所帮助。
　　一、语言是最重要的基本功

　　无论侧重于什么方面，只要是通过计算机程序去最终实现的竞赛，语言都是大家要过的第一道关。亚洲赛区的比赛支持的语言包括C/C++与JAVA。笔者首先说说JAVA，众所周知，作为面向对象的王牌语言，JAVA在大型工程的组织与安全性方面有着自己独特的优势，但是对于信息学比赛的具体场合，JAVA则显得不那么合适，它对于输入输出流的操作相比于C++要繁杂很多，更为重要的是JAVA程序的运行速度要比C++慢10倍以上，而竞赛中对于JAVA程序的运行时限却往往得不到同等比例的放宽，这无疑对算法设计提出了更高的要求，是相当不利的。其实，笔者并不主张大家在这种场合过多地运用面向对象的程序设计思维，因为对于小程序来说这不旦需要花费更多的时间去编写代码，也会降低程序的执行效率。

　　接着说C和C++。许多现在参加讲座的同学还在上大一，C的基础知识刚刚学完，还没有接触过C++，其实在赛场上使用纯C的选手还是大有人在的，它们主要是看重了纯C在效率上的优势，所以这部分同学如果时间有限，并不需要急着去学习新的语言，只要提高了自己在算法设计上的造诣，纯C一样能发挥巨大的威力。

　　而C++相对于C，在输入输出流上的封装大大方便了我们的操作，同时降低了出错的可能性，并且能够很好地实现标准流与文件流的切换，方便了调试的工作。如果有些同学比较在意这点，可以尝试C和C++的混编，毕竟仅仅学习C++的流操作还是不花什么时间的。

　　C++的另一个支持来源于标准模版库（STL），库中提供的对于基本数据结构的统一接口操作和基本算法的实现可以缩减我们编写代码的长度，这可以节省一些时间。但是，与此相对的，使用STL要在效率上做出一些牺牲，对于输入规模很大的题目，有时候必须放弃STL，这意味着我们不能存在“有了STL就可以不去管基本算法的实现”的想法；另外，熟练和恰当地使用STL必须经过一定时间的积累，准确地了解各种操作的时间复杂度，切忌对STL中不熟悉的部分滥用，因为这其中蕴涵着许多初学者不易发现的陷阱。

　　通过以上的分析，我们可以看出仅就信息学竞赛而言，对语言的掌握并不要求十分全面，但是对于经常用到的部分，必须十分熟练，不允许有半点不清楚的地方，下面我举个真实的例子来说明这个道理——即使是一点很细微的语言障碍，都有可能酿成错误：

　　在去年清华的赛区上，有一个队在做F题的时候使用了cout和printf的混合输出，由于一个带缓冲一个不带，所以输出一长就混乱了。只是因为当时judge team中负责F题的人眼睛尖，看出答案没错只是顺序不对（答案有一页多，是所有题目中最长的一个输出），又看了看程序发现只是输出问题就给了个Presentation error（格式错）。如果审题的人不是这样而是直接给一个 Wrong Answer，相信这个队是很难查到自己错在什么地方的。

　　现在我们转入第二个方面的讨论，基础学科知识的积累。

　　二、以数学为主的基础知识十分重要

　　虽然被定性为程序设计竞赛，但是参赛选手所遇到的问题更多的是没有解决问题的思路，而不是有了思路却死活不能实现，这就是平时积累的基础知识不够。今年World Final的总冠军是波兰华沙大学，其成员出自于数学系而非计算机系，这就是一个鲜活的例子。竞赛中对于基础学科的涉及主要集中于数学，此外对于物理、电路等等也可能有一定应用，但是不多。因此，大一的同学也不必为自己还没学数据结构而感到不知从何入手提高，把数学捡起来吧！下面我来谈谈在竞赛中应用的数学的主要分支。

　　1、离散数学——作为计算机学科的基础，离散数学是竞赛中涉及最多的数学分支，其重中之重又在于图论和组合数学，尤其是图论。

　　图论之所以运用最多是因为它的变化最多，而且可以轻易地结合基本数据结构和许多算法的基本思想，较多用到的知识包括连通性判断、DFS和BFS，关节点和关键路径、欧拉回路、最小生成树、最短路径、二部图匹配和网络流等等。虽然这部分的比重很大，但是往往也是竞赛中的难题所在，如果有初学者对于这部分的某些具体内容暂时感到力不从心，也不必着急，可以慢慢积累。

　　竞赛中设计的组合计数问题大都需要用组合数学来解决，组合数学中的知识相比于图论要简单一些，很多知识对于小学上过奥校的同学来说已经十分熟悉，但是也有一些部分需要先对代数结构中的群论有初步了解才能进行学习。组合数学在竞赛中很少以难题的形式出现，但是如果积累不够，任何一道这方面的题目却都有可能成为难题。

　　2、数论——以素数判断和同余为模型构造出来的题目往往需要较多的数论知识来解决，这部分在竞赛中的比重并不大，但只要来上一道，也足以使知识不足的人冥思苦想上一阵时间。素数判断和同余最常见的是在以密码学为背景的题目中出现，在运用密码学常识确定大概的过程之后，核心算法往往要涉及数论的内容。

　　3、计算几何——计算几何相比于其它部分来说是比较独立的，就是说它和其它的知识点很少有过多的结合，较常用到的部分包括——线段相交的判断、多边形面积的计算、内点外点的判断、凸包等等。计算几何的题目难度不会很大，但也永远不会成为最弱的题。

　　4、线性代数——对线性代数的应用都是围绕矩阵展开的，一些表面上是模拟的题目往往可以借助于矩阵来找到更好的算法。

　　5、概率论——竞赛是以黑箱来判卷的，这就是说你几乎不能动使用概率算法的念头，但这也并不是说概率就没有用。关于这一点，只有通过一定的练习才能体会。

　　6、初等数学与解析几何——这主要就是中学的知识了，用的不多，但是至少比高等数学多，我觉得熟悉一下数学手册上的相关内容，至少要知道在哪儿能查到，还是必要的。

　　7、高等数学——纯粹运用高等数学来解决的题目我接触的只有一道，但是一些题目的叙述背景往往需要和这部分有一定联系，掌握得牢固一些总归没有坏处。

　　以上就是竞赛所涉及的数学领域，可以说范围是相当广的。我认识的许多人去搞信息学的竞赛就是为了逼着自己多学一点数学，因为数学是一切一切的基础。

　　三、数据结构与算法是真正的核心

　　虽然数学十分十分重要，但是如果让三个只会数学的人参加比赛，我相信多数情况下会比三个只会数据结构与算法的人得到更为悲惨的结局。

　　先说说数据结构。掌握队列、堆栈和图的基本表达与操作是必需的，至于树，我个人觉得需要建树的问题有但是并不多。（但是树往往是很重要的分析工具）除此之外，排序和查找并不需要对所有方式都能很熟练的掌握，但你必须保证自己对于各种情况都有一个在时间复杂度上满足最低要求的解决方案。说到时间复杂度，就又该说说哈希表了，竞赛时对时间的限制远远多于对空间的限制，这要求大家尽快掌握“以空间换时间”的原则策略，能用哈希表来存储的数据一定不要到时候再去查找，如果实在不能建哈希表，再看看能否建二叉查找树等等——这都是争取时间的策略，掌握这些技巧需要大家对数据结构尤其是算法复杂度有比较全面的理性和感性认识。

　　接着说说算法。算法中最基本和常用的是搜索，主要是回溯和分支限界法的使用。这里要说的是，有些初学者在学习这些搜索基本算法是不太注意剪枝，这是十分不可取的，因为所有搜索的题目给你的测试用例都不会有很大的规模，你往往察觉不出程序运行的时间问题，但是真正的测试数据一定能过滤出那些没有剪枝的算法。实际上参赛选手基本上都会使用常用的搜索算法，题目的区分度往往就是建立在诸如剪枝之类的优化上了。

　　常用算法中的另一类是以“相似或相同子问题”为核心的，包括递推、递归、贪心法和动态规划。这其中比较难于掌握的就是动态规划，如何抽象出重复的子问题是很多题目的难点所在，笔者建议初学者仔细理解图论中一些以动态规划为基本思想所建立起来的基本算法（比如Floyd-Warshall算法），并且多阅读一些定理的证明，这虽然不能有什么直接的帮助，但是长期坚持就会对思维很有帮助。

　　四、团队配合

　　通过以上的介绍大家也可以看出，信息学竞赛对于知识面覆盖的非常广，想凭一己之力全部消化这些东西实在是相当困难的，这就要求我们尽可能地发挥团队协作的精神。同组成员之间的熟练配合和默契的形成需要时间，具体的情况因成员的组成不同而不同，这里我就不再多说了。

　　五、练习、练习、再练习

　　知识的积累固然重要，但是信息学终究不是看出来的，而是练出来的，这是多少前人最深的一点体会，只有通过具体题目的分析和实践，才能真正掌握数学的使用和算法的应用，并在不断的练习中增加编程经验和技巧，提高对时间复杂度的感性认识，优化时间的分配，加强团队的配合。总之，在这里光有纸上谈兵是绝对不行的，必须要通过实战来锻炼自己。

　　大家一定要问，我们去哪里找题做，又如何检验程序是否正确呢？这大可不必担心，现在已经有了很多网上做题的站点，这些站点提供了大量的题库并支持在线判卷，你只需要把程序源码提交上去，马上就可以知道自己的程序是否正确，运行所使用的时间以及消耗的内存等等状况。下面我给大家推荐几个站点，笔者不建议大家在所有这些站点上做题，选择一个就可以了，因为每个站点的题都有一定的难易比例，系统地做一套题库可以使你对各种难度、各种类型的题都有所认识。

　　1、Ural：

　　Ural是中国学生对俄罗斯的Ural州立大学的简称 ，那里设立了一个Ural Online Problem Set，并且支持Online Judge。Ural的不少题目算法性和趣闻性都很强，得到了国内广大学生的厚爱。根据“信息学初学者之家”网站的统计，Ural的题目类型大概呈如下的分布：


　　题型
　　搜索
　　动态规划
　　贪心
　　构造
　　图论
　　计算几何
　　纯数学问题
　　数据结构
　　其它

　　所占比例
　　约10%
　　约15%
　　约5%
　　约5%
　　约10%
　　约5%
　　约20%
　　约5%
　　约25%


　　这和实际比赛中的题型分布也是大体相当的。有兴趣的朋友可以去看看。

　　2、UVA：

　　UVA代表西班牙Valladolid大学(University de Valladolid)。该大学有一个那里设立了一个PROBLEM SET ARCHIVE with ONLINE JUDGE ，并且支持ONLINE JUDGE，形式和Ural大学的题库类似。不过和Ural不同的是，UVA题目多的多，而且比较杂，而且有些题目的测试数据比较刁钻。这使得刚到那里做题的朋友往往感觉到无所适从，要么难以找到合适的题目，要么Wrong Answer了很多次以后仍然不知道错在那里。 如果说做Ural题目主要是为了训练算法，那么UVA题目可以训练全方位的基本功和一些必要的编程素质。UVA和许多世界知名大学联合办有同步网上比赛，因此那里强人无数，不过你先要使自己具有听懂他们在说什么的素质：）

　　3、ZOJ：

　　ZOJ是浙江大学建立的ONLINE JUDGE，是中国大学建立的第一个同类站点，也是最好和人气最高的一个，笔者和许多班里的同学就是在这里练习。ZOJ虽然也定位为一个英文网站，但是这里的中国学生比较多，因此让人觉得很亲切。这里目前有500多道题目，难易分配适中，且涵盖了各大洲的题目类型并配有索引，除此之外，ZOJ的JUDGE系统是几个网站中表现得比较好的一个，很少出现Wrong Answer和Presentation error混淆的情况。这里每月也办有一次网上比赛，只要是注册的用户都可以参加。

　　说起中国的ONLINE JUDGE，去年才开始参加ACM竞赛的北京大学现在也建立了自己的提交系统；而我们学校也是去年开始参加比赛，现在也有可能推出自己的提交系统，如果能够做成，到时候大家就可以去上面做题了。同类网站的飞速发展标志着有越来越多的同学有兴趣进入信息学的领域探索，这是一件好事，同时也意味着更激烈的竞争。

大学生程序设计竞赛

ACM简介
ACM (Association for Computing Machinery) 成立于计算机诞生次年，是目前计算机学界中历史最悠久、最具权威性的组织，是推进信息技术专业人员和学生提高技巧的主要力量。 ACM通过提供前沿技术信息和从理论到实践的转化，为其全球7.5万名成员服务，并已经成为信息科技领域的一个基本信息来源。 ACM主办的国际大学生程序设计竞赛 (International Collegiate Programming Contest)，简称ACM / ICPC。
自从1977年开始至今已经连续举办28届。其宗旨是提供一个让大学生向IT 界展示自己分析问题和解决问题的能力的绝好机会，并成为一个有效的途径，让下一代IT天才可以接触到其日后工作中将要用到的各种软件。自1998年IBM成为该项竞赛的赞助商以来，大赛规模不断扩大。去年有75个国家1412所大学派出3150 支队伍参加了114个赛点的分区赛，其中73支队伍参加了今年3月在布拉格举办的世界总决赛。现在，ACM / ICPC已成为世界各国大学生中最具影响力的国际计算机赛事。
竞赛过程
1．竞赛中命题 6 题，比赛时间为5个小时。比赛编程语言为C、C++和Java。2．队员在接到题目后，编程进行解答，解答完每道题目，即可将程序通过网络提交，评委当场对提交的程序进行评判，并对提交的时间进行记录，经运行测试后由裁判判为正确或者错误，判决结果由系统自动反馈给参赛队伍。如果正确，就为该队挂上一个气球，不同颜色的气球代表不同的题目。为了增加比赛的紧张气氛，比赛结束前一个小时，停止公布所有的成绩。
3．参赛队员有权提交解释请求，针对题目描述中的不明确或错误的部分提问。如果裁判确认题目中确实存在不明确或错误的部分，将会通告所有参赛队伍进行声明或更正。
4．在竞赛中，参赛队员不得和同组成员以及竞赛组委会指定工作人员以外的人交谈；系统支持人员可以回答和系统相关的问题，例如解释系统错误信息。
5．参赛队员不能携带任何电子设备。允许携带纸质材料，包括源代码，参考书，字典等。
6．当参赛队伍出现妨碍比赛正常进行的行为时，诸如擅自移动赛场中的设备，未经授权修改比赛软硬件，干扰他人比赛等，都将会被竞赛组委会剥夺参赛资格。
赛场纪律
1. 比赛时可以携带任何纸质的书籍和资料，但不能携带任何电子资料和通讯设备。
2. 比赛时只可以上竞赛的网站，不准上任何其它的网站，启动的软件也只有编程工具软件(比如：c/c++，Java 等）和金山词霸。
3. 比赛时禁用QQ等聊天工具，竞赛时禁止收发任何方式的邮件和短信（手机一律关机，否则取消比赛资格）。
4. 每个参赛队只能开启一台计算机，所有队伍使用计算机的规格配置完全相同5. 正式比赛时，迟到30分钟者不得参加竞赛
报名须知
1．参赛对象：本科学生
2．参赛形式：个人或组队（不超过3人），可自行邀请辅导老师
3．省赛时间：9月份

判
oj有一组input文件和一组output文件，先运行你的程序，同时在后台开始计时，无法通过编译的是CE，编译时开的内存过大时MLE，然后开始运行，将所有input数据加入输入流中（数据量可能很大，几百万组什么的）在这种大数据下除非你的程序师完美的，否则不可能通过。将输出的内容和output文件比对，不完全一样的WA，数据一样当差换行和空格时是PE，若在计时器计时结束前你的程序未能和output匹配完成（已完成部分都正确）是TLE，输出流没有正常结束是OLE，运行时调用了非法地址时是RE，
在正式比赛中input包括两部分，一部分是出题人这对这道题可能的算法出的边缘数据，运算量最大的数据，特殊数据，另一部分是大数据，就是随机生成大量的合法数据，将数据通过标程给出结果。这两部分数据结合可以以极高的准确率判定提交的程序是否正确

在正式比赛中依然有裁判组，他们只对ac率和预先估计相差极大的情况进行观察，必要时重写oj，进行rejudge，同时选手也可以申请裁判关注（裁判只对真正误判的情况回应），你所想的由专家手动判题的情况是不存在的。因为判题必须在极短时间完成。

仅仅是通过了样例的程序远远不能ac，样例只是帮助你理解题意而已，通常样例无法检测出程序的错误。甚至有些样例是有误导性质的，所以你要走的路还很远

acm的题意描述通常是很严谨的，在题意允许的范围的数据都可能出现，你说的特殊情况很多题目里还没说如何处理的情况我还真没遇到过。

题没过检查一下，看看disguss，看看别人的解题报告什么的，有些东西做多了就理解了，建议你在pkuacm做题，那里题都比较不错，判题比较准，做的人多，讨论和找解题报告都比较方便

还有什么问题可以继续问我啊，我长期在百度答acm的题。

明确的说，是你做错了。是什么题哦？我可以帮你看看题，要是poj的我还或许做过呢
另外,站长团上有产品团购,便宜有保证

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绥棱县18363476908： 我想问一下ACM的比赛有哪些:我在重庆读大学,计算机系的,想去参加一些ACM比赛,但不知道重庆有哪些ACM比 - ？
油阳愈酚： 大学生程序设计竞赛ACM简介 ACM (Association for Computing Machinery) 成立于计算机诞生次年,是目前计算机学界中历史最悠久、最具权威性的组织,是推进信息技术专业人员和学生提高技巧的主要力量. ACM通过提供前沿技术信息和...

绥棱县18363476908： ACM比赛是指什么? - ？
油阳愈酚： 就是国际大学生程序设计竞赛,不同于其他的计算机比赛,这个非常侧重于算法,相似的比赛还有百度之星,Google Code Jam,Topcoder,不知道这些你有没有听说过.我现在就是在做这方面的东西. 百科的解释如下: http://baike.baidu.com/view/17596.htm

绥棱县18363476908： ACM比赛的一些小问题 - ？
油阳愈酚： 我学ACM一年多了.我不是信息学院也不是和计算机沾边的专业.之所以喜欢ACM就因为喜欢.根据你的问题, 1:每年都有很多比赛,本校的校赛.其它院校的邀请赛.省赛.地区赛.topcoder.有道难题.百度杯.google挑战赛.有很多机...

绥棱县18363476908： 请问计科软件工程类大学生能参加的竞赛有哪些?比如acm、蓝桥,最好是个人可以参加的.还有可以考的证 - ？
油阳愈酚： 蓝桥杯吧,最能证明实力的! 考证的话国际通用的就几个,思科认证 微软认证 甲骨文认证和红帽认证,这些都是大名鼎鼎的,国内的软考不咋地 开发人员在国外混挺不错的

绥棱县18363476908： 请问计算机程序设计类的大赛都有哪些?？
油阳愈酚： 我们学校现在比较兴的是ACM和topcoder大赛,我昨天第一次参加topcoder大赛,该大赛设计比较劲,题目不是很难,但考做题速度和思维敏捷能力和挑战能力,ACM比较难,主考的是算法,或者你百度一下看看喜欢哪些吧?

绥棱县18363476908： 计算机专业的学生,想大学期间能参加一些程序设计竞赛,能推荐一下吗 - ？
油阳愈酚： 这样的比赛非常多,大一大二的话建议先参加学校一级的程序竞赛,就是学院或者社团组织的竞赛.之后的话建议参加国家一级的竞赛,比较出名的有ACM软赛、中科院杯程序设计竞赛、intel杯这些竞赛都会在学校里面宣传的,还有比赛的官网,会有通知的.

绥棱县18363476908： 我是软件工程专业的,我想问有什么与我们有关的含金量比较高的比赛吗,我才大一,我想对此有所了解,求细 - ？
油阳愈酚： 大一的话就是ACM比赛吧,你可以先看着C++,然后努力一下进校队,如果拿到ACM奖项的话,网易什么的会推荐进入的. 大三大四好像是对外服务外包大赛,难度比较高,组队的,加油吧

绥棱县18363476908： 谁能帮我介绍一下ACM竞赛吗? - ？
油阳愈酚： ACM 是一个国际科学教育计算机组织,它致力于发展在高 级艺术、最新科学、工程技术和应用领域中的信息技术.它强调在专业领域或在社会感兴趣的领 域中培养、发展开放式的信息交换,推动高级的专业技术和通用标准的发展. 1947年,...

绥棱县18363476908： 什么是ACM大赛?多长时间举办一届? ？
油阳愈酚： ACM 国际大学生程序设计竞赛是由国际计算机界历史悠久、颇具权威性的组织 ACM (美国计算机协会)主办,是全球公认的规模最大、水平最高的国际大学生程序设计...

绥棱县18363476908： 听说过大学生机械设计大赛,和大学生数模大赛,怎么就没听说过大学生编程大赛? - ？
油阳愈酚： 程序竞赛有很多 很多公司如微软,百度,Google都有举办自己的程序竞赛 比较有规模的有ACM的ICPC,国际大学生程序员竞赛. 关于算法和数据结构等的国际竞赛. 官方网站 http://icpc.baylor.edu/ 有很多学校都参加的,还有很多学校有自己的公开训练平台.